银行跨界场景营销的背后，是数字化转型的挑战
今年已经有近80家银行网点停业，媒体觉得“铁饭碗”银行业的关停潮可能要来了。虽然有业内人士指出，银行业趋势正常，事情无需过度解读，但是媒体的态度也并非空穴来风。
原始数据杂乱无章？你需要这份清洗宝典！
在数据分析和可视化的过程中，我们会花费多达60%甚至以上的时间在数据清洗上。
叫板星巴克的瑞幸咖啡，背后有什么数据分析套路？
产品设计和优化基于数据而高于数据。数据是反映产品效果的一种有力辅助手段，因此，在设计产品、迭代功能前，最好都提前规划好本次“更新换代”的数据统计分析体系，并在上线后不断观察，根据数据反馈指导进一步的产品优化。然而，面对繁杂的数据指标和功能流程，该如何快速而清晰搭建起合适的数据衡量体系，是一个很重要的问题。
如何用漏斗模型做数据分析
现在越来越多的企业或者团队喜欢用漏斗模型来观察业务的数据变化，比如Twitter借助漏斗分析提升用户参与度，百度外卖利用漏斗模型来做流水补贴趋势分析，小蓝杯瑞星咖啡运用漏斗模型来分析优惠券对新用户的吸引力等。
做好数据治理，是企业开展数据分析的前提
如今，数据已成为企业的核心资产和重要的生产要素。在数据驱动的信息化时代，企业只有管理好核心业务数据，才能从中优化产品、开拓市场新渠道，打造企业核心竞争力。
做好数据治理，是企业开展数据分析的前提
如今，数据已成为企业的核心资产和重要的生产要素。在数据驱动的信息化时代，企业只有管理好核心业务数据，才能从中优化产品、开拓市场新渠道，打造企业核心竞争力。
什么是首席数据官？这里有你需要了解的一些信息
随着用户和业务进一步转移到互联网，数据正在成为企业最重要的资产之一，大数据、商业智能（BI）等应用被企业当成改善业务与管理的重要工具。为了管理企业内部的数据资产，部分企业已经开始在内部设立首席数据官（CDO），负责组织范围内的信息治理，这已经成企业组织架构创新的最新趋势。
想学数据分析却不知道看什么书，为你推荐精选书单
数据分析师越来越火了，小伙伴们想要在众多求职者中脱颖而出，就要多看相关书籍并不断总结从而提升自己的竞争能力。可是数据分析相关书籍那么多，如果全部看一遍，估计不吃不喝也得好多年吧……为此宠粉的小编特地找了大佬们推荐的书籍，终！于！整理出了这份数据分析师必备的书籍清单。赶快收藏啦~
企业如何进行高效科学的数据分析
如今，数据已经成为大多数企业最重要的资产之一，更多的企业开始向数据驱动型运营方式转变，数据统计显示，排名在前 40% 之前的企业，其大部分业务决策是基于数据驱动，而这个转变的背后必须有强大的数据分析能力，可以说数据分析能力直接决定了企业的大数据应用能力，也就是说，通过数据驱动业务决策的的组织比那些由经验、本能驱动的企业更容易达到行业的顶端。
一文带你看懂数据库的前世今生
被称之为基础软件三驾马车之一的数据库，在经历了层次型和网状型、关系型数据型库以及更加强大的数据管理功能等三个时期之后，其在未来的发展历程中还有哪些更多的可能性？
DataHunter智能数据可视化大屏解决方案，助力制造业数字化转型
2019年，Gartner对全球最大规模的首席信息官调研显示，企业信息化建设发展分为三个阶段——IT工匠时代、IT工业化时代、IT数字化时代。其中，第一阶段是企业解决单个业务平台的问题；第二阶段是公司层面，企业的研产供销服整个链都打通，实现流程可视化；而当今已进入数字化时代，也就是数字驱动业务，强调敏捷开发。
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2019年，Gartner对全球最大规模的首席信息官调研显示，企业信息化建设发展分为三个阶段——IT工匠时代、IT工业化时代、IT数字化时代。其中，第一阶段是企业解决单个业务平台的问题；第二阶段是公司层面，企业的研产供销服整个链都打通，实现流程可视化；而当今已进入数字化时代，也就是数字驱动业务，强调敏捷开发。