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什么是智慧城市,可以更好地消灭疫情吗?

DataHunter · 2020-02-19

自今年年初第一例新冠肺炎感染者确诊以来,直到今天,肺炎形式依然严峻。

 
数据来源:国家卫健委、各省市卫健委
使用Data Analytics软件制作
 
除了疫情集中地市的医疗条件备受考验,居民和医护人员的健康与安全牵动全国人民的心,目前确诊患者已经遍布全国,同时防控政策对中国经济等多方面影响也日益明显——在年味儿尚未褪去的时候,就有多家实体企业开始叫苦:老板卖房加贷款现金流也抗不过三个月。
 
不过,焦虑并没有延续很久,2月中旬,诸多实体企业开始借助互联网方式创造收益,例如永辉超市为服务市民日常所需,到家业务全国订单量在2月初爆发,服务居民次数的日峰值曾达到30万单。

 
众所周知,疫情一开始,华为支撑湖北移动和湖北联通,正式开通蔡甸火神山5G基站,同时利用视频通讯技术支援国家应急管理部门疫情防控视频调研会议;百度提供了一套完善的AI多人体温快速检测,同时还针对疫情紧急推出了智能外呼平台应用,为各地基层一线疫情防控机构提供AI技术支持;携程推出了确诊患者通行查询服务,不仅共享着全国旅客的出行信息,还利用自己的数据库第一次帮助旅客做好相关防控措施……
 
这些行动看似是来自企业的孤立自发行为,但它们形成的共同防护战线,其实是数据信息对人们良好生活的助力,也就是“智慧城市”的组成部分之一。

 

那么,什么是智慧城市,有人说建设智慧城市可以更好地消灭疫情,这究竟是不是想当然?政府应如何建设智慧城市?今天DataHunter数猎哥带你一起分析:

 

1.智能城市先行者纽约如何建设智慧城市?  
2.智慧城市包含的哪些维度及技术体系架构?
3.在中国,建设智慧城市到底难在哪?
4.中小企业能为建设智慧城市提供什么支持?
 
 
一、智慧城市先行者-纽约
 
众所周知,纽约是美国最大的城市和商港,也是世界经济中心之一。21世纪初,纽约提出旨在促进城市信息基础设施建设、提高公共服务水平的“智慧城市”计划,并于2009年启动“城市互联”行动。我们看看纽约政府做了什么,市民现在的生活状态是否是你羡慕的那种:
 
1.社会公共服务应用
 
2005年,纽约市启动电子健康记录系统,并于2009年由美国联邦政府与纽约市健康和心理卫生局共同推进该系统的建设和升级。目前,纽约市各大医院和社区医疗保健机构普遍采用全套电子病历系统,该系统极大方便了医生调档会诊,提高了治疗的准确性。
 
与此同时,建立网上医疗信息交换系统,促进了系统之间医疗信息交换和共享。开发移动医疗应用程序,为居民提供随时随地的医疗健康服务。随着信息技术在医疗领域的深入应用,电子医疗已经成为纽约吸引人才和创造就业的关键领域之一。
 
2.城市建设管理应用
 
纽约智慧交通的建设始于20世纪末,目前已建成一套智能化、覆盖全市的智慧交通信息系统,成为全美最发达的公共运输系统之一。

 

纽约智能交通信息服务系统可以即时跟踪、监测全市所有交通状态的动态变化,机动车驾驶者可以根据信息系统发布的交通拥堵和绕行最佳路线的信息选择行驶路线,相关部门也可根据后台智能监控系统提供的路况信息进行交通疏通处理。

 

纽约在全市范围内广泛推行E-Zpass电子停车收费系统,这种收费系统每车收费耗时不到两秒,而收费通道的通行能力是人工收费通道的5到10倍。
 
除了智慧交通,近年来纽约市政府对下水道系统进行一系列维修改造。建立全市下水道电子地图,清晰显示市内下水管道和相关设施,方便施工人员的下水道清淤等作业活动。通过在下水道井盖下方安装电子监视器,对水流、水质、堵塞等情况不间断监测,当下水道堵塞水流水位高于警戒线时,监视器就会自动发出警报,工作人员根据监视器发回的信息及时采取相应措施,最大限度地预防灾害的发生,进一步提高了全市下水道的运行能力。
 
3.电子政务应用
 
纽约市通过《开放数据法案》将各部门所有已对公众开放的数据纳入统一的网络入口,以便于使用的形式在互联网上开放。
 
这些数据主要是涉及人口统计信息、用电量、犯罪记录、中小学教学评估、交通、小区噪音指标、停车位信息、住房租售、旅游景点汇总等与公众生活密切相关的信息,同时也包括饭店卫生检查、注册公司基本信息等与商业密切相关的数据。同时改造升级政府部门的电子邮件系统,并建立“纽约市商业快递”网站,进一步提高政府工作效率和服务水平。
 
