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这是一款用于企业数据可视化分析的自助式敏捷BI产品,可以针对企业业务数据进行自由维度的探索式分析,释放IT压力,真正将数据分析工作交还给最懂业务的人,提高企业决策效率。

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将统一管控融入智慧城市之中,DataHunter推出数据大屏方案
2019-03-22

随着城市化进程的快速发展,以及物联网、人工智能、云计算、大数据等技术的深度应用,智慧城市已经逐渐从理论构想进化到实践。作为极其复杂的城市数字化构建与运行体系,智慧城市包括了智慧交通、智慧物流、智慧安防、智慧园区等大量的子系统,会产生海量的数据以及极为繁复的应用交互,对于统一的指挥调度提出了巨大挑战。

对于智慧城市解决方案提供商与集成商来说,其需要满足智慧城市的统一调控和管理需求,给决策者提供直观、及时、鲜活的数据分析能力的支撑,这将难以避免的会涉及到数据大屏的建设。对此,DataHunter 提供了美观酷炫、定制化组建丰富、可便捷集成的 DataMax 数据大屏解决方案,可以加速智慧城市统一管控体系的构建,为智慧城市赋能。

 如何以数据驱动智慧城市管理

城市化的发展带来了交通拥堵、环境保护、社会安防、信息分发等诸多问题,通过建设智慧城市体系,可以利用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。

在智慧城市的总监控中心或各个子系统的指挥大厅搭建数据大屏,可以通过柱状图、折线图、饼图等图形,全面监测业务运行、设施运行等指标,实时掌控城市运行情况,快速发现指标及业务的异常波动,缩短反应与处理时间。

虽然数据大屏的展现方式是在大屏上投射数据图表,但是具体实现起来却并不像很多人想象中的那么简单。

DataHunter 高级数据分析师指出:“一般来说,数据大屏要解决数据融合与分析、事件处理、数据可视化设计这三个问题:

● 数据融合与分析是指融合智慧城市各部门各平台数据信息,并通过后端的大数据分析系统、BI系统等应用将这些数据输出为实际的分析结果;
● 事件处理是指根据不同部门对于智慧管控的要求,选择应该采用什么样的事件处理机制来对数据做出反应;
● 数据可视化设计是指对于各种数据图表的可视化效果的优化,使数据大屏变得更加直观与高效。”

因此,在不少智慧城市建设实践中,尽管很多部门有着数据大屏的建设需求,但是由于事先缺乏统一的规划,或是缺少实施与部署经验,常常会导致部署时间严重滞后于预期,或是出现数据大屏可视化效果不佳、与应用或屏幕不匹配等现象,影响了智慧城市的整体实施效果。

DataHunter建议,智慧城市解决方案提供商与集成商应该将数据大屏纳入到智慧城市建设的前期规划之中,更加系统的对大数据整合与分析、事件处理机制的设计、数据大屏可视化效果设计进行整合规划,从而提升基于数据决策的科学性与预见性。

DataMax 数据大屏解决方案为智慧城市赋能

与传统完全基于定制化的数据大屏项目不同,DataMax 专注于数据大屏的设计与创建。其具备标准化的产品设计与丰富的定制化组件,可以支持用户快速的创建美观、稳定的数据大屏。同时,依托于长期以来服务政府、媒体、制造等行业所积累的数据大屏建设经验,DataHunter 可以帮助用户更快、更好地构建数据监控与指挥中心。

在智慧城市建设方面,DataHunter 可以帮助城市管理部门对于数据环境与管理需求进行分析,制定科学、明晰的事件处理机制,解决大屏优先展示什么数据指标、如何通过数据来判断异常行为、如何优化数据表现形式等棘手问题。而依托于DataMax 的数据可视化引擎与丰富的数据可视化组件,DataHunter 可以持续优化数据大屏可视化效果,让数据的展现更加直观、生动。

除了常规的二维数据图表之外,DataMax 在丰富数据大屏的表现形式方面走出了更远的步伐。目前,DataMax 已经可以实现数据图表的三维交互设计,不仅为管理者提供了生动、高效、精准化的查看手段,还具备更强的代入感与沉浸感。DataHunter 还在探索通过 VR、AR 等技术,让数据得到更加高效的展现。

目前,DataHunter 数据大屏解决方案已经广泛服务于智慧司法、智慧交通、人口统计、媒介传播等智慧城市子系统之中,帮助管理者通过数据价值的挖掘,持续优化业务管理路径,助力智慧城市数字经济发展。

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