互联网行业

对于所有互联网企业而言,想要在严酷的市场竞争中脱颖而出,就必须学会通过数据分析去吸引用户、了解用户、运营用户。

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行业背景

互联网所涉及的垂直领域众多,如电子商务、在线教育、游戏视频、社交网络等,但无论哪一个领域,都会产生海量的用户数据。对于所有互联网企业而言,想要在严酷的市场竞争中脱颖而出,就必须学会通过数据分析去吸引用户、了解用户、运营用户。

业务痛点

1、数据处理。移动设备的普及,让互联网企业的数据量猛增;而物联网的快速发展,也使得其数据来源更加复杂。在进行数据化运营之前,互联网企业必须解决好海量数据的整合处理问题。

2、获客拉新。规模化的用户增长和更低的获客成本是互联网企业健康快速发展的两项关键指标,唯有通过数据化的运营,才能更好的实现用户的持续性增长。

3、用户转化。有效提升用户付费转化率,是互联网企业运营的核心工作之一,这直接影响着企业的营收和利润。

4、用户留存。用户留存率是所有互联网企业都会关注的数据指标之一,包括次日留存、周留存、月留存、渠道留存等等,通过分析相关数据,可以找到用户流失原因、各渠道用户来源质量等。

解决方案

DataHunter能做什么

DataHunter为互联网企业提供了一套全面、稳定、高效的数据分析展示平台,帮助企业快速整合所有业务数据,轻松进行各指标分析,提升企业数据价值。

1、数据整合。
实时采集所有渠道数据,包括各业务系统、日志数据、用户行为数据等,支持海量数据处理及响应。

2、用户画像。
通过对用户数据进行综合分析,帮助企业构建用户画像,从而针对特定用户进行针对性的推广和营销,有效提升用户注册和付费转化。

3、行为分析。
针对用户行为进行多维分析,深入了解用户的点击、购买等行为,通过行为跟踪,快速发现各环节的异常情况,及时进行产品调整。

4、流量分析。
综合分析平台流量数据,包括流量来源、访问量、各页面跳转/访问情况等,进而优化平台架构和内容。

5、实时监控。
通过数据可视化大屏解决方案,帮助互联网企业实时监控相关运营指标,提高企业数据运营能力。

6、平台流量分析
通过对各店铺收藏情况和流量来源分析,了解订单成交来源情况,包括访客数量、首页流量、流量来源、流量按小时的走势以及广告的引流情况,及时掌握相应数据,掌控全局快速响应。

DataHunter的价值

帮助互联网企业整合所有渠道和系统数据,构建全面的用户画像,深入分析用户行为,实时监控核心运营指标,真正实现数据化运营。

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