制造行业

随着云计算、大数据技术的不断成熟,人们开始意识到,以“智能制造”为核心的新工业革命将成为推动传统制造企业发展的重要生产力,而物联网正是实现“智能制造”的核心所在。

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行业背景

近年来,受市场需求多变、人力成本不断增加等多重因素影响,传统制造企业正在面临着前所未有的转型升级压力。随着云计算、大数据技术的不断成熟,人们开始意识到,以“智能制造”为核心的新工业革命将成为推动传统制造企业发展的重要生产力,而物联网正是实现“智能制造”的核心所在。

业务痛点

对于传统制造企业而言,想要布局物联网从而实现“智能智造”,关键问题在于如何处理和展现设备接入互联网后所产生的海量数据。这其中涉及到两个问题:

1、工业数据的采集和分析。经过多年的技术积累,传统制造企业已经建立了众多业务管理和监控系统,而接下来的问题在于,如何打破这些信息系统之间的数据孤岛,从而整合数据资源并进行统一的分析处理。

2、基于对设备运行情况、故障信息、质量检测等相关数据的采集和分析后,如何针对整个生产链条进行统一的可视化管控,真正实现“智能智造”。

解决方案

DataHunter能做什么

1、对接企业原有控制系统,实时采集各系统数据,整合数据资源,从而便于进行统一分析处理。

2、实时追踪物料配送情况、生产参数、质量信息等各环节生产数据,为实现自动化生产和加工提供数据依据。

3、实时把控各设备运行状态,针对故障情况作出及时有效的处理和预警。对于租赁业务而言,通过对故障设备的提前预警和维护,大大减少了客户损失。

4、实时监测各部件运行数据,如应力情况、超载使用情况等,保证企业的安全生产。

DataHunter的价值

DataHunter提供的智能数据可视化大屏解决方案,可以实现与企业原有自动控制系统相结合,通过虚拟展示业务流水线、设备运行情况、数据仪表盘等方式,有效提高产能、降低成本,释放工业设备数据潜能。

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