数据可视化中最常见的误区
现在已经进入了大数据时代，各行各业都离不开数据运营，只有由足够多的数据就可以分析出很多我们想要了解的信息，比如通过数据可视化工具将行业数据呈现出来，而今天要说的则是当我们将数据可视化的时候容易出现哪些误区。
数据大屏推动媒体深度融合，做大做强主流舆论
在数字化革命深度变革媒体行业的今天，推动媒体融合发展已经成为时代所向、大势所趋。在近日中央政治局举行的第十二次集体学习中，习近平总书记在主持学习时发表重要讲话，指出推动媒体融合发展、建设全媒体成为我们面临的一项紧迫课题。要运用信息革命成果，推动媒体融合向纵深发展，做大做强主流舆论。 那么，媒体行业如何响应习近平总书记提出的明确要求，坚持一体化发展方向，打造一批具有强大影响力、竞争力的新型主流媒体呢? 一、媒体融合指挥平台不可或缺 互联网作为划时代的工具，推动人类进行新的传播革命，推动我们进入全媒体时代，信息无处不在、无所不及、无人不用，导致舆论生态、媒体格局和传播方式发生深
大数据还不够 企业更需要转型为深度数据思维
自从大数据概念出现之后，大数据的作用在相当大的程度上被“神话”了，很多企业甚至产生了一种误解：大数据必然可以带来企业经营效益的提升与决策的改善，而且数据集越大，这种提升就越加明显。其实，更大的数据并不必然意味着会带来数据价值的提升，如果不注重数据的质量、价值以及多样性，并对数据进行更加智能的洞察，那么大数据只会意味着基础设施压力的增大，与企业成本的提升。
大数据未来道路怎么样?
大数据未来道路怎么样?当谈论大数据的时候，我们谈论什么?通常是Hadoop和庞大的数据群。大数据培训课程重拳出击，大数据时代，垂青先知者，市场博弈，实现价值递增。大数据将为社会带来三方面变革：思维变革、商业变革、管理变革，各行业将大数据纳入企业日常配置已成必然之势。
一块数据大屏，让企业数据瞬间鲜活起来
在数字化转型浪潮中，很多企业上线了大量的ERP、OA、SFA等信息化应用，业务数据也以指数级的速度在快速增长。为了挖掘数据价值，企业普遍开展了数据应用实践，并用于指导业务。但是，这些数据应用大多面向的是专业的IT人员，在可理解性、可阅读性方面存在着较高的专业门槛，数据价值难以实现普适性的传递。
说说大数据是什么，及其特点与应用
小编在KFC买早餐，偶然听见一句话，男孩对朋友说，“你每在手机上下一次订单，就给肯德基的大数据做了一次贡献。” 想来有趣，在网上购物、订外卖、手机支付已成为很多人日常生活的一部分，可穿戴设备、智能家居设备等风头正旺的现在，我们每天的吃饭、睡觉、工作，甚至娱乐产生的“数据”都会通过某种手段被保留和集中起来。根据IBM调研的说法，人类每天生成的数据涵盖我们发送的文本、上传的照片、各类传感器数据、设备与设备之间的通信的所有信息等，相当于从地球到月球的距离。
9种人都应该掌握的数据分析思维
说到数据分析，往往因为数学就令很多人望而却步了，觉得那般阳春白雪的高深理论是无法理解的，其实不然，接下来数猎天下给大家分享9个不带数学推导的数据分析思路。
数据分析，真的能驱动运营快速增长吗?
随着数据时代的来临，以前的粗放管理已然无法适应当下的形式，精细化管理应运而生，特别是以C端为驱动的运营模式，每一个细节都离不开数据的支撑，互金行业尤其突出，各大银行和互联网金融巨头也纷纷在抢占用户数据市场;
你公司今年还发年终奖么？人力资源管理背后的数据逻辑
近日，某个知名App被爆取消了对于员工的年终奖发放，尽管该公司的管理层在公告中对这一决定进行了解释，但是内部的员工依然对此吐槽连连，由此带来的风波对该公司的业务运营带来了不小的影响。事实上，在企业特别是互联网企业的运营中，在人力资源方面的调整往往会成为企业危机的直接“导火索”。
学会这109个数据指标，全方位看懂零售业
如何能让你的分析报告真正为企业带来价值？如何拉近一套数据与实际生活生产之间距离，做到报告从数据中来、分析到业务中去？今天我们就零售行业中涉及到的三大块业务，探究如何为零售企业做切实有用的分析报告
大数据运营-应用和平台运营场景
通过建设的大数据平台，以按需的方式，为中小企业分析海量数据提供了廉价的解决方案，通过SaaS模式可提供数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析挖掘、数据可视化等数据全生命周期处理能力，并还可以通过云平台部署的第三方软件和插件。
大数据平台安全性需求分析
大数据平台建设应在满足安全需求这一总目标指导下，结合项目实际，基于现代信息安全理论，遵循国家标准，采用目前国内外先进的信息安全技术，采取有效的安全策略和技术手段，建立覆盖硬件网络、操作系统、数据库、应用软件和管理等各个方面的统一、安全、稳定、高效的信息安全体系，保证系统安全稳定运行。