数据分析师应掌握的核心技能和思维
对于很多刚开始学习数据分析的人来说，最常被问道的问题就是：我感觉自己掌握了很多数据分析技术啊，但好像又什么也做不了。 拿到一堆数据，根本不知如何下手，从哪里开始分析? 统计分析、建模一顿骚操作，得出的结论竟然只是常识?
有效数据分析的4个要求
要实现IIoT的好处，需要重新审视软件分析产品。目标是找到一个产品，可以提供完整和灵活的方法，从生产数据中提取有价值的信息。数据分析软件，可以给过程专家提供第一手的有价值的数据信息，使他们能够自定义分析并改进生产结果。
互联网运营数据分析必须掌握的10个经典方法
眼花缭乱的东西很多，真正派上用场的，却不见得是那些看起来炫酷的。 很多方法朴实无华，却解决大量的问题。下面十个方法都是我这么多年做互联网运营分析时一定会用到的最经典的方法。这些方法如果烂熟于心，其实互联网运营分析的最核心部分也就掌握差不多了。真没那么复杂。
准备实施数据分析前要注意的6个问题
怎么准备数据分析? 数据准备可能是任何类型的严肃数据分析中最重要的步骤。虽然在一篇文章中试图涵盖如此广泛的知识领域是荒谬的，但我们已经准备了一份快速清单，你可以在准备分析数据时进行检查。希望这有助于你优化分析过程的数据准备工作，并确保涵盖所有重要步骤和基础。
一文盘点6种聚类算法，数据科学家必备！
在机器学习中，无监督学习一直是我们追求的方向，而其中的聚类算法更是发现隐藏数据结构与知识的有效手段。目前如谷歌新闻等很多应用都将聚类算法作为主要的实现手段，它们能利用大量的未标注数据构建强大的主题聚类。本文从最基础的 K 均值聚类到基于密度的强大方法介绍了 6 类主流方法，它们各有擅长领域与情景，且基本思想并不一定限于聚类方法。
学会这15组Excel函数，解决数据分析中80%的难题
函数是excel中最重要的分析工具，面对400多个excel函数新手应该从哪里入手呢？下面是实际工作中最常用的15个（组）函数，学会后工作中的excel难题基本上都能解决了。
数据分析，真的能驱动用户快速增长么?
俗话说，“酒香不怕巷子深”;俗话又说，“酒香也怕巷子深” 。再后来，俗话还说，管他酒香不香巷子深不深，只要找个算盘技巧神乎其神的账房先生，即数据科学家，酒就可以大卖了。这叫做用数据驱动用户快速增长，说行话叫“Growth Hacking”。
学会这15组Excel函数，解决数据分析中80%的难题
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运营人为什么要学数据分析?
01、运营产生数据，数据支撑运营 数据分析这件事情，听起来像是程序员干的，但它却在悄无声息地接近每一个运营人。
数据分析对运营有多重要?二者有什么关系?
数据和营销的关系联系非常紧密。要知道，数据分析的核心是为解决问题而存在的。基于这个出发点，我们需要根据对业务的深入认识，依据现实的问题并且基于事实提出一定的假设，根据这个假设设法获得有效有用的数据，在对这些数据做深入的分析之后证实或者证伪这个假设，如此不断挖掘探索，得到真正解决问题的方法。
App数据分析常用分析指标
app数据分析是可以帮助网站进行必要的数据分析的网站，通过各种实时以及直观的方法帮助网站展示其需要的具体分析数据，可以通过手机或者电脑随时查看网站的各种数据情况，方便随时做出必要的策略调整。下面就让我们一起来看看App数据分析都有哪些比较常用的分析指标吧。
做数据分析，不吃透漏斗模型就别货了
现在越来越多的企业或者团队喜欢用漏斗模型来观察业务的数据变化，比如Twitter借助漏斗分析提升用户参与度，百度外卖利用漏斗模型来做流水补贴趋势分析，小蓝杯瑞星咖啡运用漏斗模型来分析优惠券对新用户的吸引力等。