数据资产管理

DataFormula的业务核心，是围绕企业数据资产管理展开的。数据资产管理包括：数据模型管理（增删改查等操作），数据集管理（数据集指的是数据中台内部的各种数据集合，可以是二位数据表，也可以是非结构化数据集）。

数据处理逻辑

DataFormula的核心数据处理加工逻辑分为两大体系：

► 批量式数据处理，针对各类业务系统，需要批量对数据进行导入，加工的业务场景；

► 流式数据处理，针对IOT、订单等业务流式业务数据，进行实时计算处理，并将计算结果入库；

这两大业务数据处理体系，都可以在数据加工处理模块进行管理，用户可以新建批量数据转换的任务，也可以新建流式数据处理任务，同时在数据资产模块，可以对处理完成的数据进行组织，调整业务数据模型。

数据质量管理

DataFormula的数据质量模块，是作为数据处理模块的补充，以及数据集模块的补充，并没有作为单独的功能设计，原因是数据质量只在数据集管理和数据加工处理时存在意义，这也是DataHunter数据中台产品特有的设计。

主数据管理

主数据管理能力，作为DataFormula产品实施工作的一部分，属于业务层能力在数据中台中的体现，可以使用数据资产，数据模型，以及算法/加工等能力组合实现。之所以这样实现，也是为了简化产品功能，让业务人员对数据工作更容易上手。

标签化/标签算法

标签化/标签算法功能，在DataFormula中，可以通过数据模型，以及数据算法功能组合实现，通过特定算法，对某些数据进行标签化，输出为模型中的另一个数据集，从而达到标签化的功能。通过这种方法，可以完全满足任何数据标签化的需求，并保证产品的灵活性。