互联网行业

对于所有互联网企业而言,想要在严酷的市场竞争中脱颖而出,就必须学会通过数据分析去吸引用户、了解用户、运营用户。

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行业背景

《中国互联网发展报告2019》指出,截至2019年6月,中国网民规模为8.54亿人,互联网普及率为61.2%。互联网所涉及的垂直领域众多,如电子商务、在线教育、游戏视频、社交网络等,但无论哪一个领域,都会产生海量的用户数据,例如会员信息、访客信息、用户使用、用户留存等数据。对于所有互联网企业而言,想要在严酷的市场竞争中脱颖而出,就必须学会通过数据分析去吸引用户、了解用户、运营用户。

业务痛点

1、业务场景复杂。很多互联网企业都有多个业务系统和多个营销渠道,如何对这些系统和渠道的数据进行整合,以便做统一的混合分析,成为很多互联网企业的首要问题。

2、数据价值挖掘不够。在互联网海量用户中,谁才是自己真正的用户?如何触达他们?哪种促销活动最能打动他们?如何提高用户留存,促进转化?产品需要如何调整来适应用户的需求?这些问题都需要数据的支撑,企业需要利用好内外部的数据,挖掘出更具价值的信息。

解决方案


具体数据分析方案层面,DataHunter具有如下特点:

DataHunter为互联网企业提供了一套全面、稳定、高效的数据分析展示平台,帮助企业快速整合所有业务数据,轻松进行各指标分析,提升企业数据价值。

1、更全面的数据采集覆盖
SDK数据采集覆盖各类平台渠道,包括网站、微信小程序、H5、APP、DSP广告平台、二维码活动等平台。提供更完整的数据采集和整合准备工作。

2、基于标签的用户画像
拥有完善的用户标签体系,企业可以向不同的用户提供不同层次的产品推荐和服务。具体标签体系包括人口属性、用户所用设备属性、用户应用兴趣、地理位置、消费兴趣、观影偏好、航旅偏好、金融理财等信息。

3、多维度的分析模型

针对用户行为进行多维分析,深入了解用户的点击、购买等行为,通过行为跟踪,快速发现各环节的异常情况,及时进行产品调整。
1) 用户分析

·   位置分析:全量用户的地理位置分布分析;支持全球,国外支持国家级别,国内可下钻到省级别;热力图可视化展示

·   活跃分析:包含各项指标,DAU、MAU、DAU/MAU可用来分析用户的粘性;对比时段细化到小时:更方便对比版本更新、运营活动前后用户粘性的变化

·   留存分析:可用在版本发布前后、运营活动前后、分析留存变化,以评估升级或运营策略是否成功

2) 页面分析

·   页面访问:分析不同业务页面、活动页面的流量情况,分析其对客户的吸引力。关注一些业务关注度较高的页面访问和停留情况,可以分析出用户对哪些页面的喜爱程度

·   页面热力分析:分析页面哪些内容吸引客户,或者哪些区域应该设置客户需要的链接或功能

3) 小程序分析

·   作为微信端新兴的流量入口以及企业/客户交互平台,小程序被互联网企业广泛使用。我们通过接入腾讯公众号内部API进行对公众号的访客来源、扫码情况以及后续的分享及传播情况进行分析和洞察。

 

4、业务数据分析

方案价值

DataHunter互联网行业解决方案可以帮助互联网企业整合所有渠道和系统数据,构建全面的用户画像,深入分析用户行为,实时监控核心运营指标,真正实现数据化运营。