►    微服务架构：Data Analytics产品采用标准的微服务架构，各个模块相对独立，可以针对性的进行模块优化和升级。降低了系统之间的耦合度，为产品提供了更好的业务适应性；

►    Go体系：Go语言作为一个高性能开发语言，在Data Analytics中，涉及性能要求比较高的模块，均采用Go作为开发语言，保证了整体系统性能。Go体系经过长期的发展，已经非常成熟，也可以降低一部分系统部署复杂度。

►    DH Data Engine（MPP + 内存混合数据引擎）：作为数据中台的核心引擎，数据的快速处理能力，是重中之重。DataHunter独有的MPP + 内存混合并行计算架构，可以为数据业务化提供强劲的支持。该技术融合了并行计算架构和内存结算架构，可以充分利用内存，释放硬件能力。

►    DH Data Connector Framework（数据连接器框架）：可以帮助客户对接企业内的各个业务系统，获取数据。

►    DH Query Processing Engine（实时动态处理引擎）：生成适应多种数据库的SQL，可以支持任意维度数据图形化钻取，无需预先建立cube。

►    DH Internal Script Engine（内置脚本引擎）& DH Template Variable Converter （模板变量转换器）：支持数据层面的用户分级管理，多人分享和展示权限内的数据。