如何对于繁杂的数据进行完善整理易于数据分析
新闻

如何对于繁杂的数据进行完善整理易于数据分析

在数据分析和可视化的过程中,对于所有的数据分析师都会花费多达60%甚至以上的时间在数据清洗上,如何把数据改变成利于我们分析的样子,给那些繁杂的数据进行完善整理,今天我们就通过数据分析公司-DataHunter与大家一起来探讨一下繁杂数据的整理完善。

2018-10-16
足球数据分析的起源和发展
新闻

足球数据分析的起源和发展

作为世界上最流行的体育运动,足球在近年来实现了巨大的增长,随着更多先进设备被引入和使用,不管是国家队还是俱乐部,也开始注重依靠数据来进行日常管理、球员转会以及训练比赛。在足球领域,虽然数据分析仍然算是一个比较新颖的概念,但针对比赛的数据统计却是由来已久。下面我们通过数据分析公司-DataHunter与大家一起来探讨一下。

2018-10-16
数据可视化攻略-疫苗案例解析
新闻

数据可视化攻略-疫苗案例解析

随着一篇《疫苗之王》的刷屏,问题疫苗引发了社会各界的广泛讨论和关注。我们作为专业的数据分析师,可以从自己的专业角度来分析与思考一些有价值的信息。今天我们就通过数据分析网站-DataHunter与大家一起探讨一下从疫苗数据采集到数据可视化的全过程,并最终通过数据分析得到了相关结论。

2018-10-12
学习数据分析有哪些推荐的书籍?
新闻

学习数据分析有哪些推荐的书籍?

学习数据分析有哪些推荐的书籍?任何学科或技能的学习都是一个循序渐进的过程,数据分析也不外乎如此。为了更好地帮助数据分析师更好的提升数据分析能力,今天我们通过DataHunter与大家分享一批优秀的数据分析相关数据。

2018-10-10
数据分析报告中如何增强图表的可读性?
新闻

数据分析报告中如何增强图表的可读性?

数据分析报告中如何增强图表的可读性?相信对于很多数据分析来说,做好每一份优秀的数据分析报告,是他们想要实现的,但往往很多数据分析师做的报告不尽如意,原因有很多,今天我们通过DataHunter与大家一起来了解一下关于图表的可读性,如何更好的增强这方面的调整。

2018-09-28
数据分析项目中常犯的12种错误
新闻

数据分析项目中常犯的12种错误

数据分析项目中常犯的12种错误,对于数据分析师来说都会接触很多的数据项目,在进行操作过程中常常会遇到一些问题,也避免不了会犯一些常见的错误,影响最终的数据分析报告呈现,今天我们就通过DataHunter与大爱一起来探讨一下大家可能会范的错误。

2018-09-26
大数据分析最常用的4种方法
新闻

大数据分析最常用的4种方法

相信当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师都会被问及,数据挖掘分析人员最重要的能力是什么时,相信比较资深的数据分析师会说是能够将数据转化为非专业人士也能够清楚理解的有意义的见解。当然也会借助工具帮助大家更好的理解数据分析在挖掘数据价值方面的重要性,今天我们要聊一个工具,叫做四维分析法,分析过程可以划分为4种关键方法,下面我们通过DataHunter与大家一起来聊一下吧!

2018-09-25
提升数据可视化的7个实用技巧攻略
新闻

提升数据可视化的7个实用技巧攻略

提升数据可视化的7个实用技巧攻略,对于数据分析师来说借助图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释是最好的方式,对于提升数据可视化来说,一直是很多数据分析师所关注的话题,今天我们通过DataHunter与大家一起来分享一下关于数据可视化的7个实用技巧

2018-09-19
数据分析师初学者在数据项目中常犯的12种错误
新闻

数据分析师初学者在数据项目中常犯的12种错误

对于数据分析师的初学者来说,在接触项目,参加数据科学项目时,常常会遇到一些问题,触犯一些常规问题,为了更好的帮助数据分析师初学者更好的做好数据科学项目,DataHunter为大家整理出了避免十二种常见的错误,一起来了解一下吧!

2018-09-17
产品数据分析常用的4种方法大解密
新闻

产品数据分析常用的4种方法大解密

产品数据分析常用的4种方法大解密,同样的数据不同的数据分析师解读出来的结论可能是不一样的,甚至是完全相反的,但结论本身没有对错,所以从客观的数据到主观的人,需要有一些科学的分析方法作为桥梁,帮助数据的信息更好、更全面、更快的传递。那么,针对产品,常用的数据分析方法有哪些呢?今天我们通过数据分析公司-DataHunter与大家一起来探讨一下!

2018-09-14
新闻

数据分析师面对不同的汇报对象如何用数据故事陈述

作为一名专业的数据分析师,最希望自己的做的数据分析报告结论是能够影响商业决策的。而产生影响的最重要的途径就是通过你的分析内容来给你的汇报对象讲一个动听的故事,让对方了解你的意图,并且接受你的建议。而了解你的汇报对象,就是让你的汇报成功的第一步,下面我们通过DataHunter与大家一起来探讨一下!

2018-09-13
新闻

数据分析师如何提升对数据的敏感度

数据分析师如何提升对数据敏感度?对于分析师来说,提升对于数据的敏感度至关重要,更好的帮助我们进行数据分析报告的撰写,面对海量的数据,可以很快的进行分析,得出结论,下面我们就通过数据分析公司-DataHunter与大家一起来了解一下吧! 一、什么叫数据敏感度 简单来说, 讨论问题的时候,不会说一些泛泛的概念,而是代之以数据说明,提供翔实有公信力的数据,同时,依据数据逻辑来推论结论。 如果这个人还能炒股挣到钱,就是从实战结果判断这个人数据敏感度真的很高了 对于分析师而言,数据敏感度高的表现应该是这样的: 1、看到业务关键数据指标,能够在1秒内,发现它们是高了低了还是错了; 2、

2018-09-07
在线咨询