1 异构数据整合

Data Analytics的核心能力之一，就是整合异构数据源。通常在企业数据分析场景中，数据来源比较复杂，有Excel文件，也有关系型数据库，甚至还有业务系统API数据，某些场景下，还需要引入互联网数据。

Data Analytics产品借助DataHunter独有的数据连接器框架，可以方便的让业务人员自己导入数据，并建立数据之间的模型关系，从而为上层业务分析和探索打好基础。

2 可视化分析能力

Data Analytics的可视化分析能力可以从两个维度阐述：

►    拖拽式的数据可视化分析界面，大大降低了业务人员使用数据分析工具的门槛。系统内嵌的数据可视化引擎，可以根据用户选择的数据类型，推荐适合的可视化方案，帮助用户进行数据探索分析。

►    交互式的数据看板，使得数据的观看浏览者也可以轻松的参与数据分析。通过系统底层的数据引擎（MPP + 内存）技术，可以让用户进行任意维度的下钻，多维筛选，协同过滤，而无需IT人员做任何的预处理。

3 数据协作能力

Data Analytics的数据协作能力，是DataHunter产品中特有的设计，区别于其他同类型产品，Data Analytics可以更大限度的发挥数据的价值，能够让数据分析和业务沟通决策过程形成业务闭环，避免了以往数据分析产品和业务脱节的情况。

Data Analytics的数据协作能力包括多终端的可视化呈现能力，包括PC、平板、智能手机、电视等设备；也可以将 Dashboard 内容投影至 TV 大屏，支持触摸屏互动；数据协作能力还包括讨论板和故事板功能，用户可以通过讨论板随时随地和其他同事进行基于数据的沟通，也可以根据业务要求，自动化的形成各种类型的数据报告，并导出为PDF / PPT。

4 用户体系集成

Data Analytics支持与客户系统的用户认证体系集成，可以对接Microsoft AD域，LDAP服务，或者是企业自定义OAuth认证机制。

具体对接方案，请参考Data Analytics用户权限体系集成相关文档。

5 Portal看板嵌入集成

Data Analytics制作完成的分析看板，可以通过URL的方式进行共享输出，客户Portal系统只需要将该URL嵌入iFrame中，即可进行嵌入。看板共享时支持Token加密，也可以通过请求参数，进行看板展示内容的调整。

具体嵌入方案，请参考Data Analytics看板嵌入集成相关文档。