地产行业

为了寻找新的收入增长点和商业模式,不少地产商开始利用数据价值,希望通过数据挖掘、数据分析和可视化大屏等手段,提升自身的市场竞争力和营收能力。

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行业背景

大数据正在改变着地产企业的管理方式和运营思维。为了寻找新的收入增长点和商业模式,不少地产商开始利用数据价值,希望通过数据挖掘、数据分析和可视化大屏等手段,提升自身的市场竞争力和营收能力。

业务痛点

1、大数据处理难题。当前房地产企业信息系统分散,各系统缺乏关联,很多企业还都是在利用Excel进行数据整理和分析,一方面,很难保证数据的质量,另一方面,也很难处理庞大的业务数据,导致企业在进行数据分析时,往往将更多的精力放在数据处理层面,对于分析决策的支持少之又少。

2、项目管理难题。面对跨地域、多项目的管理问题,房地产企业要在有限的资金和人力条件下,同一时间,对全国区域范围内的多个项目做出科学的决策,以及进行合理地资源平衡。这是一项非常复杂的系统工程。

解决方案

DataHunter能做什么

1、数据整合。
DataHunter支持多种数据库和Excel、CSV等数据源,帮助地产企业快速整合各业务系统数据,构建统一高效的数据分析展示平台,并且满足数据的实时处理。

2、业务分析。
从土地规划、资金使用到销售管理,提供完整的业务分析模型,从而帮助决策者快速洞察市场趋势,及时进行策略调整。

3、营销分析。
分析用户画像和消费行为,实现精细化运营;同时,综合分析任意地区的人口、住房、交通等数据,帮助地产商合理制定开发方案、户型等。

4、商品分析。
基于商品信息、销售数据、用户数据、竞品数据进行综合分析,为商品调价、进货补货、去库存等提供决策依据,实现精细化运营。

5、决策大屏。
通过基于实时数据的采集和可视化大屏展示,进一步提高地产企业的大数据应用能力,为业务运营提供决策支持。

DataHunter的价值

DataHunter提供了成熟的房地产数据可视化分析展示解决方案,通过对销售、财务、用户画像、消费行为等数据的采集和分析,满足地产企业的精细化管理需求,帮助企业管理者清晰的洞察运营情况。

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