在智慧城市的建设上,除了纽约市,还有日本,2009年推出“I-Japan智慧日本战略2015”;韩国以网络为基础,打造绿色、数字化、无缝移动连接的生态、智慧型城市;新加坡2006年启动“智慧国2015”计划;2006年瑞典斯德哥尔摩市开展了颇具代表性的智能交通建设实践等等。

 

 
二、智慧城市包含的6个维度
 
在国际学界,维也纳理工大学区域科学中心于2009年首次提出了体现城市智慧的六个维度:增长的经济、便捷的移动、舒适的环境、智慧的民众、安全的生活、公正的治理。

 

而在国内,从狭义来说,智慧城市是用信息技术来改进城市管理、促进城市的发展;而从广义来说智慧城市是运用人们的智慧来尽可能优化地配置城市各种核心资源、管理与发展好城市,简单概括之,智慧城市是物理系统,数字系统和人文系统在建筑环境中的有效集成。

 

智慧城市功能体系包括社会治理、市民服务和产业经济三大类别,具体包括市政、能源、政务、交通、卫健、制造和物流等多个智慧应用。

 
智慧城市功能体系
 
 
三、智慧城市的5层技术体系架构
 
1.智慧感知层:城市的交通设施、电力设施、地下管网、房屋建筑等城市基础设施,通过各种标识技术标识,然后通过智能芯片、传感器、射频识别等技术,实现物体的信息采集,感知城市的运行状态。

 

2.基础网络层:由高速、泛在、高可靠的有线光纤网及无线网络构成城市智能互联的基础网络层。

 

3.数据处理层:城市的各个业务系统在城市的运行过程中会产生海量数据、信息和知识,包括城市空间、人口、发展、经济、文化等经济运行数据,交通、共用事业、电力、医疗等行业数据,对这些数据的综合加工和处理,形成决策信息。
 
4.智慧城市应用层:各政府职能部门、各行业信息系统,包括交通、医疗、电力、政务、市政、公用事业、环保等。这些信息系统基于城市动态感知数据,结合城市基础设施静态数据,以及跨部门、跨行业的数据共享,通过智能算法分析,有效实现城市智慧化的管理和服务。
 
5.集中智能调度层:智慧城市运营管理中心是对城市各项资源的整合和共享,打破部门、行业的孤岛式运营和调度,实现跨职能、跨业务的联动。把各部门、各行业的数据集中展示在指挥中心大屏上,一旦发生城市发生突发公共事件,便于集中指挥调度。而且能通过对智能交通设施、智能基础设施的自动控制系统自动调整和控制相应的设施。

 

 
四、在中国,建设智慧城市到底难在哪?

 

近年来,为打通城市运行各业务系统和服务,提升资源运用效率,优化城市管理和服务,改善市民生活质量,我国各地开始建设智慧城市,智慧城市在我国发展如火如荼。根据德勤2018年发布《超级智慧城市报告》,全球已启动或在建的智慧城市已达1000多个,中国在建智慧城市项目500个,试点智慧城市290个,但智慧城市在实际落地过程中却有诸多难点:
 
1.建设智慧城市是一个及其庞杂的过程
 
比如智能红绿灯调度,可以根据车流量来调节红绿灯时长让交通更为顺畅。但红绿灯调度只是智慧交通、智慧城市建设的一小部分。只做红绿灯调度,其实只需要用一种数据,就是交通本身的数据,但真正把交通做好,所要涉及的数据却是方方面面的。
 
交通其实是大交通概念,模态混杂,网约车、出租车、大巴、地铁、高铁等都是联动的,都需要考虑其中,而且不同时间段的交通情况也不一样。”由此可知,智能城市建设是一个极其庞杂的过程,这中间要糅杂大量时空数据。而在数据收集、分析、反馈的过程中,又会出现很多难以预料的问题。

 

2.数据孤岛过多,底层数据不通

 

比如智慧城市中比较重要的应用-智慧交通,就需要调动多个交通部门的数据,这时企业就需要协调多个政府部门,打破部门之间的壁垒,将信息孤岛串联起来。无疑,这是智能城市建设过程中,所有机构、厂商都要面对的首个难题。一座城市如果真想实现智慧城市的愿景,首先就要打破政府各机构、各部门之前的信息壁垒,将一个个信息孤岛串联起来,真正做到协同发展。

 

