当人工智能从通用大模型的喧嚣走向产业深水区的落地，什么才是衡量智能问数价值的真正标尺？

是界面上多一个对话窗口，还是真正打通数据与业务的壁垒，让数据能力下沉到每一个业务岗位？

2026 年 7 月 16 日，第七届非凡奖于 2026 非凡大赏・上海 AI 商业峰会现场重磅揭晓。数猎天下 AI 原生智能问数平台 DataNeo 凭借领先的技术架构与成熟的企业级落地表现，从众多参评产品中突出重围，成功斩获最佳企业智能问数平台大奖。

01 行业共识：AI 价值的终局是业务闭环

非凡奖自 2019 年创立以来已连续举办七届，是中国首个聚焦 AI 商业落地实践的专业奖项。今年的申报与评审趋势，释放出明确的行业转向信号：

  • AI 原生成为主流技术路径，超七成获奖产品完成了底层架构的 AI 化重构，而非表层功能叠加；
  • 场景深度取代概念热度，成为核心评审维度，80% 以上的获奖案例已深度嵌入企业核心业务流程；
  • 可量化价值成为硬标准，降本、提效、业务增量的可验证数据，是最终的评审依据。

正如本届评审所言："AI是不是真的走进了业务，而不是停在概念里"，这也正是数猎天下始终坚持的产品理念 —— 不做表面化的 AI 功能叠加，只做能真正嵌入业务流程、创造可衡量价值的原生 AI 产品。

02 最佳企业智能问数平台：DataNeo 以原生架构跑通问数全链路

DataNeo 是数猎天下面向中大型企业打造的新一代智能问数平台，也是行业内较早实现全栈 AI 原生架构的数据产品。

当前企业智能问数的普遍困境，本质上是 “外挂式 AI” 的必然结果：

在传统 BI 之上叠加对话入口，底层的语义、口径、性能、链路没有被重构，最终只会带来 “问得快、错得多、用不起来” 的尴尬。

DataNeo 从底层跳出了这一路径依赖，以统一语义层为核心底座，给出了完整的 AI 原生解法：

原生架构重构：终结外挂式 AI 的性能焦虑

将企业核心指标、维度关系、数据血缘全部沉淀至统一语义层，搭配预计算引擎深度优化，千万级数据量下的多维度交叉分析，也可实现秒级响应，彻底摆脱外挂式 AI 数据量大就卡顿的通病。

业务语义对齐：读懂企业专属的业务方言

内置行业术语库与企业专属语义训练机制，可快速适配企业内部的专属表达体系。业务人员无需规范话术，用日常口语即可精准查询数据，大幅降低数据工具的使用门槛。

统一语义底座：一套口径管到底

全平台共用一套语义底座，指标定义、计算逻辑一处维护、全局生效，从根源消除跨部门数据口径不一致的问题。所有查询结果均可追溯完整数据血缘，数据可查、可信、可对齐。

智能体闭环能力：让数据洞察直达业务动作

依托智能体技术打通 “看数 - 决策 - 执行” 全链路，不止输出数据结果，更可直接触发业务动作 —— 库存预警自动生成补货审批、风险客户自动同步 CRM 跟进、经营数据自动生成报告推送，让数据洞察直接转化为业务动作。

此次DataNeo斩获非凡奖最佳企业智能问数平台，既是行业对我们产品技术的认可，也是对“AI原生+业务闭环”这条路线的印证。正如本次峰会的主题“让智能体进入业务闭环”，这正是数猎天下一以贯之的产品理念——让AI不再是会议室里的演示Demo，而是跑在每一个业务环节里的真实生产力。

03 落地即见效：用可量化的价值说话

技术好不好，最终要落到业务价值上。

截至目前，DataNeo已在快消、制造、金融、政务等多个行业的中大型企业完成落地，交付成果远超客户预期：

意图识别准确率超98%，覆盖全场景业务口语化提问，无需刻意规范表达

复杂查询响应速度提升95%，从平均小时级压缩至秒级，业务取数不再等排期

业务一线使用率提升300%，数据工具从IT部门走向全员，真正实现数据民主化

IT重复取数需求占比下降70%，数据团队从低效劳动中解放，聚焦更高价值的数据治理与架构建设

有客户CIO这样评价：“以前我们是攒报表、等数据、找原因；现在是随口问、立刻有、马上干。DataNeo改变的不只是问数的方式，更是整个团队用数据做决策的习惯。”

04 深耕AI赛道，做真正落地的企业AI

在AI概念满天飞的当下，数猎天下始终保持着清醒的判断：企业级AI的核心从来不是炫技，而是解决问题。

作为国内领先的数据与AI解决方案服务商，数猎天下从数据治理、数据中台到BI可视化，再到今天的AI原生智能问数平台，始终扎根企业数据落地的真实场景。我们深知，再好的大模型，不融入业务流程就是空中楼阁；再炫的智能体，不能创造价值就是概念玩具。

未来，数猎天下将持续深耕Agent技术，不断深化智能体在业务场景的落地深度，携手更多企业客户，让每一个业务岗位都能享受到AI带来的效率红利，让智能体真正跑通业务全链路，创造可衡量、可感知的真实价值。