现在，各大招聘网站上，几乎所有的高薪岗位都需要具备数据分析能力，都要求能用数据分析解决业务问题，比如改进活动效果、挖掘用户需求、提升付费转化率等等。这说明，各大公司已经越来越意识到数据在公司运营中的重要地位。

但是依然有很多人想知道如何下手对手里的数据进行处理，从什么维度进行分析。今天DataHunter数猎哥就来给大家分享一下，拿到数据以后，我们该用哪些方法来分析数据，获得进一步工作指导。

 一、数据分析方法

在说数据分析方法之前，我们先来明确两个概念：数据分析方法与数据分析方法论。

分析方法论是一次数据分析工作遵循的宏观框架；分析方法，是针对不同目标、不同数据源选用的细节工具，一次分析工作中会借助很多种不同的分析工具。

如图所示，定下框架在前，使用细节工具在后。

常见的数据分析方法论有以下几种：营销方面的理论模型有4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等，而管理方面的理论模型有PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等，这些都是经典的营销、管理方面的理论。

而数据分析方法则是指具体的分析方法，基本的分析方法有：对比分析、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等；高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判断分析法、成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。


今天主要的讲的是基础分析方法：指标分析法、对比分析法、结构分析法。