今天是2019年的最后一天，这一年整体宏观经济增速的减慢，让许多人都经历了不太平凡的一年，你是否也身处其中，留有许多的遗憾？但无论结果怎样，2019年也一瞬而过了。面对新的2020年，如何更好的认清形势，提高自己的能力才是展望未来最好的姿态。
 

 今天DataHunter数猎哥对所有历史文章进行了筛选、整理、归类形成了这个精华版的内容合辑，希望对你学习数据分析有所帮助。 在新的一年，DataHunter依旧会火力全开的为大家提供更多优质的数据分析内容，帮助大家一起提高数据分析技能，也帮助企业通过数据分析改进业务，增加营收。让我们一边回顾，一边品味即将到来的2020吧！
     个人篇  

 

 一、数据分析的理论基础

 

1.数据驱动决策的10种思维

2.如何从零开始学习数据分析

3.一套指导业务的数据化管理秘籍

4.快速上手数据分析，你只需要这份框架...

5.这些数据分析常用术语你都分清楚了吗？

6.说说商业数据分析师的7类岗位及基本技能

7.如何从0开始搭建数据分析团队，推动企业增长引擎

8.想学数据分析却不知道看什么书，为你推荐精选书单

 

 二、数据的收集与清洗

 

1.你们要的数据源都在这儿了

2.可视化之前，应该从哪里获取数据？

3.数据化时代，爬虫工程师才是真正“扛把子”

4.如何做好数据埋点，选择方式很重要

5.原始数据杂乱无章？你需要这份清洗宝典！

6.10个数据清洗小技巧，快速提高你的数据质量

7.避坑指南：数据分析中这些常见错误你犯了几个？

 

 三、数据分析方法

 

1.如何做好数据异常分析？

2.如何做竞品的数据分析

3.互联网运营数据分析必须掌握的10个方法

4.六大用户分析方法论，助你精准定位你的用户

5.从异常数据中找到业务突破点，优秀数据分析师都用这4步

6.7种常用数据分析方法，让你轻松解决问题

7.拿到数据后，你需要掌握哪些数据分析方法

 

 四、提升运营效率的数据分析

 

1.如何利用用户分层来提高运营效率？

2.数据分析之用户画像方法与实践

3.如何利用数据分析提高用户留存？

4.如何用数据分析来提高转化率

5.做数据分析，不吃透漏斗模型就别混了

6.如何利用数据分析提高营销推广ROI

7.弄懂 2B 业务的核心逻辑，让运营更加高效

8.Facebook、Google、今日头条、抖音都在用的A/B测试到底是什么

9.你真的懂增长黑客吗？美国硅谷增长专家教你如何做增长

 

 五、数据分析之Excel基础

 

1.数据透视表10大常用技巧

2.精选43个Excel表格的操作技巧

3.20个Excel操作技巧，提高你的数据分析效率

4.Excel中12个常用函数组合助你轻松提高工作效率

5.学会这15组Excel函数，解决数据分析中80%的难题

6.学会Excel这个最基础的工具，你就能处理绝大部分的数据分析工作！

 

 六、数据统计、算法与挖掘

 

1.17个机器学习的常用算法 

2.一文看懂什么是文本挖掘

3.一文盘点6种聚类算法，数据科学家必备！

4.7种回归分析方法，数据分析师必须掌握！

5.数据分析师必须掌握的统计学知识！

6.这可能是史上最全的 Python 算法集

7.数据挖掘，让复杂的数据变得更得心应手

8.一文教你如何计算变量之间的相关性

9.统计学常用的数据分析方法大总结！

10.学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半

 

 七、数据分析的应用场景

 

1.如何做好网站数据分析

2.一文读懂如何做销售分析

3.超详细的APP数据指标体系分析

4.如何控制成本提升搜索引擎ROI？

5.微信公众号背后有怎样的数据支撑

6.零售行业的数据指标体系及其含义、应用阶段

7.学会这109个数据指标，全方位看懂零售业

8.文章标题怎么取？爬取『虎嗅』5万篇文章告诉你

9.叫板星巴克的瑞幸咖啡，背后有什么数据分析套路？

10.弄懂企业的决策路径，才能做好2B业务的市场推广

 

 八、数据可视化作品

 

1.2018年度最佳数据可视化作品

2.25个惊艳全球的数据可视化作品

3.数据可视化最有价值的50个图表

4.2018年数据可视化的八个趋势

5.2019年“信息之美”金奖数据可视化作品，美到窒息！

6.31个惊艳的数据可视化作品，让你感受“数据之美”！

 

 九、如何做数据可视化

 

