DataHunter
Gartner：2019年数据分析技术领域十大趋势
从不惜重金聘用首席数据科学家到采购最新的分析软件，企业领导者们在应用数据分析提高业务方面可谓极尽所能。
新的一年企业如何推动数据分析项目？ 这里有几条靠谱的建议
在数字化转型的浪潮中，很多企业都逐渐认识到了数据的价值，并决定在新的一年里加大对于数据项目的投入，通过部署商业智能（BI）平台、大数据分析平台等方式，来挖掘数据价值、推动业务增长。然而，很多企业在数据项目中的失败经验却表明，不仔细研究企业的需求与资源匹配情况，贸然推动数据项目可能存在着失控的风险，不仅无法像预期那样推动业务增长，还可能浪费企业的宝贵资源。 DataHunter 的资深数据分析师表示， 数据分析项目是一个系统化的工程，不仅包括数据的分析以及可视化呈现，还包括数据的搜集、梳理、数据仓库或是数据湖的创建等过程。 对于所做的每一个数据项目，企业都应该仔细的进行思考，
《流浪地球》票房：预测10亿却飚50亿 ，数据预测为什么这么难
截止到今天，中国首部重工业科幻电影《流浪地球》票房已经突破 32 亿元，而且现在仍然保持每天 2 亿票房的入账，很可能会最终突破 50 亿票房。惊人的票房数据让众多票房预测机构大跌眼镜。根据我们的统计，在春节档之前，不同预测机构给《流浪地球》的票房预测普遍在 10 亿左右，与本片的实际票房差距在五倍左右。 与此同时，在春节档其它电影的票房预测上，预测机构也普遍呈现了非常大的偏差，甚至在电影第一天的票房数据之后，猫眼APP 给出的《喜剧之王》的预测值仍然达到了 24.96 亿，而实际上，《喜剧之王》的票房之后就大幅缩水，最终的票房很可能只停留在 6 亿左右。 票房分析可以说是
企业如何选择适合的数据可视化工具
在当下这个大数据时代，对于企业而言数据运营的重要性不言而喻，而对于大多数企业而言当采集足够多的数据之后，要想更加直观的查看和使用数据那就少不了数据可视化工具，所以今天就来说说企业如何选择适合的可视化软件。
数据可视化的好处有哪些?
随着生活中到处都在使用互联网，现在已经迎来了大数据时代，各行各业都会产生数据以及使用数据，随着数据运营技术的不断成熟，现在数据可视化工具也开始增多，而数据可视化的目的是让用户更好的使用数据，而今天就来盘点下数据可视化的好处。
数据可视化中最常见的误区
现在已经进入了大数据时代，各行各业都离不开数据运营，只有由足够多的数据就可以分析出很多我们想要了解的信息，比如通过数据可视化工具将行业数据呈现出来，而今天要说的则是当我们将数据可视化的时候容易出现哪些误区。
数据大屏推动媒体深度融合，做大做强主流舆论
在数字化革命深度变革媒体行业的今天，推动媒体融合发展已经成为时代所向、大势所趋。在近日中央政治局举行的第十二次集体学习中，习近平总书记在主持学习时发表重要讲话，指出推动媒体融合发展、建设全媒体成为我们面临的一项紧迫课题。要运用信息革命成果，推动媒体融合向纵深发展，做大做强主流舆论。 那么，媒体行业如何响应习近平总书记提出的明确要求，坚持一体化发展方向，打造一批具有强大影响力、竞争力的新型主流媒体呢? 一、媒体融合指挥平台不可或缺 互联网作为划时代的工具，推动人类进行新的传播革命，推动我们进入全媒体时代，信息无处不在、无所不及、无人不用，导致舆论生态、媒体格局和传播方式发生深
大数据还不够 企业更需要转型为深度数据思维
自从大数据概念出现之后，大数据的作用在相当大的程度上被“神话”了，很多企业甚至产生了一种误解：大数据必然可以带来企业经营效益的提升与决策的改善，而且数据集越大，这种提升就越加明显。其实，更大的数据并不必然意味着会带来数据价值的提升，如果不注重数据的质量、价值以及多样性，并对数据进行更加智能的洞察，那么大数据只会意味着基础设施压力的增大，与企业成本的提升。
大数据未来道路怎么样?
大数据未来道路怎么样?当谈论大数据的时候，我们谈论什么?通常是Hadoop和庞大的数据群。大数据培训课程重拳出击，大数据时代，垂青先知者，市场博弈，实现价值递增。大数据将为社会带来三方面变革：思维变革、商业变革、管理变革，各行业将大数据纳入企业日常配置已成必然之势。
一块数据大屏，让企业数据瞬间鲜活起来
在数字化转型浪潮中，很多企业上线了大量的ERP、OA、SFA等信息化应用，业务数据也以指数级的速度在快速增长。为了挖掘数据价值，企业普遍开展了数据应用实践，并用于指导业务。但是，这些数据应用大多面向的是专业的IT人员，在可理解性、可阅读性方面存在着较高的专业门槛，数据价值难以实现普适性的传递。
说说大数据是什么，及其特点与应用
小编在KFC买早餐，偶然听见一句话，男孩对朋友说，“你每在手机上下一次订单，就给肯德基的大数据做了一次贡献。” 想来有趣，在网上购物、订外卖、手机支付已成为很多人日常生活的一部分，可穿戴设备、智能家居设备等风头正旺的现在，我们每天的吃饭、睡觉、工作，甚至娱乐产生的“数据”都会通过某种手段被保留和集中起来。根据IBM调研的说法，人类每天生成的数据涵盖我们发送的文本、上传的照片、各类传感器数据、设备与设备之间的通信的所有信息等，相当于从地球到月球的距离。
医院数据分析困境：海量医疗数据，如何高效的输出数据价值？
对于医院的信息化部门来说，其往往有一个重要的工作，那就是根据当期的医疗运营状况来制作报表。这些报表包括医院的营收状况、医疗质量、药品管理等各种类型的数据，会成为医院决策的重要依据。