DataHunter 出席行业沙龙 分享BI大数据分析系统建设之道
近日，“全面提升企业管理数字化解决方案”沙龙在青岛召开，DataHunter 携企业数据可视化分析解决方案参加此次沙龙，DataHunter 业务咨询专家段鑫龙通过技术分析与实际案例阐述，剖析了如何通过敏捷的数据分析与数据可视化平台，帮助企业提升业务运营与管理能力。
DataHunter出席2018中国软件大会 收获数项重磅奖项
12月20 日-21日，2018中国软件大会暨首届CIO创新峰会在北京召开。在此次大会上，DataHunter（北京数猎天下科技有限公司）被评为数字化转型促进会会员单位，以及中国大数据产业生态联盟理事单位，并摘得“商业智能领域杰出企业”的荣誉。
数·见未来 | DataHunter宣布2019战略转型规划
12月19日，以“数·见未来”为主题的2019 DataHunter 战略沟通会在北京举办。DataHunter 于此次会议上宣布，在未来发展战略的选择上，将以数据分析平台、数据大屏展示、数据智能决策这三条产品线并重，更全面地覆盖数据智能应用的各个环节。
当今时代大数据发展的趋势和困境
企业的数字化转型应该清楚的认识到业务发展的趋势和面临的障碍，更好地规划出一条通往其所寻求业务成果的路线。考虑到这一点，以下是我们关注的三大数据趋势，以及在数字时代可能出现在企业和成功之间的三大困境。
了解商业智能和数据分析之间的区别
聪明的企业明白目标设定是企业成功和发展的关键因素。正如管理思想领袖彼得德鲁克所说：“你无法管理你不衡量的东西。”
数据分析，真的能驱动运营快速增长吗?
随着数据时代的来临，以前的粗放式管理已不再适应潮流，我们需要进行精细化管理，特别是以C端为驱动的运营模式，每一个运营的细节都离不开数据的支撑，互金行业也不例外，各大银行和互联网金融巨头也纷纷在抢占用户数据市场;
一套指导业务的数据化管理秘籍
在商业形式飞速变化的今天，不少传统企业感受到自己的身材肥胖是极度不稳定、充满隐患的，很多企业纷纷进行轻资产转型，试图借助互联网引发自己业绩增长的第二曲线。转型的基础就是数据。
一套指导业务的数据化管理秘籍
在商业形式飞速变化的今天，不少传统企业感受到自己的身材肥胖是极度不稳定、充满隐患的，很多企业纷纷进行轻资产转型，试图借助互联网引发自己业绩增长的第二曲线。转型的基础就是数据。
数据分析师应该如何选择合适的公司?
数据分析师这个职业现在越来越火爆。本文面向那些准备投身于这个行当的年轻人，在选择怎样的公司上给出了三条参考标准。它们分别是：
数据分析对运营有多重要?二者有什么关系?
最近有不少做运营和推广的朋友在问我说，运营和数据到底有什么关系呢?是不是只是根据数据做成excel表格图表就可以了呢?
零售行业的数据指标体系及其含义、应用阶段
随着移动互联网十年红利期的结束，线上流量成本越来越贵，许多企业纷纷将线上业务转移至线下，如大家耳熟能详的三只松鼠等品牌；同时传统零售中也出了现象级的品牌，比如周黑鸭、名创优品等。他们的背后都反应了零售行业哪些规律呢？有哪些值得我们借鉴和学习？今天我们就来说说零售行业的数据分析。
运营人为什么要学数据分析?
01、运营产生数据，数据支撑运营 数据分析这件事情，听起来像是程序员干的，但它却在悄无声息地接近每一个运营人。