DataHunter，从字面上解读，数据科技公司。
过去一年，该公司成功开拓了媒体、制造、消费品、地产、政府、泛互联网等行业，为人民日报、万达集团、树根互联、上海地铁、国家电网、TalkingData、猎聘等数十家客户提供了数据可视化分析展示服务。
在合作伙伴方面，DataHunter已经先后与TalkingData、中国移动、青云QingCloud、星环科技、智慧足迹等达成了战略合作，为行业用户提供全方位的大数据解决方案。
这些成绩，都让记者对于4月11日DataHunter战略升级暨A轮融资发布会充满了期待。
DataHunter创始人兼CEO程凯征以《用数据为业务赋能》为主题的分享，明确了一个主旨：DataHunter是一家致力于帮助人们查看数据并改进业务的企业。
下面小编加入自己的理解，结合程凯征的演讲，为大家做一个小解读。
既然要用数据为业务赋能，那么首先就要理清企业数据应用的三个发展阶段，首先是报表（Report）阶段，其次是Excel+PPT阶段，这也是现在很多企业数据应用所处的阶段，最后是A+B Intelligence阶段，在这个阶段里程凯征认为，市场接受的是新一代以业务驱动为代表的BI产品，而不是上一代以甲骨文、IBM为代表的IT驱动型产品。因为后者体量大、周期长，过于依赖IT部门，而前者规模小、周期短，能够把数据分析能力还给业务人员。
说到这里，我们就有必要解释一下新一代BI的五大能力，程凯征在大会现场也做了清晰的说明，即自助式的数据处理能力、探索式分析能力、自由的艺术展示表达能力、AI整合的智能分析能力以及互动、分享、协作能力。
自助式的数据处理能力，指的是业务人员能够用IT人员提供的数据以及互联网数据，甚至是手头收集到的市场活动数据进行自助处理，包括数据源的导入整合等。
探索式分析能力，是指在不清楚数据规律、不知道如何进行数据建模的情况下，通过数据本身所呈现出的可视化图表进行查看和分析的能力，程凯征强调，在实际业务场景里，探索式分析和验证式分析两者都有，但随着业务和数据应用的发展，探索式分析的比重在逐渐加大。
自由的艺术展示表达能力，指的是任何人都可以自由地针对数据分析结果进行美化，让它变得更漂亮，这也是一项非常重要的核心竞争力，特别是在现在的社会，精美、颜值高、体验好的产品会更受用户青睐。
AI整合的智能分析能力，结合当前的业务变化，系统会自动找出数据的价值，这相当于给人加了一个智能分析助手。
互动、分享、协作能力，这也回到了程凯征最初强调的产品价值，即要释放数据价值，让企业内每一个人都能够用数据来进行业务决策，这也是数据分析的未来发展趋势。公司的部门之间，员工之间，可以基于数据分析的结果，进行互动、分享以及协同工作。
因此，总结来说，新一代的商业智能已经不再局限于可视化分析，DataHunter已经将其拓展到企业数据应用层面，帮助企业打通数据脉络，让企业内的每个人通过数据做决策，DataHunter战略升级之说也是源自于此。
程凯征表示，DataHunter形成的以Data Analytics、Data MAX和Data Wisdom为核心的产品矩阵正在帮助用户实现大数据的真正落地，让数据价值得以更好的体现。
此次发布会的另一个看点就是，DataHunter对外正式推出了合作伙伴计划，旨在与各领域优秀的企业服务商进行合作，通过行业资源共享、产品或技术优势互补，共同为客户提供优质的大数据解决方案。据了解，DataHunter为合作伙伴准备了丰厚的权益，包括免费提供产品试用和客户业务测试支持、提供产品API对接支持、帮助合作伙伴提升品牌曝光、获得更多销售机会和行业交流机会等。
可以看出，DataHunter专注于数据可视化分析展示，真正满足企业对于高效利用数据的迫切需求，完成从异构数据源整合到探索式分析，再到数据可视化及沟通协作的全流程整合。该公司以“数据”为核心，走出了一条独特的商业创新之路。
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