1.如何做好数据可视化？

2.如何看穿数据可视化的谎言

3.数据可视化方法主要有哪几种？

4.教你一招，快速制作箱线图！

5.提升数据可视化展示能力的8个小技巧

6.千变万化的热力图，总有一款适合你！

7.如何利用Data Analytics快速制作桑基图？

8.活用这23种图表，让你的数据分析胜人一筹

9.以问题疫苗为例，从0开始教你做数据可视化

10.17种数据可视化图表，有哪些适用场景和局限

11.用上这个数据可视化工具，让你的数据会说话

12.掌握这25条小贴士，快速提升数据可视化能力！

13.定义可视化！用30分钟读懂人类感知世界的39项研究

14.学会这6个可视化配色基本技巧，还原数据本身的意义

15.只要10分钟，教你配置出炫酷的数据可视化大屏

 

 十、数据分析之职场必备技能

 

1.数据分析报告这么写就对了！

2.N个方法教你如何制定2019全年计划

3.如何用麦肯锡图表工作法来解决问题

4.那些牛人的结构化思维是如何炼成的？

5.职场中如何通过数字思考、决策和说服别人?

6.65 页 PPT，看看人家埃森哲是如何系统化做好数据分析的

7.Google、华为、今日头条都在用的绩效管理OKR是什么？ 

 

企业篇

 

 一、近期热门

 

1.被年轻人所喜爱的汉口二厂、元气森林品牌如何异军突起

2.快时尚品牌集体遇寒，太平鸟、李宁则逆势而上，数字化转型功不可没

3.千帆争流的咖啡生意，下一个黑马，靠什么？

4.被名创优品、拼多多、小米所效仿的Costco，到底有啥秘密？

5.国货美妆新宠“完美日记”爆发，给传统企业的数字化营销带来哪些启发？

6.树根互联是如何让数字技术更好地应用于工业场景的？

7.8年极速登榜世界500强，小米是如何做到的？

8.火爆全网的《长安十二时辰》，里面的高科技居然是大数据！

9.世界最会赚钱的书店之一“茑屋书店“：数据驱动是秘密武器

10.太多人从垃圾分类里看到商机，但你需要先把这件事认清……

11.600万销量优衣库KAWS联名UT，藏着哪些数字化的经营之道

12.用数据分析方法看看“吸猫”“吸狗”背后是一个怎样的市场

13."网红"院长单霁翔退休，7年任期让故宫从传统经营到数据决策，他做了什么？

 

 二、数字分析之企业应用

 

1.一文讲透商业智能BI 到底是什么

2.说说大数据是什么，及其特点与应用

3.企业如何提升数据质量，实现业务增长？

4.什么是数据湖？有什么用？终于有人讲明白了……

5.被称为企业“变速齿轮”的数据中台到底是什么

6.比突破业务瓶颈更重要的，是企业运用“中台思维”实现精益化管理

7.终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了！

8.私域流量火爆的背后，企业该如何搭建属于自己的私域流量

9.做好数据治理，是企业开展数据分析的前提

10.企业如何利用数据进行精准的预测分析？

 

 三、企业数字化转型

 

1.传统企业如何才能做好数字化转型？

2.数字经济时代，企业的核心竞争力究竟是什么？

3.企业数字化转型中不得不重视的9个问题

4.建设城市大数据平台面临的挑战及建议

5.传统产业数字化转型的的六个关键认知

6.大数据在零售业中的五个用例

7.工业大数据全景解读和应用案例

 

 四、Gartner趋势分析

 

1.Gartner：2020年十大战略科技发展趋势

2.Gartner：2019年数据分析技术领域十大趋势

3.Gartner：使用自助式BI服务之前，一定要解决这些问题

4.Gartner发布2018分析和商业智能平台魔力象限报告

5.Gartner 发布最新 BI 魔力象限报告：在单一平台增强分析是关键差异化因素

 

 五、行业解决方案

 

1.线下教育机构如何利用数据来驱动增长

2.DataHunter智能数据可视化大屏解决方案，助力制造业数字化转型

3.DataHunter智能营销大脑解决方案，赋能银行数字化转型

4.如何让HR利用数据分析做好高效的人力资源管理？

5.工业制造企业如何进行数据分析，这几个实践案例告诉你

6.医院数据分析困境：海量医疗数据，如何高效的输出数据价值

7.DataHunter解读：汽车寒冬背景下 数据运营帮助经销商“过冬”

8.敏捷BI+数据可视化大屏，制造企业可以这样进行数据分析

9.将统一管控融入智慧城市之中，DataHunter推出数据大屏方案

10.交通态势尽收眼底，DataHunter为智慧交通提供数据大屏方案

11.DataHunter以敏捷BI助力智慧司法，帮助公检法单位搭建统一数据平台

12.打破数据孤岛，DataHunter如何实现互联网业务的敏捷数据分析

13.DataHunter 携手某工业互联网平台 用智慧数据赋能工业4.0