DataHunter：融合刚需 把数据分析变成优势服务
DataHunter · 2018-04-20
近期，在大数据产业服务市场中，一家初创型公司进入大众视野，不仅是其拿到千万级别A轮融资，更有他们对企业业务数据实时分析和可视化展示的优秀能力，该公司名为DataHunter。与其他企业在融资发布会侧重强调融资金额所不同，DataHunter更加务实，据该公司创始人兼CEO程凯征表示，未来，DataHunter将进一步加强在数据可视化分析展示领域的市场布局。
在发布会现场，DataHunter也对外界宣布了新的战略计划，正式将业务数据可视化分析平台命名为Data Analytics。在DataHunter CTO马珂看来，此次升级可谓是一个里程碑，Data Analytics将真正满足企业对于高效利用数据的迫切需求，完成从异构数据源整合到探索式分析，再到数据可视化及沟通协作的全流程整合。
在采访中程凯征表示，当下，DataHunter希望聚焦在国内各行业数字化转型方面，为企业提供自助式的数据可视化分析服务和可自主配置的数据可视化大屏服务。
“可能你很难想象，通过数据分析得知，消费者在商超购买香皂，更看中的是其自身重量。以往这些数据分析都要经过企业信息部门进行导入并筛选出有效数据进行统计，现在借助Data Analytics，业务人员自己就可以通过简单的操作进行数据准备、智能化筛查与数据分析。” 程凯征说。
大数据分析与人工智能相结合，尽管这一话题已被广泛提及，但DataHunter仍在这一风口延续的通道上继续深挖，并获得资本青睐。正如程凯征看到的：风口过后才是真正做事情的时间窗口期。
“以往企业的数据处理属于IT部门，现在随着业务的快速变化、营销手段的多变以及来自竞品压力的剧增，企业的管理思路也需要彻底改变。对于业务部门来讲，执行销售策略必须要有最新的数据分析做支持，因此轻量化、更敏捷的数据分析工具更会得到一线业务人员的喜爱。” 程凯征表示。
在发布会现场，DataHunter也正式推出了合作伙伴计划，旨在与各领域优秀的企业服务商进行合作，通过行业资源共享、产品或技术优势互补，共同为客户提供优质的大数据解决方案。
“比如像上海地铁盾构机项目，面对庞大的盾构设备以及泥浆等恶劣工作环境，如何收集刀片及传感器的数据？这些都需要行业定制化的解决方案。DataHunter是工具化平台，对于深度的数据挖掘和建模服务，会通过合作伙伴来为客户解决。”
毫无疑问，在企业级市场中，对于数据分析展示的敏捷性、精细度等需求愈发迫切，而深耕行业用户、结合AI等前沿IT技术的DataHunter，正在极大地降低数据分析使用的门槛与难度，并着力解决大数据落地“最后一公里”的难题。或许，以业务驱动为代表的自助式BI将成为企业内数据处理应用的“常态化”产品。
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