地产行业

为了寻找新的收入增长点和商业模式,不少地产商开始利用数据价值,希望通过数据挖掘、数据分析和可视化大屏等手段,提升自身的市场竞争力和营收能力。

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行业背景

随着市场环境与政策的变化,房地产行业也在面临一系列全新的变革,地产企业需要从开发销售业务转向资产运营和服务,核心能力要求转变为精细化运营。同时地产企业需要建立完善的用户连接,实现用户需求的洞察,从而提升产品和服务能力。而云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术的兴起也给地产行业带来了很多变革的机会和空间。

业务痛点

1、业务标准化程度较差、制度流程不健全,导致信息化支持业务管理的基础不牢;当前企业信息系统分散,各系统缺乏关联,如何对各类系统的数据进行分析决策来支持业务就成为首要难题。

2、房地产开发商将大量工作外包给第三方合作伙伴完成,仅通过合同关系对进度、质量、成本和费用方面进行控制,而且还涉及到跨地域、多项目的管理问题,很多业务难以通过线上有效管控;

3、大部分地产企业有数字化转型的意愿,但如何利用数字化做基础业务的支撑、数据化的线上业务如何开展、如何开展数据化运营服务等还是无从下手。

解决方案

DataHunter能做什么

1、数据整合。
DataHunter支持多种数据库和Excel、CSV等数据源,帮助地产企业快速整合各业务系统数据,构建统一高效的数据分析展示平台,并且满足数据的实时处理。

2、业务分析。
从土地规划、资金使用到销售管理、人力资源管理、成控管理提供完整的业务分析模型,从而帮助决策者快速洞察市场趋势,及时进行策略调整。

3、营销分析。
分析用户画像和消费行为,实现精细化运营;同时,综合分析任意地区的人口、住房、交通等数据,帮助地产商合理制定开发方案、户型等。

4、物管分析
基于环境、能耗、项目、品质、设备设施等各种维度的数据进行综合分析,为物业管理、业主分析、能耗管理、重要事件预警等提供决策依据,实现物业精细化运营管理。

5、决策大屏。
通过基于实时数据的采集和可视化大屏展示,进一步提高地产企业的大数据应用能力,为业务运营提供决策支持。

方案优势

1、完善的行业应用场景,能够支撑客户多样化的数据分析需求,无论是业务数据的分析、人力资源数据分析、成本管控分析,还是精准营销、开发方案的支撑,均有相应的解决方案。

2、简单易用的数据分析和大屏展示工具,专门针对零基础的业务人员来打造,无需高昂的学习成本。这种产品特性可以有效缩短项目周期,节约时间和成本,提高效率。