在数字化转型浪潮中，很多企业上线了大量的ERP、OA、SFA等信息化应用，业务数据也以指数级的速度在快速增长。为了挖掘数据价值，企业普遍开展了数据应用实践，并用于指导业务。但是，这些数据应用大多面向的是专业的IT人员，在可理解性、可阅读性方面存在着较高的专业门槛，数据价值难以实现普适性的传递。

而通过敏捷式BI+数据大屏的整合式解决方案，能够让枯燥的业务数据转化成为鲜活的数据图表，让决策中心变身为“数据指挥中心”，即使没有专业数据分析能力的决策者，也可以从图表中获得丰富而即时的信息，从而支撑业务决策。

将数据以图表的形式来呈现并不新鲜，使用Excel等传统的办公软件就可以轻松做到，将这些图表投射到大屏之后，就生成了一个简单的数据大屏。但是，这种数据报表却只能进行静态的展示，无法实时的反映当前的业务状态，如果要更新，必须耗费大量的时间重新制作一份报表，数据大屏存在的意义几乎荡然无存。

因此，DataHunter等数据分析与可视化解决方案提供商采取的方式是将数据大屏与敏捷BI整合在一起。在后端，敏捷BI可以支持企业通过自助式的数据分析来轻松的获得数据可视化结果，其可以与企业各种业务的数据库进行衔接，业务系统的数据变化将实时地反馈到图表中，无需人工干预。这些图表在经过精心编排之后，会实时投射到大屏之上辅助企业决策。

单个的图表只能反映局部的数据，而想要利用数据综合指导企业的业务与管理，就需要对于这些数据图表进行综合编排。为此，业界提出了“数据驾驶舱”的概念，不同的驾驶舱对应着不同的数据模块，可以按照需求进行配置。例如，在“业务分析”这一驾驶舱中，就可能包括销售额分析、预付款分析、线索分析、合同管理、业务成本等不同的模块，这些模块包含不同的数据图表，还能够根据更细粒度的维度进行下钻。

“数据大屏从平台本身来说复杂度并不高，但是真正难的是如何进行实施，其不仅需要企业对于当前的数据进行清洗、梳理，还需要解决我要展示什么数据、这些数据能够说明什么等问题。”DataHunter 高级数据分析师表示，“在Data MAX 数据大屏展示平台实践中，我们采取的方式是帮助企业从数据的全生命周期入手，除了帮助企业从数据基础层面进行梳理之外，还通过数据分析咨询来让企业对于大屏进行合理配置，从而优化业务与管理。” 

DataHunter 建议，用户最好能够选择 Data MAX等具备高度自由度、定制化的大屏解决方案，其能够将创建大屏的能力从专业的IT人员扩展到管理者乃至普通员工，用户可以调用Data MAX 提供的数据图表、图形、控件以及具有3D效果的地图组件等，使用拖拽等方式轻松的进行布局，提升大屏设计的自由度与敏捷性。在接入实时数据后，可以快速的投入数据应用。

为了提升交互性，Data MAX 还融入了图表交互设计，其支持弹窗、跳转、轮播等功能，方便用户按照需求来及时调整大屏中需要展示的数据。另外，Data MAX还实现了对于3D功能的支持，用户可以通过3D功能来立体的查看可视化图表，让数据大屏展示与交互更加酷炫。

数据大屏解决方案虽然查看数据非常方便、全面，但是也存在着一个显著的问题，那就是大屏幕没有移动性可言，只能在固定的区域进行查看。而需要进行数据决策的公司管理人员往往行程非常繁忙，出差、开会更是司空见惯，能接触到大屏的时间往往非常有限。他们需要的是更具便携性、移动性的数据查看方案，来更好的利用碎片化的工作时间。

将数据大屏平台针对手机、平板电脑等“小屏幕”进行适配，显然可以很好地解决此问题。在进行适配之后，管理人员可以通过随身携带的移动设备，随时随地的查看业务与管理数据，对经营状况在第一时间进行反馈，并进行及时处置。另外，数据大屏已经在可视化、数据图表的组织等方面进行了充分的优化，进行移植可以避免重新开发一套工具的成本。

当然，要支持对于大屏、小屏等多终端的完美匹配，DataHunter 等基于B/S架构的数据大屏解决方案显然是优先之选。B/S架构赋予其敏捷的终端适配能力，能够支持多种终端屏幕进行可视化内容的浏览分析，方便移动办公随时决策，同时还能便捷的与已有业务系统与门户进行集成，从而有助于企业提升数据分析与可视化的灵活性，助力业务价值的增长。