数据分析技能提升的十大建议,对于数据分析师来说，提升自身的数据分析技能是比较重要的，数据分析不仅仅局限于利用数据分析工具，对于如何提升自身的数据分析技能，今天我们通过数据分析网站-DataHunter的小编与大家一起来探讨一下!
一、熟悉行业、公司业务
熟悉行业、公司业务及流程，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的实用价值;
二、明确分析目的
常常有朋友问我这些数据可以做什么分析?这是典型的为了分析而分析。数据分析的前提需要先明确分析目的，这样分析才有意义;
三、运用营销、管理等理论
营销、管理等理论是数据分析的指导思想，使分析思路系统化。例如4P理论等，从哪几个维度去分析?考虑哪几个方面?故而使数据分析变得有血有肉有脉络，真正做到理论指导实践;
四、掌握有效数据分析方法
了解数据分析流程，掌握数据分析基本原理与方法，并灵活运用到实践工作中，不论简单还是复杂的分析方法，只要能解决问题的方法就是好方法;
五、玩转数据分析工具
数据分析工具，建议先玩转EXCEL数据透视表，有兴趣、时间、需要的话，再学习SPSS、SAS等统计分析工具，还有Data Analytics这样的BI工具。同样，只要能解决问题的工具就是好工具;
六、学会用图表说话，玩转PPT等工具
学会如何用图表有效展现分析结果，PPT有助于数据分析结果展现， 达人必备;思维导图可帮助理清分析思路，根据需要选用;
七、勤思考、多动手、多总结
l 需要经常发问为什么是这样的?为什么不是那样的?只有这样才有突破点;
l 光靠脑袋想是不够的，需要多动手实践，不要怕错，大不了错了重来，数据分析就是一个不断假设、验证的过程;
l 不断总结分析方法、分析思路、分析流程，在总结中前行;
八、关注行业动态
http://hao.bigdata.ren/
九、收藏几本分析秘籍
比如像《谁说菜鸟不会数据分析》这样的经典入门书籍
十、锻炼身体、享受生活
在工作之余，还要不忘锻炼身体，保持身心健康，普华永道的小表妹就是我们的前车之鉴!
数据分析不仅是个工具，而且是门艺术，优秀的数据分析师不光要懂业务、懂管理，懂分析、还要懂创意、懂设计、懂生活，所以数据分析师也是个艺术家，更多有关数据可视化工具的相关了解，请关注：DataHunter