自从“大数据”一词传入国内以来，市场中出现了颇多数据挖掘、数据分析等方面的相关产品。猎云网也对该领域的项目做过不少报道。不过，大数据真正被各个企业广泛接受，其实是最近几年才刚刚开始。可以说，目前国内的大数据市场依然处在早期快速发展阶段。
这样的发展趋势，让2000年便开始在IT圈摸爬滚打的行业老兵程凯征看到了机会。程凯征2001年毕业于东南大学，毕业后进入IT行业。从2005年起，程凯征就和几位朋友一起创业，涉及领域包括企业邮件系统、企业移动互联网服务、企业数据服务等。
多年的从业和创业经历，让程凯征先后经历了技术管理、产品管理等工作，积累了深厚的企业服务市场经验。2016年6月，程凯征的第三家公司DataHunter正式成立。
程凯征表示，国内大部分企业在过去的5到10年进行了大量的IT系统建设，包括搭建ERP、CRM等业务系统，每个系统都有自己的数据积累，“但问题是各个系统之间又相对独立，形成一个个数据孤岛，企业数据无法打通，进而影响企业进行数据化运营。”
“此外，业务部门在进行数据分析时过分依赖技术部门，而且数据分析工具碎片化严重，采购成本与维护成本也比较高。”程凯征说。
据程凯征介绍，DataHunter的核心业务是为企业提供简单易用的业务数据可视化分析产品及数据大屏服务。基于探索式分析技术，DataHunter致力于帮助用户发现问题并改进业务，从而驱动企业向数字化运营转变。
简单来说，DataHunter的主要产品包括两块：
1.数据可视化分析系统，汇聚企业各个业务系统数据源进行数据建模，并提供探索式、交互式的数据分析模式。
2.数据大屏，用于业务指挥中心，会议室，展厅，展会等场景，整合多种业务数据进行实时动态的数据可视化展示。
除此之外，为了支持两大产品线的结构化数据需求，DataHunter还为企业提供大数据系统咨询规划以及建设，同时提供大数据分析前的数据清洗抽取（ETL）服务。
在DataHunter核心产品服务中，数据可视化分析系统无疑是重中之重。数据源方面，DataHunter支持异构数据源整合，通过数据连接器框架可以接入企业各个业务系统如ERP、CRM等，同时也支持Excel、CSV等多种离线数据文件，打通企业数据孤岛。
值得一提的是，DataHunter还支持导入互联网数据，例如公共数据市场（天气、汇率等）和第三方互联网服务（微博等）。程凯征表示，这样做的好处就是可以更全面、多维度地对相关数据进行分析，找出数据间的相关性，从而做出更有利于企业发展的决策。
另外，简单的数据建模过程以及交互式数据展示，也是DataHunter产品的一大特点。由于DataHunter提供了动态数据关联能力，企业可以对不同来源的数据进行关联分析，并且动态调整关联关系，而无需进行预计算和数据处理。
交互式数据展示方面，DataHunter能够根据数据特点，推荐对应的可视化图表，并能在可视化图形间任意切换。适当的展示形式，可以快速帮助用户定位并发现问题。
当然，DataHunter也支持多平台数据可视化展现，包括电视、电脑、手机等多屏同步显示。
猎云网了解到，DataHunter不仅支持云端SaaS的业务模式，还支持企业独立部署模式。与此同时，DataHunter在传输层、数据层、访问层均设置了不同类型的安全机制，给核心业务数据提供全方位的保护措施，保证数据安全。
收费上，对于不同的部署方式，DataHunter有不同的收费价格。另外它们在某些第三方数据采购方面也会收取部分费用。目前，DataHunter已经在媒体、地产、制造业、展会等行业打造了众多标杆性案例，为人民日报、万达、TalkingData、人民出版社等数十家客户提供了数据可视化分析和大屏展示服务。
实际上国内还有不少数据分析类项目。例如猎云网曾经报道过的海云数据、神策数据等。相比之下，神策数据更多是为互联网产品运营提供数据采集与用户行为分析，而DataHunter则更多专注于对企业的业务数据进行分析。另外，海云数据类项目在行业方面比较垂直，DataHunter的行业覆盖更广。
团队方面，DataHunter的团队核心成员来自IBM、Oracle、SAP等知名公司，深耕于大数据、IT技术等领域，平均具有10年以上的企业服务经验。
接下来，DataHunter将在产品上继续进行优化，并同时加强在市场方面的投入，扩大产品影响力。
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