近日，江苏省工业和信息化厅正式公示2026年度江苏省"人工智能+制造"诊断服务商名单，数猎科技（DataHunter）凭借在工业数据智能领域十余年的技术沉淀、全栈式产品能力与标杆级落地成果，从数百家参选企业中脱颖而出，成功入选省级官方认证服务商。
作为全国制造业第一大省，江苏正全力推进"新型工业化强省"建设，将"人工智能+制造"作为产业升级的核心引擎。此次省级诊断服务商的遴选，以技术先进性、方案成熟度、落地实效性、服务体系完整性为核心评审标准，旨在筛选出一批真正懂工业、能落地、可复制的优质服务商，为全省制造企业智能化转型提供专业支撑。
数猎天下的成功入选，不仅是官方对其在制造业智能化转型服务领域专业实力的权威认可，也是公司深耕工业 AI 赛道的重要里程碑。
一、从"数字化"到"智能化"：破解制造转型深水区三大核心难题
当前，中国制造业转型已全面进入"深水区"。经过多年的信息化建设，多数制造企业已完成基础的设备联网和系统部署，但普遍面临"数据用不起来、知识传不下去、智能落不下去"的三重困境：
l 数据孤岛与质量瓶颈：生产数据分散在MES、ERP、SCADA、PLM等数十个异构系统中，数据标准不统一、完整性不足、实时性差，无法形成有效的数据资产
l 工业知识流失与复用难：老工程师的工艺经验、故障判断能力依赖口传心授，人员流动导致知识断层，无法转化为可复用的数字化资产
l 大模型工业落地鸿沟：通用大模型缺乏工业领域知识，无法理解生产场景的专业逻辑；同时企业对数据安全的高要求，也让公有云大模型的应用存在巨大风险
针对这些行业共性痛点，数猎天下提出"数据×知识×智能体"的核心理念，构建了从数据治理、知识沉淀到智能决策的全栈工业AI解决方案。
不同于传统服务商"重系统、轻数据"或"重技术、轻业务"的模式，数猎天下始终坚持"业务驱动、数据为基、智能赋能"的原则，先通过专业诊断帮助企业找到转型的核心瓶颈，再量身定制可落地、可量化的智能化改造方案。
二、独创6C工业AI落地框架：让大模型真正走进生产车间
为解决大模型在工业场景的落地难题，数猎天下经过多年实践打磨，独创了6C工业AI落地框架，实现了从数据接入到智能应用的全流程标准化：
1. Context（上下文） 是工业AI准确理解业务的前提。
工业场景最大的特点是"术语黑话"多、指标口径不统一，同一个"稼动率"在不同工厂、不同车间可能有完全不同的计算方式，通用大模型往往因此产生歧义。
6C框架的Context维度，通过Kexis企业专属知识库，沉淀工业领域的业务术语、工艺参数、指标口径与元数据体系，将分散在老工程师头脑中、纸质文档里的隐性知识转化为结构化的数字化资产，让大模型真正听懂"工业语言"，从根源上避免答非所问。
2.Content（内容）是工业AI输出可靠结果的基础。
没有高质量的数据，再先进的大模型也只能是"无米之炊"。工业数据普遍存在分散、异构、质量参差不齐的问题，直接输入大模型必然导致分析结果失真
6C框架的Content维度，依托Data Formula企业级数据中台，整合MES、ERP、SCADA、PLM等全链路工业数据，完成数据的清洗、转换、建模与标准化，构建统一、高质量的工业数据资产库，为AI分析提供精准、可靠的"数据燃料"。
3.Control（控制）是工业AI安全合规运行的保障。
工业企业的生产数据涉及核心商业机密，对数据安全和权限管控有着极高的要求
6C框架的Control维度，构建了精细化的SQL生成规则与数据权限管控体系，实现字段级可见性控制、多系统权限无缝对接与分析流程智能编排。这意味着不同岗位的人员只能看到自己权限范围内的数据，既保障了核心生产数据的安全，又让合适的人能够便捷地获取所需信息。
4.Check（校验） 是工业AI结果可信的关键。
传统ChatBI最大的诟病就是SQL生成错误率高、流程时间长，导致数据结果不可靠，而工业场景中数据错误可能引发生产事故、决策失误等严重后果。
6C框架的Check维度，建立了Agent多轮自检、结果置信度评分、数据来源溯源三重校验机制：AI生成的SQL会先进行语法和逻辑自检，对低置信度结果自动标注并提供修正建议，所有结果都能追溯到原始数据来源，确保工业生产数据100%准确可靠。
