
想学数据分析却不知道看什么书,为你推荐精选书单
数据分析师越来越火了,小伙伴们想要在众多求职者中脱颖而出,就要多看相关书籍并不断总结从而提升自己的竞争能力。可是数据分析相关书籍那么多,如果全部看一遍,估计不吃不喝也得好多年吧……为此宠粉的小编特地找了大佬们推荐的书籍,终!于!整理出了这份数据分析师必备的书籍清单。赶快收藏啦~
企业如何进行高效科学的数据分析
如今,数据已经成为大多数企业最重要的资产之一,更多的企业开始向数据驱动型运营方式转变,数据统计显示,排名在前 40% 之前的企业,其大部分业务决策是基于数据驱动,而这个转变的背后必须有强大的数据分析能力,可以说数据分析能力直接决定了企业的大数据应用能力,也就是说,通过数据驱动业务决策的的组织比那些由经验、本能驱动的企业更容易达到行业的顶端。

一文带你看懂数据库的前世今生
被称之为基础软件三驾马车之一的数据库,在经历了层次型和网状型、关系型数据型库以及更加强大的数据管理功能等三个时期之后,其在未来的发展历程中还有哪些更多的可能性?

DataHunter智能数据可视化大屏解决方案,助力制造业数字化转型
2019年,Gartner对全球最大规模的首席信息官调研显示,企业信息化建设发展分为三个阶段——IT工匠时代、IT工业化时代、IT数字化时代。其中,第一阶段是企业解决单个业务平台的问题;第二阶段是公司层面,企业的研产供销服整个链都打通,实现流程可视化;而当今已进入数字化时代,也就是数字驱动业务,强调敏捷开发。

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DataHunter参展T11 2019数据智能峰会,助力企业数字化转型
大数据领域颇具权威性和前瞻性的年度盛会“T11 2019数据智能峰会”,将于11月25日在北京中国大饭店隆重举办。T11峰会创立于2015年,由国内领先的数据服务提供商TalkingData主办。DataHunter 受邀出席本届峰会,与数千位相关行业从业者一同探讨如何利用数据智能帮助各行各业找到新定位、新方向,实现持续增长。

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企业如何选择BI工具?先考虑清楚这十条
在没认清具体状况之前,企业当然不能一言不合就上商业智能(BI),而且选择BI工具也是一件简单的事。迷失在众多BI工具中也不罕见。本文将为迷茫的你梳理出在选择BI工具之前需要考虑的清单列表。

数据挖掘,让复杂的数据变得更得心应手
在如今的大数据时代,信息的来源日益繁多,包括网站、企业应用程序、社交媒体、移动设备以及日益增加的物联网产生的信息(loT)。对企业来说,如何从这些信息中获得真正的商业价值变得越发重要,而数据挖掘就是数据分析过程中有针对性的一环,优秀的数据分析师会用聪明的挖掘动作,让复杂的数据变得更得心应手。

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全球知名快消企业如何进行销售管理
过去十年,我国快消行业一直处于稳步增长状态,有数据显示,从2008年到2016年,其市场规模从11万亿已经增长到32万亿。然而,在市场体量不断增长的同时,商业模式、营销环境、消费者需求也在不断发生变化,更多快消企业正在面临着前所未有的挑战。