CodeRiver · AI 研发工厂

用 AI 造 AI 应用,
交付又快又稳

CodeRiver 是我们自己在用的 AI 研发产线:需求层理解与拆分需求,开发内环由编码、评审智能体协作完成,验证层用行为验证智能体做第二道不同源的检查,人只在判断点拍板。我们用同一条产线,为客户交付智能体应用。

CodeRiver 研发流仪表盘
需求层

先把需求理解清楚

基于 Kexis 的需求知识库沉淀业务背景与历史决策,需求进来先理解、再拆分成可执行的任务。

  • 需求知识库
  • 需求理解与拆分
  • 与 Kexis 知识底座打通
开发内环

编码、评审智能体协作

代码知识地图帮智能体看懂既有系统,编码智能体写代码,评审智能体审代码,调度台把需要人判断的事项推给人。

  • 代码知识地图
  • 编码智能体与评审智能体
  • 人在判断点拍板
验证层

第二道不同源的检查

行为验证智能体从使用者视角验证功能,与代码评审互不同源,把缺陷拦在上线之前;研发流仪表盘让进度和风险一目了然。

  • 行为验证智能体
  • 缺陷拦截在上线前
  • 研发流仪表盘全程可见
核心能力

CodeRiver 的三层产线

需求知识库

业务背景与历史决策可查

代码知识地图

看懂既有系统再动手

编码智能体

按任务自动编码

评审智能体

每次提交自动评审

行为验证

第二道不同源检查

研发流仪表盘

进度、风险、判断点一屏可见

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组合使用,效果更好

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