会做数据分析、实现数据可视化，已经成为越来越多公司对业务人员的基本要求，但实际情况往往存在以下问题：
①市场上现有的数据分析工具对使用人员要求较高，为了做好一次数据分析，业务人员需要花费的时间和学习成本都超出了正常工作范围；
②企业内部，现有数据类型多样、复杂，进行数据整合的工作量过大；
③企业的IT基础设施情况复杂，每个客户企业对如何接入数据平台有不同的要求，有的要独立部署、有的要求支持SaaS；
那么，是否有一款产品能帮你解决上述问题？答案当然是有的！
为了帮助企业的业务人员更容易地查看数据、分析数据、改进业务，DataHunter 旗下数据分析平台产品【 Data Analytics 】为用户提供了一个有力的数据分析武器！产品包含简单快捷的建模工具、数十种丰富组件、万亿级别的数据量处理。其可以一键搭建数据可视化分析场景，业务人员只需简单的拖、拉、拽。让你更快查看分析数据背后的原因，并改进业务。
我们的企业一般拥有多个业务数据系统，这时往往拥有数据分散、多种数据源之间无法统一等通病。比如，企业的每个部门都拥有自己的数据系统，产生的数据类型、格式、存储方式等都互不相同，而当业务人员或决策层想获取公司的全面信息，就需要统一的标准，需要一个有业务实力的人将各部门的数据进行提取、清洗、转换、载入到新的标准中一并输出。
这时，你可以通过 Data Analytics 实现这些部门间数据源的链接，该产品可以将 MySQL 等主流数据库、企业本地和云端的内外部 Excel/CSV 等数据文件、以及 ERP、CRM、OA 等业务系统数据整合在一起加以分析展示。
如果你有需要，Data Analytics 还支持接入第三方互联网数据（如微博、微信、淘宝、京东）和公共数据（如统计局数据、金融股票数据、天气数据）。
大数据时代，利用数据之间的相关关系实现业务与用户需求的洞察已变得越来越有意义。Data Analytics 产品内置动态数据关联功能，免除了业务人员的编程之苦。业务人员可以通过拖拽，简单快捷地实现让多个不同来源的数据表联动起来。
此外，产品也支持动态调整数据关联关系，支持 Left Join 、 Right Join 、Inner Join、Full Out Join 等常用数据关联方式，帮助你快速建立数据关联分析模式，发现各因素间出现的规律或模式。
举个例子，假设你企业的主管想要查看2017年各产品销售与采购的变化情况。但销售与采购的数据分别保存在两个系统内，其中销售系统内包含产品名称、产品ID、销售数量、销售金额等信息，而采购系统内有产品名称、产品ID、采购数量、对应的采购金额等信息。通过 Data Analytics 平台内置的关联功能，可以免去你编写 SQL 语句的高强度过程，通过拖拽两个系统内的相应字段即可进行关联。
Data Analytics 基于智能分析技术，在用户数据可视化分析建模场景中，快速推荐多种主流的合适图形，还可以根据用户要分析的数据特点，推荐匹配的可视化分析方式，同时支持可视化组件之间的随意切换。
无需编程，只需要将相应的字段拖拽到对应的维度和度量区域，系统就会智能推荐适合展现的图表类型，10秒钟就可配置出图表， 5分钟制作出企业每天需要看的业务看板，快速响应业务需求的同时解放自身劳动力，真正让数据活起来。借助平台，业务人员、企业高管都可以随心所欲的查看、探索、分析自己的数据。
Data Analytics 平台可以随时改变展示方式，还可以自行配置属于自己的展示场景。当公司需要分层次查看各业务细节，业务人员不必事先建模和预计算就可以对数据和看板上的图表进行协同过滤。Data Analytics 平台帮你进行全维度自由数据钻取，快速定位并发现问题，深入分析改进业务。
当企业需要实时把控与监测各设备运行状态的时候， Data Analytics 也能大力辅助，产品内置数据预警监测功能，可做到提前预警和维护，从而大大减少公司不必要的损失。具体说来就是，当图表数据出现异常时，响应人员将收到短信和邮件提醒。目前，预警功能支持的图表组件包括：柱状图、条形图、折线图、散点图、双轴图等。
值得一提的是， Data Analytics 有针对零售商的专业化支持，可以对供应链的库存情况进行高级分析预测，帮助商家做好货品的补充。比如，在“折线图预测”功能中，系统可以在商家的相关人员对字段配置之后，结合后续的数值变动进行自动预测，生成模拟折线图。
2020年的肺炎让全国人在家办工变得普及的，其实，不论是疫情的常态化，还是5G基础设施的覆盖脚步，人们都渐渐需要在办公室、家，甚至在路上进行工作。Data Analytics 支持多种终端屏幕进行可视化内容的浏览分析，比如PC、电视、平板、手机等，让查看数据成为一件随手可得的事情。系统还可以跟企业的实时数据库进行连接，从而实时更新和展示企业的最新业务数据。
随时办工，信息同步也很重要。Data Analytics 还可以建立不同项目组，将制作好的看板和故事板共享给团队相关成员，同事就可以基于看板的讨论，通过发送文字、图片、图表快照等内容进行沟通、协作和汇报，从而进而提高工作效率。
最为重要的是，所有用户数据都可云端存储，永不丢失，保证数据的安全。
Data Analytics 还支持用户创建团队和自定义权限管理，可对团队中不同的角色分配对应的数据和看板，满足各级人员分析查看业务数据的需求。
Data Analytics 支持SaaS、独立部署以及嵌入式集成三种不同部署方式。SaaS 服务使用云端解决方案，降低企业 IT 投入，真正实现开箱即用。独立部署可以在防火墙内部或私有云上部署整套解决方案，保证企业数据的绝对安全。嵌入式集成部署方式可以与企业原有系统无缝集成，深度定制界面确保带给用户平滑的体验。
数据可视化分析技术对于企业来说，创建了更高效、更快捷地处理分析数据的方式，更容易识别和应对实时性能和市场指标的变化。目前就国内市场而言，DataHunter 基于对用户分析习惯及业务逻辑思维的深入了解，研发出的数据可视化分析系统 Data Analytics，不仅兼顾数据探索式分析的功能性需求，还为用户打造出最美观便捷的的数据查看方式。
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