行业背景

中国的零售市场正在迎来新的变革,如何围绕“人、货、场”概念进行商业重构已经成为每一家零售企业必须要思考的问题。然而,不管是顾客管理、商品管理还是场景体验,都离不开数据的支撑。新零售时代,只有抢占了数据资产,企业才有可能在全渠道的竞争中占得先机。

业务痛点

1、难以整合线上渠道与实体门店的业务数据,导致数据结构混乱,数据质量无法保证,企业全渠道供应链战略无从谈起。

2、销售、供应链等数据信息滞后,如用户、流量、订单、库存等,导致企业无法及时做出合理的配货决策。

3、针对不同销售场景,如何进行差异化营销?例如针对线上平台、线下门店、无人售货机等如何选择商品类型。

解决方案

DataHunter能做什么

围绕“人、货、场”进行综合分析,提供基于全渠道数据整合、实时数据可视化分析以及数据大屏的整体解决方案,涉及用户管理、门店管理、销售分析、商品分析、供应链分析等,帮助企业真正实现全渠道零售转型。

1、全渠道数据整合。
业务人员和管理层提供各渠道网点的实时库存数据和销售数据,为库存管理和销售提供及时、有效和科学的决策依据。

2、用户分析。
打通线上线下用户数据,将用户画像与门店、产品、品类、价格等因素进行关联分析,从而了解在不同场景下,消费者的用户行为、购买偏好和频次等,进而调整相关策略,提高转化率和复购率。

3、门店分析。
实时分析各个店面的销售数据,利用关联分析、全维度数据钻取,了解各区域的销售特点,从而有针对性的进行进货。

4、商品分析。
基于商品信息、销售数据、用户数据、竞品数据进行综合分析,为商品调价、进货补货、去库存等提供决策依据,实现精细化运营。

5、供应链分析。
整合各渠道、各环节业务数据并进行综合处理,结合用户、商品、市场等数据进行综合分析,基于实时数据进行供应链管控。

6、实时业务数据大屏展示。
通过数据可视化大屏的形式,实时展现核心经营指标,包括不同产品、不同地区的销量、市场份额、利润、竞品价格等,方便业务人员和管理层随时查看。

DataHunter的价值

实时整合全渠道数据,构建一站式数据可视化分析展示平台,帮助企业洞察新零售形态下的“人、货、场”本质,辅助业务决策,真正实现精细化运营。

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