3.在建设过程中缺乏整体规划
 
计算机世界研究院曾面向普通民众,调查过智慧城市建设存在的主要问题。65.59%的受访者认为建设过程中存在“缺乏整体规划、重复建设、盲目建设”等问题。而要更好的处理这些问题,就需要政府在主导智慧城市建设的过程中进行更为完善的整体规划。以人为本,让生活在城市中的人既享受着城市的便捷,同时也能帮助居民解决交通拥堵、住房紧张、环境污染、秩序混乱等“城市病”。
 
 
五、中小企业能为建设智慧城市提供什么支持
 
从政府的角度来说,最希望的就是时时知晓辖区企业的整体情况,一来有助于宏观调控资源,二来有助于及时有针对性地推出帮扶政策;对一个企业来说,如何才能做到可以将信息实时汇总,方便同步与呈现呢?

 

一个数据大屏,既能呈现,还可以帮企业领导时时知道各部门的业务数据情况。
 
对于智慧城市解决方案提供商与集成商来说,其需要满足智慧城市的统一调控和管理需求,给决策者提供直观、及时、鲜活的数据分析能力,这将难以避免的会涉及到数据大屏的建设。
 
对此,DataHunter提供了美观酷炫、定制化组件、可便捷集成的DataMax数据大屏解决方案,可以加速智慧城市统一管控体系的构建,为智慧城市赋能。
 
1.智慧交通
 
(1)监测城市实时交通状况
 
数据大屏可以通过酷炫的可视化图表,向交通管理部门展示道路拥堵排行、区域拥堵排行、异常路段报警、交通实时热力等数据,让管理者对于当前所属区域的交通状况有整体的了解,作出更加科学的决策。

 
(2)应急事件预警与处理
 
数据大屏可以展示不同维度的交通拥堵等异常数据,在与自然灾害、公共卫生事件、社会安全事件、重大活动等外部数据整合起来之后,可以提供交通运行的预警支持,便于管理者快速拟定应急预案,并分配工作人员进行处置。
 
(3)监测交通基础设施建设与运维
 
该解决方案可以支持相关部门与企业查看不同施工区间的项目信息,对于项目进度、项目质量、设备运行进行多方位管控。在达到降低风险、提高效能和质量的目标的同时,为决策者提供更加直观的数据能力支撑,加速数据洞察的形成。
 
 
 
2.智慧园区
 
(1)园区企业智能服务
 
通过分析园区入驻企业的知识产权指数、贷款指数、投资指数、法律体系指数、经营风险指数、人才供需指数、政策申报指数等指数,精准定位企业短板,分析企业需求,主动为企业提供智能服务推送。
 
(2)辅助园区企业融资
 
可以分析企业的当前的业务增长、负债、行业潜力等数据,并按照规模、增长力、创新能力等维度进行聚类分析,针对不同类别的企业进行相应的融资指导。而且,这些数据还可以为金融机构、投资机构给予相应的数据参考,让园区金融得到更加高效的运转。

 

(3)园区企业发展洞察

 

企业动态全局监测,涵盖日常运营、发展能力、竞争价值等核心维度,生成实时数据可视化报表,输出智能辅助分析,助力政府制定科学决策,执行企业监管。
 
 

 

3.智慧司法
 
(1)从数据采集与整合角度
 
公检法单位需要进一步整合单位内部乃至区域资源,打造统一的数据中心来处理各类信息数据,将分散在不同部门、不同业务的内部数据整合起来,并引入其它部门或是行业的公共数据,汇聚到统一的数据仓库或是数据湖。这些数据在入库之前需要进行统一的清洗、加载等操作,以最大化发挥数据价值。
 
(2)从数据分析角度
 
在传统上,公检法单位往往通过报表软件来进行数据的分析,这种分析方式不仅效率低下,而且使用的门槛较高,往往只能由专业的数据分析人员进行操作。而通过敏捷的 BI(商业智能)软件,能够将数据分析能力广泛下沉到各个人员,通过横向或是纵向的数据分析,发现侦查、防控、审判等业务过程中的异常情况,总结工作经验。

 

(3)从数据可视化展示角度
 
建立“中央厨房”式的统一的监控指挥中心,以可视化图表的方式,统一显示出案件来源、类型、结案情况、办案人员等信息,以实时监控业务运行情况,加强团队建设,增强公检法单位对于工作的全局洞察能力。
 

 
 
由此可见,如果智慧城市为未来城市的发展方向,那么数据化管理对于企业来说就是越早踏上越好的必经步伐。DataHunter响应疫情需要,已经推出疫情监控大屏,助力疫情防控,同时也希望能够为智慧城市的建设贡献力量。