DataHunter获2017年度大数据行业优秀创新产品奖
在大数据行业年度评选环节，组委会遵循公平公正原则，面向大数据全产业链，综合权威专家评审和大数据技术的共同结果，推选出了年度最具代表性的行业人物、企业和产品。凭借在产品研发、创新及迭代更新方面的突出表现，DataHunter一举拿下了2017年度大数据行业优秀创新产品奖，这也是继2017中国大数据·数据可视化领域最佳创新应用之后，DataHunter在本年度所获得的第二个重量级奖项。
DataHunter创始人程凯征：数据可视化的趋势和应用
日前，第四届世界互联网大会在浙江桐乡乌镇正式拉开帷幕，大会以“发展数字经济 促进开放共享—携手共建网络空间命运共同体”为主题，在全球范围内邀请来自政府、国际组织、企业、技术社群和民间团体的互联网领军人物，围绕数字经济、前沿技术、互联网与社会、网络空间治理和交流合作等五个方面进行探讨交流。
DataHunter受邀参加第四届世界互联网大会
近日，第四届世界互联网大会在浙江桐乡乌镇正式拉开帷幕，全球互联网行业再一次进入了“乌镇时间”。国内领先的业务数据可视化分析展示厂商DataHunter受邀参加本届世界互联网大会“互联网之光”博览会，DataHunter创始人兼CEO程凯征也在此次博览会上发表了主题演讲。
DataHunter马珂：浅析探索式数据分析与可视化
如今，市场上的数据分析产品层出不穷，从Execl到传统BI，再到自助式BI，企业该如何选择？一款优秀的业务数据可视化分析工具应该具备怎样的特性？在不久前由CDA主办的《数据分析工具谈》沙龙活动上，DataHunter研发负责人马珂分享了自己的看法。
让爱有数可循 DataHunter公益计划正式启动
近日，国内领先的业务数据可视化分析展示厂商DataHunter宣布，“让爱有数可循 DataHunter公益计划”正式启动。该计划旨在帮助公益组织或非营利性机构快速完成扶贫、环保、助学等所有公益项目数据的整合及可视化分析，形成图表和看板，方便相关人员查看项目效果和公益事业的发展情况。
DataHunter助力三一重工打造中国工业物联网最佳实践
近年来，受市场需求多变、人力成本不断增加等多重因素影响，传统制造企业正在面临着前所未有的转型升级压力。随着云计算、大数据技术的不断成熟，人们开始意识到，以“智能制造”为核心的新工业革命将成为推动传统制造企业发展的重要生产力，而物联网正是实现“智能制造”的核心所在。
合作共赢 DataHunter携手中移动共拓大数据市场
日前，DataHunter与中国移动通信集团北京有限公司正式达成合作协议，双方将围绕司马大数据产品共同开展对外合作，实现互利共赢。作为中国移动通信集团北京有限公司的大数据业务，司马大数据将借助DataHunter丰富的行业经验、数据可视化分析产品以及专业的大数据技术服务进一步提高和完善服务能力。
数据猿专访DataHunter程凯征: 押注可视化市场，消除企业内部的“数据孤岛”
随着大数据技术的发展，企业对于计算机数据的真实性与视觉上的要求越来越高，作为一种数字技术，数据可视化趁着大数据的浪潮，航行在人类发展的海洋中。2016年，DataHunter在企业级市场展开布局，希望通过数据分析技术帮助企业挖掘出业务数据蕴含的价值。
告别Excel DataHunter带你探秘数据可视化
8月26日下午，由CDA（数据分析师）主办，微软中国协办的《探秘数据可视化》沙龙活动在京举行。本次活动邀请到了包括DataHunter产品总监刘鹏元在内的三位业内专家，共同探讨了企业如何借助数据可视化发现并改进业务中存在的问题。
打破数据孤岛，DataHunter为企业提供一站式数据可视化分析平台
自从“大数据”一词传入国内以来，市场中出现了颇多数据挖掘、数据分析等方面的相关产品。猎云网也对该领域的项目做过不少报道。不过，大数据真正被各个企业广泛接受，其实是最近几年才刚刚开始。可以说，目前国内的大数据市场依然处在早期快速发展阶段。
对标 Domo、Looker，DataHunter 能否成就下一个数据可视化独角兽？
大数据已经不再是陌生的词汇，虽然获取海量数据不成问题，但是数据“最后一公里”的分析和可视化并不是所有企业都有能力解决。对于企业来说数据孤岛普遍存在，各个业务系统相对独立，数据孤无法打通，无法进行统一分析展示；公司 IT 资源瓶颈严重，数据技术相关工作依赖于 IT 部门，而业务分析需求增长迅猛；数据工具碎片化，ETL、BI、Dashboard 等每个工具都是不通的产品，采购维护成本高，用户体验较差。
DataHunter程凯征：智能分析决策，做企业的可视化数据总线
新一代商业智能领域即将爆发，专注企业数据管理的创业项目蜂拥而至。可短短一年的时间，DataHunter已经站上了数据可视化的金字塔，而这背后却是创始人程凯征十年以上的企业服务经验。