随着数字化技术的快速发展，数据的作用正在不断凸显。但是，很多企业由于处在数字化转型的初步阶段，数据基础薄弱，所以对数据分析与可视化对于业务有什么实际价值，仍然不是很清晰，提升数据分析能力的意愿也并不强烈。 对于某制造企业来说... 阅读全文
近日，DataHunter与 Kyligence 联合宣布，双方达成战略合作。作为合作的第一步，DataHunter 旗下的数据分析平台 Data Analytics 与人工智能增强型数据分析平台Kyligence Enterprise完成产品认证测试，这也代表 这两个产品的技术连通性与产品兼容性得到了充分验证 。... 阅读全文
在企业纷纷 上云 ，实现业务云化的大背景下，将数据分析业务迁移到云端成为一种流行的趋势。 但是，这个过程并非一蹴而就，企业需要考虑许多问题，例如检查现有的分析流程、选择正确的云计算工具、确保数据质量等，而且必须制定一套行之有效... 阅读全文
在近几年，互联网业务实现了快速发展，很多传统企业开始向互联网转型。 但是，随着互联网业务的引入，企业内部的业务系统以及业务数据出现了爆炸式的增长， 这些业务系统由于建设的时间、类型、品牌各不相同，并不能很好打通，导致出现数据孤... 阅读全文
在当前BI或者其它数据分析项目的建设过程中，一个普遍趋势是实现数据仓库向数据湖的转变，即 把数据或信息汇集到一个结合处理速度和存储空间的大数据系统 ，例如Hadoop集群或内存解决方案，这样数据可能同时包括结构化数据和非结构化数据。 尽管... 阅读全文
