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原始数据杂乱无章？你需要这份清洗宝典！
在数据分析和可视化的过程中，我们会花费多达60%甚至以上的时间在数据清洗上。 阅读全文
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如何用漏斗模型做数据分析
现在越来越多的企业或者团队喜欢用漏斗模型来观察业务的数据变化，比如Twitter借助漏斗分析提升用户参与度，百度外卖利用漏斗模型来做流水补贴趋势分析，小蓝杯瑞星咖啡运用漏斗模型来分析优惠券对新用户的吸引力等。 阅读全文
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DataHunter智能数据可视化大屏解决方案，助力制造业数字化...
2019年，Gartner对全球最大规模的首席信息官调研显示，企业信息化建设发展分为三个阶段——IT工匠时代、IT工业化时代、IT数字化时代。其中，第一阶段是企业解决单个业务平台的问题；第二阶段是公司层面，企业的研产供销服整个链都打通，实现流程可... 阅读全文
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DataHunter参展T11 2019数据智能峰会，助力企业数字化转型
大数据领域颇具权威性和前瞻性的年度盛会“T11 2019数据智能峰会”，将于11月25日在北京中国大饭店隆重举办。T11峰会创立于2015年，由国内领先的数据服务提供商TalkingData主办。DataHunter 受邀出席本届峰会，与数千位相关行业从业者一同探讨如何利用数据... 阅读全文
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数据挖掘，让复杂的数据变得更得心应手
在如今的大数据时代，信息的来源日益繁多，包括网站、企业应用程序、社交媒体、移动设备以及日益增加的物联网产生的信息（loT）。对企业来说，如何从这些信息中获得真正的商业价值变得越发重要，而数据挖掘就是数据分析过程中有针对性的一环... 阅读全文