5.Collaboration（协作）是工业AI释放价值的核心。
工业生产是多部门、多角色协同的过程，数据分析从来不是某一个部门的事。
6C框架的Collaboration维度，打造了自然语言多轮对话引擎，支持生产、质量、供应链、设备等多部门基于同一数据底座进行协同分析。同时提供工作区共享、AI报告自动生成与协同编辑功能，让一线人员能够快速分享分析结果、同步决策意见，大幅提升跨部门协作效率。
6.Continuous（持续）是工业AI长期进化的动力。
企业的业务流程、生产工艺、管理需求都在不断变化，AI系统不能是"一锤子买卖"。
6C框架的Continuous维度，建立了完整的闭环反馈与持续优化机制：通过用户反馈收集、知识库自动迭代、业务-数据-AI三方治理，让AI系统能够不断学习新的业务知识、适应新的业务场景，真正实现"越用越懂企业，越用越精准"。
该框架的核心优势在于"安全可控、灵活适配、快速落地：支持完全私有化部署，确保企业核心生产数据不出厂；采用模块化设计，可灵活对接不同企业的现有IT架构，避免重复建设；平均3-6个月即可完成从诊断到上线的全流程，帮助企业快速看到智能化改造的成效。
三、技术筑基：硬实力铸就工业AI服务标杆
数猎天下始终坚持"技术创新驱动产业升级"的发展战略，累计投入研发费用占比超过30%，在工业数据治理、知识图谱、大模型工业应用等领域形成了10余项自主核心技术专利和20余项软件著作权。
公司先后获评国家高新技术企业、江苏省专精特新中小企业、苏州市工业互联网重点服务商等多项权威资质，并通过了国产化认证、等保三级认证等严格的安全测评。
核心团队成员均来自IBM、Oracle、SAP等全球顶尖科技企业，拥有平均10年以上的工业数据与AI领域经验，深度理解离散制造、流程制造等不同行业的生产流程与业务痛点。
此次入选省级"人工智能+制造"诊断服务商，正是对数猎天下技术实力、服务能力与行业影响力的全面肯定。
截至目前，数猎天下的AI解决方案已在工厂制造、电子信息、汽车新能源、零售、金融等多个细分领域成功落地，为三一重工、歌尔声学、博世车联、OPPO、GE医疗等数十家行业龙头企业提供了专业的智能化诊断与改造服务，帮助企业实现了显著的降本增效。
案例1：三一重工18号智能工厂——生产全流程智能可视化
诊断发现：工厂拥有数百台数控设备和多条自动化生产线，但生产数据分散在不同系统中，管理层无法实时掌握生产进度；设备故障依赖人工巡检，异常发现滞后，影响订单交付。
解决方案：基于Data MAX可视化大屏搭建智能制造指挥中心，实时展示设备运行状态、生产进度、质量检测、物料配送等全流程数据；构建设备故障预测模型，实现异常提前预警。
落地成效：生产异常平均发现时间从2小时缩短至10分钟，设备稼动率提升15%，订单交付准时率提升至98.5%。该项目作为"砥砺奋进的十九大"展览重点展位，获得了国家领导人的高度认可。
案例2：歌尔声学智能工厂——AI驱动的生产质量管控
诊断发现：电子产品生产工艺复杂，质量检测依赖人工，效率低且漏检率高；质量问题追溯困难，无法快速定位根因。
解决方案：基于Data Formula数据中台整合生产全链路数据，构建AI质量检测模型和质量追溯体系；通过Data Analytics自助BI工具，为生产、质量部门提供多维度数据分析能力
落地成效：产品检测效率提升300%，漏检率下降80%，质量问题追溯时间从48小时缩短至2分钟，不合格品率下降17%。
案例3：博世车联——全国加盟网络智能运营体系
诊断发现：全国500多家汽车维修加盟门店运营数据分散，总部无法实时掌握门店经营情况；加盟商管理粗放，服务质量参差不齐。
解决方案：搭建全国运营数据中台，整合门店销售、服务、库存、人员等数据；构建加盟商健康度评估模型，实现精准赋能与风险预警。
落地成效：总部对门店的管控效率提升60%，加盟商平均营收增长25%，客户满意度提升至96%。
四、未来展望
此次入选江苏省"人工智能+制造"诊断服务商，对数猎天下而言既是荣誉，更是责任。未来，数猎天下将以此为契机，进一步加大在工业AI领域的研发投入，深化与制造企业的合作，充分发挥专业服务能力，为更多企业提供"诊断-规划-实施-运营"的一站式智能化转型服务。