政府行业

随着智慧城市的不断演进,政府部门也逐步迎来了“多屏”时代,数据大屏更是广泛应用在如公共信息服务、城市管理、应急指挥、公共安全、环境保护、智慧交通等各项工作中。

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行业背景

从2016年起,政府工作报告连续提出互联网+、数字经济、智能+这三大理念。作为“互联网+”的升级迭代,2019年政府工作报告提出的“智能+”,要求各个行业要更加深入的利用大数据、人工智能等新兴技术,与传统产业深度融合,这体现了基于数字革命的人工智能技术对社会生产的全新赋能。

在电子政务从“互联网+”到“智能+”的演进过程中,大数据将扮演着重要作用。通过推动政务大数据的全面应用,可以跨系统、跨平台、跨数据结构地进行协同合作,同时也促进政务资源的整合并解决的信息孤岛的问题,盘活数据资产,提升政府公共服务能力等政务能力的建设。

业务痛点

1、数据量极大。政务大数据具有强烈的公共服务属性,其承载着人口、教育、交通、环境、公共资源、公共安全等许许多多的重要数据,而且随着信息化的发展,这些数据从广度和深度上都在不断增长,这对数据治理、数据分析等应用提出了巨大的挑战。

2、信息孤岛、数字鸿沟普遍存在。各个政务系统之间独立共存,部门壁垒和数据割裂现象严重,缺乏一个统一的数据平台进行数据关联和融合。从而无法对业务全景做整体的分析决策,数据资产无法合理利用。

3、监管决策的数据支持。目前公共服务的监管体制方面仍有许多需要完善之处,例如管理决策时有片面性、缺乏整合高度,不同部门不同层级的业务分析需求不同等,都需要有一个统一的上层分析应用平台,可以提供全面的、多维度的数据呈现。

解决方案


政务大数据平台总体上可以用四个字概括:采、存、管、用。

“采”,也就是数据采集,通过数据交换共享平台从各个政务系统获取各种异构源数据;

“存”,也就是数据存储,将采集到的数据分门别类存储到结构化数据库、分布式文件系统等存储设备中;

“管”,则是市政府大数据局要对这些数据进行管理,包括元数据、模型、数据标准、以及数据安全、审计脱敏等进行统一管理;

“用”,则是指数据的应用,一方面如何实现高效的“一口办理”来简化企业和百姓的办事流程;另外一方面强化分析研究与实践运用,实现政务数据资产价值的深度挖掘,来为智慧政府提供辅助决策同时,开发各类便民应用,实现公共资源优化配置和服务水平提升。

基于政务大数据的数据分析平台建设

1、建立统一的数据仓库。政务大数据平台汇聚了各类结构化数据和非结构化数据,不仅来源不同、而且质量参差不齐,这些数据并非全部适用于数据分析。通过对于数据分析与治理的单独立项,可以完成数据的采集、汇聚以及预处理工作,并结合不同实际应用场景建立数据仓库,将数据标签化,并重点提供区域的人口数据、经济发展数据、劳动就业数据、社会治理数据等重要、高质量的结构化数据,通过相应API接口方便上层应用调用。

2、部署敏捷的数据分析应用。通过部署Data Analytics 数据分析平台,能够将数据分析能力广泛下沉到各级部门与政府工作人员,通过横向或是纵向的数据分析,增强政务数据的相关洞察,提供更精准、更具时效性的政务服务。

3、完善数据可视化展示体系。在数据分析完成之后,通过Data MAX 数据大屏展示平台将这些数据进行可视化展示。其可以围绕各类政务业务主题,整合相关业务形成的复杂多样的海量数据,以地图、图表、动画等形式直观展现,提供全方位的业务数据聚合、整理、分析、展示和互动。其不仅是政府部门以及人员接收数据洞察的重要渠道,也是增强对外展示的一扇窗口。

方案价值

1、打破数据壁垒,整合各政务系统,实现业务数据的全景综合分析展示,为各级政务决策提供充分的数据依据。

2、高效的大数据平台建设和大数据处理能力,可以完成海量的历史数据和增量数据的计算及展现,并实现秒级响应。