
企业选择BI工具时要注意的4大问题
许多企业在寻找商业智能解决方案(BI)时,对实际的需求和目的不是很明确,因此对方案的选择出现偏差,今天小编给大家介绍一下在选择智能解决方案时应该注意的问题。

原始数据杂乱无章?你需要这份清洗宝典!
在数据分析和可视化的过程中,我们会花费多达60%甚至以上的时间在数据清洗上。

如何用漏斗模型做数据分析
现在越来越多的企业或者团队喜欢用漏斗模型来观察业务的数据变化,比如Twitter借助漏斗分析提升用户参与度,百度外卖利用漏斗模型来做流水补贴趋势分析,小蓝杯瑞星咖啡运用漏斗模型来分析优惠券对新用户的吸引力等。

DataHunter智能数据可视化大屏解决方案,助力制造业数字化转型
2019年,Gartner对全球最大规模的首席信息官调研显示,企业信息化建设发展分为三个阶段——IT工匠时代、IT工业化时代、IT数字化时代。其中,第一阶段是企业解决单个业务平台的问题;第二阶段是公司层面,企业的研产供销服整个链都打通,实现流程可视化;而当今已进入数字化时代,也就是数字驱动业务,强调敏捷开发。

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2019年,Gartner对全球最大规模的首席信息官调研显示,企业信息化建设发展分为三个阶段——IT工匠时代、IT工业化时代、IT数字化时代。其中,第一阶段是企业解决单个业务平台的问题;第二阶段是公司层面,企业的研产供销服整个链都打通,实现流程可视化;而当今已进入数字化时代,也就是数字驱动业务,强调敏捷开发。

DataHunter参展T11 2019数据智能峰会,助力企业数字化转型
大数据领域颇具权威性和前瞻性的年度盛会“T11 2019数据智能峰会”,将于11月25日在北京中国大饭店隆重举办。T11峰会创立于2015年,由国内领先的数据服务提供商TalkingData主办。DataHunter 受邀出席本届峰会,与数千位相关行业从业者一同探讨如何利用数据智能帮助各行各业找到新定位、新方向,实现持续增长。

DataHunter参展T11 2019数据智能峰会,助力企业数字化转型
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数据挖掘,让复杂的数据变得更得心应手
在如今的大数据时代,信息的来源日益繁多,包括网站、企业应用程序、社交媒体、移动设备以及日益增加的物联网产生的信息(loT)。对企业来说,如何从这些信息中获得真正的商业价值变得越发重要,而数据挖掘就是数据分析过程中有针对性的一环,优秀的数据分析师会用聪明的挖掘动作,让复杂的数据变得更得心应手。

数据挖掘,让复杂的数据变得更得心应手
在如今的大数据时代,信息的来源日益繁多,包括网站、企业应用程序、社交媒体、移动设备以及日益增加的物联网产生的信息(loT)。对企业来说,如何从这些信息中获得真正的商业价值变得越发重要,而数据挖掘就是数据分析过程中有针对性的一环,优秀的数据分析师会用聪明的挖掘动作,让复杂的数据变得更得心应手。

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在如今的大数据时代,信息的来源日益繁多,包括网站、企业应用程序、社交媒体、移动设备以及日益增加的物联网产生的信息(loT)。对企业来说,如何从这些信息中获得真正的商业价值变得越发重要,而数据挖掘就是数据分析过程中有针对性的一环,优秀的数据分析师会用聪明的挖掘动作,让复杂的数据变得更得心应手。

喜报:DataHunter获得北京市新技术新产品(服务)认证
近日,DataHunter(北京数猎天下科技有限公司)获得了由北京市科学技术委员会、北京市发展改革委员会、北京市经济和信息化委员会、北京市住房和城乡建设委员会、北京市质检技术监督局、中关村科技园区管理委员会等六部门联合颁布的北京市新技术新产品(服务)证书。此次获得证书的产品是由公司自主研发的“Data Analytics 探索式数据分析软件”和“Data MAX 数据大屏软件”。

职场中如何通过数字思考、决策和说服别人?
管理中经常提到“领导力”“执行力”“行动力”“决策力”“创新力”,然而这背后还需要一个来支撑,才能起到更加高效、精准的效果,那就是“数字力”