消费品行业

IT系统历经多年发展,产生了大量的业务数据,尽管一些企业已经开始借助数据挖掘和数据分析来辅助运营,但在海量数据面前,还鲜有企业能够真正驾驭和发现它们背后的价值。

行业背景

消费品行业不仅体量大,产生的数据量也非常之大。特别是对于老牌企业而言,IT系统历经多年发展,产生了大量的业务数据,如财务数据、销售数据、商品数据、顾客数据、渠道数据等等。尽管一些企业已经开始借助数据挖掘和数据分析来辅助运营,但在海量数据面前,还鲜有企业能够真正驾驭和发现它们背后的价值。

业务痛点

1、业务系统繁多,数据无法打通。尽管收集的数据越来越详细,但由于各个业务系统相对独立,数据孤岛问题仍旧存在;

2、决策层无法实时了解业务运营情况。消费品企业的汇报流程往往是由管理层提出需求,确定需要查看的业务数据和报表类型,再由IT部门进行数据采集和清洗,当报表提交到管理层时,可能已经过了数天甚至数周;

3、数据虽多分析太少。由于数据繁杂多样,决策者往往一次要看几十上百份报表,很难从这些报表中分析出相关问题。做什么决定,还得决策者自己思考。

解决方案

DataHunter能做什么

1、接入所有业务系统,如CRM、ERP、财务等,实时采集业务数据,优化数据粒度,实现现有业务系统数据的整合,彻底解决数据孤岛问题。

2、建立实时业务看板,综合分析销售、利润、库存、铺货、产品、市场、用户等业务数据,及时掌握业务状况。

3、支持定制化的权限管理和分享讨论,各级业务人员可随时随地查看数据,掌握运营情况,快速解决突发问题,及时响应市场变化。

4、多平台数据可视化展现,包括电视、电脑、手机等多屏同步显示,方便企业管理者随时作出决策。

5、结合数据可视化大屏,集中展示销售、市场、库存等核心指标,实时了解企业经营状态。

DataHunter的价值

DataHunter消费品行业解决方案可以帮助企业整合业务系统,全面分析商品、销售、利润、市场等数据,实时掌握促销、库存情况,真正实现数据驱动业务。

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