企业如何提升数据质量，实现业务增长
数据是企业最具价值的资产之一，而数据质量则直接影响数据的产出和数据价值的高低。因此，数据质量的管理对于企业决策、战略水平和业绩提升至关重要。今天我们就来聊一聊企业如何评估和提升数据质量。
那些牛人的结构化思维是如何炼成的？
如果我们在解决问题、面临选择以及与人沟通的时候，能够找到一个结构，将所有的碎片信息放进去，就能够大大减轻大脑的负担，更容易地解决问题。而这，就是所谓的“结构化思维”。
如何11步转行数据科学家 (适用数据员/ MIS / BI分析师)
数据科学作为一个专业领域迅速崛起，吸引了来自各种职业背景的人。工程师、计算机科学家、市场和金融毕业生、分析师、人力资源人员——每个人都想尝一块 “数据科学馅饼”。
你还在为数据分析烦恼，领先的零售企业已在考虑用数据来“讲故事”了
随着互联网经济的快速发展，越来越多的零售企业开始推动线上线下业务的融合，由此也积累了海量的数据。 为了挖掘这些数据的价值，不少零售企业通过数据分析软件、R语言等工具对于数据进行了不同维度的分析。 但是，很多零售企业很快就发现， 这些数据分析结果的可读性与可理解性并不高 ，特别是对于缺乏数据专业技能的管理人员与业务人员来说，数据图表的确不少，但是这些数据说明了什么问题，下一步应该怎么做，仍然不得而解。 很显然，对于零售这样一个快速变动、需要实时决策的行业来说，增强数据的可读性显然具备十分重要的意义。 那么，怎么增强零售数据的可读性，甚至用数据来讲故事呢？ 下面我们就通过 Da
＂网红＂院长单霁翔退休，7年任期让故宫从传统经营到数据决策，他做了什么？
4月8日，执掌故宫博物院7年的院长单霁翔宣布退休，在网络上引起了很大的轰动——微信文章铺天盖地，截止到现在，微博话题#故宫院长单霁翔退休#阅读量达到2.7亿，谈论量5.5万。数猎哥查过相关资料，故宫博物院从建院到现在一共经历了6位院长，只有这一位的退休产生了这样的效应。那么问题来了，是什么让单院长如此备受瞩目？
想让数据来指导业务，数据分析师要走的路还有很长
随着各个行业数字化转型的加速，数据价值得到了越来越多的认可，数据分析开始成为一种炙手可热的专业技能。想要对于企业的业务进行数据分析并不难，但是，要想让数据分析真正的指导业务并创造价值，就不是一件容易的事情了。
敏捷BI+数据可视化大屏，制造企业可以这样进行数据分析
在如今的制造行业，基于数据来进行生产策略制定与管理已经成为一种趋势，特别是在工业4.0的浪潮下，数据战略已经成为很多制造企业的优先战略。那么，如何让数据分析更好的赋能企业发展呢?
如何利用用户分层来提高运营效率？
在日常的产品运营过程中，你是否遇到过如下场景：一款百万级以上用户的产品，用户增长渐慢，预算花费、人力精力有限，该如何精细化的管理，使得运营资源高效分配?又比如在电商营销系统中，优惠券有很多种：红包、满减卷、限时卷，积分卷等，该如何发放优惠券才能使得收益最大化?
作为数据分析人员，这10个常用的分析方法你都知道吗？
随着互联网行业的发展，越来越多的企业意识到了大数据和精细化运营的重要性，数据分析人员将成为企业今后发展的重要支撑人员。那么身为数据分析人员如何做好数据分析呢，今天我们就来讲讲十大常用的数据分析方法。希望大家能从中受到启发、找到有帮助的分析架构及方法。
数据可视化的优势有哪些
现在很多企业都有自己的数据运营部门，而企业在收集到和获得数据之后，要想利用这些数据往往需要专业的数据可视化工具，而目前而言这类工具软件越来越多，而今天要科学的分析下为什么使用可视化软件可以更好的利用数据。
成为数据分析师，需先掌握这些常识
大数据时代到来，如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业管理的精益化，对于每个企业都意义重大，而这些工作，大多需要数据分析师才能完成，但如何才能成为一个合格的数据分析师呢?
将统一管控融入智慧城市之中，DataHunter推出数据大屏方案
随着城市化进程的快速发展，以及物联网、人工智能、云计算、大数据等技术的深度应用，智慧城市已经逐渐从理论构想进化到实践。作为极其复杂的城市数字化构建与运行体系，智慧城市包括了智慧交通、智慧物流、智慧安防、智慧园区等大量的子系统，会产生海量的数据以及极为繁复的应用交互，对于统一的指挥调度提出了巨大挑战。