说说大数据是什么，及其特点与应用
小编在KFC买早餐，偶然听见一句话，男孩对朋友说，“你每在手机上下一次订单，就给肯德基的大数据做了一次贡献。” 想来有趣，在网上购物、订外卖、手机支付已成为很多人日常生活的一部分，可穿戴设备、智能家居设备等风头正旺的现在，我们每天的吃饭、睡觉、工作，甚至娱乐产生的“数据”都会通过某种手段被保留和集中起来。根据IBM调研的说法，人类每天生成的数据涵盖我们发送的文本、上传的照片、各类传感器数据、设备与设备之间的通信的所有信息等，相当于从地球到月球的距离。
9种人都应该掌握的数据分析思维
说到数据分析，往往因为数学就令很多人望而却步了，觉得那般阳春白雪的高深理论是无法理解的，其实不然，接下来数猎天下给大家分享9个不带数学推导的数据分析思路。
数据分析，真的能驱动运营快速增长吗?
随着数据时代的来临，以前的粗放管理已然无法适应当下的形式，精细化管理应运而生，特别是以C端为驱动的运营模式，每一个细节都离不开数据的支撑，互金行业尤其突出，各大银行和互联网金融巨头也纷纷在抢占用户数据市场;
你公司今年还发年终奖么？人力资源管理背后的数据逻辑
近日，某个知名App被爆取消了对于员工的年终奖发放，尽管该公司的管理层在公告中对这一决定进行了解释，但是内部的员工依然对此吐槽连连，由此带来的风波对该公司的业务运营带来了不小的影响。事实上，在企业特别是互联网企业的运营中，在人力资源方面的调整往往会成为企业危机的直接“导火索”。
学会这109个数据指标，全方位看懂零售业
如何能让你的分析报告真正为企业带来价值？如何拉近一套数据与实际生活生产之间距离，做到报告从数据中来、分析到业务中去？今天我们就零售行业中涉及到的三大块业务，探究如何为零售企业做切实有用的分析报告
大数据运营-应用和平台运营场景
通过建设的大数据平台，以按需的方式，为中小企业分析海量数据提供了廉价的解决方案，通过SaaS模式可提供数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析挖掘、数据可视化等数据全生命周期处理能力，并还可以通过云平台部署的第三方软件和插件。
大数据平台安全性需求分析
大数据平台建设应在满足安全需求这一总目标指导下，结合项目实际，基于现代信息安全理论，遵循国家标准，采用目前国内外先进的信息安全技术，采取有效的安全策略和技术手段，建立覆盖硬件网络、操作系统、数据库、应用软件和管理等各个方面的统一、安全、稳定、高效的信息安全体系，保证系统安全稳定运行。
数据可视化专家的七个秘密
数据可视化的道路上充满了不可见的陷阱和迷宫，datahunter分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个不宣之秘，普通开发者了解这些方法能提升视野，少走弯路。
三大趋势看大数据可视化工具发展
目前市场上现有的大数据可视化工具，虽然能满足大部分企业的需求，但是还存在很多不足的地方。比如，在可操作性与功能丰富度方面;提升数据处理量级后的秒级响应;提升自身元数据管理能力、ETL处理能力以及数据存储能力;与多个系统融合同时支持移动端的数据共享和查看;提供灵活丰富的用户管理功能、权限控制功能，确保企业的数据安全和信息保密等方面还有待提升
数据可视化6大技巧
数据可视化的热度有增无减，而关于它的讨论也逐渐从技术层面发展到了学术层面，有学术研究就提出了这六大技巧，帮你轻松优化数据。 越来越多的媒体开始接受网络数据，数据可视化便成为不可或缺的一部分。用一个个有效且有逻辑关联性的图形来显示数据、传递信息，能够让人们更加了解事物的本质。虽然现在已经有很多关于数据可视化的教程，但有关数据可视化的学术研究仍然较少。新闻记者更倾向于关注Edward Tufte等人的流行书籍，忽视了学术研究本身。事实上，关于数据可视化的学术文献才是记者新闻工作过程中的探照灯。
数据可视化：合理的图表修饰
几位学者做了一系列的实验，来观察读者对简单(数据为主)和装饰性为主(Chart Junk图表的反应。实验主要集中在读者对图表的理解和记忆的比较。他们选择了几组相反的设计，让一些任意选择的读者解读，然后来测试他们对这些图表的解读准确度和记忆。
如何用麦肯锡图表工作法来解决问题
图表的使用，在工作与生活中至关重要，合理使用图表能帮助我们化解难题。但往往在实际生活中，我有难题，也看得懂图表，但我无法找到两者的连接点。本文希望用几个杜撰的故事，使各位在例如“标杆案例调研”“大型项目管理”“业务流程梳理”等工作中有所启发。