5个步骤，带你入门数据运营!
“数据运营” 有两层含义，狭义指“数据运营”这一工作岗位。它跟内容运营、产品运营、活动运营、用户运营一样，属于运营的一个分支。从事数据采集、清理、分析、策略等工作，支撑整个运营体系朝精细化方向发展。
数据分析人才市场的发展需求状况
数据分析人才市场的发展需求状况到底如何?是求贤若渴，还是抱残守缺?是门庭若市，还是门可罗雀?纵观当今的大数据分析盛况，以及数据分析师的火热程度，我们就可轻易发现数据分析师发展前景是求贤若渴、更是门庭若市的。很多人担心自己参加完数据分析师培训之后，看不到自己的职业方向，或者找不到对口的数据分析师岗位。我们说，一个职场领域的岗位需求再怎么强烈，我们唯一能够做的就是充实自己的技能和增强自己的职业素养，这样我们才能在激烈的职场中强占先机、拔得头筹。面对当下数据分析人才市场的发展需求盛况，自然我们不用担心数据分析师发展前景会是黯淡的。不过光明的数据分析师发展前景，我们还是要清楚数据分
17种数据可视化图表，有哪些适用场景和局限
随着时代的发展，越来越多的数据量堆积，然而这些密密麻麻的数据的可读性较差并且毫无重点，而数据可视化更加直观有意义，更能帮助数据更易被人们理解和接受。
超详细的APP数据指标体系分析
在移动互联网公司，任何一个APP都应该事先规划好数据体系，才允许上线运营，有了数据才可以更科学、更省力地运营。今天我们来说说如何做APP的数据分析。
如何看穿数据可视化的谎言
以前我们看到一个做得很烂的图表，或者穿帮的数据可视化作品时，往往是将它们嘲笑一番也就算了。但有些时候，尤其是刚过去的这一年，我们好像更难分辨一个可视化作品是单纯的糟糕产物，还是出于偏见而刻意制造的虚假信息。
数据分析之用户画像方法与实践
在日常商业活动中，有各种各样的职能划分：增长、内容、活动、产品，虽然具体工作和最终目标不一样，但其实都是围绕着“用户”去做，可以说都是在做“用户运营”。如今伴随着流量红利的结束、获客成本的不断提高，我们进入了一个用户精细化运营阶段。在这个阶段中，我们不得不使用一个工具——用户“画像”标签体系。
数据分析报告这么写就对了！
很多人在写数据分析报告的时候，往往更关注如何将报告做的更美观，例如：做漂亮的可视化图表，做很炫的PPT等。但当别人看你做的数据分析报告的时候，往往更关注这个报告对他是否有价值？价值是什么？值得花多少时间去看这个报告？报告的结论是否有正确的数据支持？基于结论形成的方案是否符合逻辑……今天我们就来说说如何撰写数据分析报告。
如何打造以数据驱动的企业决策与运营流程
随着企业业务逐渐转向以创新驱动的精细化增长，数据已经成为大多数企业最重要的资产之一，世界各地的顶级公司都使用数据来支撑其业务决策。数据统计显示，排名在前 40% 之前的企业，其大部分业务决策(约70%)是基于数据驱动的，也就是说，通过数据驱动业务决策的的组织比那些由经验、本能驱动的企业更容易达到行业的顶端。
DataHunter囊括大数据行业三项大奖
在近日由DT大数据产业创新研究院发布的权威大数据行业报告和榜单中，DataHunter 成功囊获“2018中国大数据创新企业 TOP100”、“2018中国大数据新锐企业”、“2018中国大数据应用最佳实践案例”这三项大奖，这代表着 DataHunter 在大数据创新以及实践方面的成果获得业界的高度认可。
如何打造以数据驱动的企业决策与运营流程
大量企业对于数据的利用仍然停留于浅层，无法充分发挥数据对于科学决策的价值。那么，应该如何基于数据驱动力，对于企业的决策流程进行重构呢？以下是几点建议
如何打造以数据驱动的企业决策与运营流程
随着企业业务逐渐转向以创新驱动的精细化增长，数据已经成为大多数企业最重要的资产之一，世界各地的顶级公司都使用数据来支撑其业务决策。数据统计显示，排名在前 40% 之前的企业，其大部分业务决策（约70%）是基于数据驱动的，也就是说，通过数据驱动业务决策的的组织比那些由经验、本能驱动的企业更容易达到行业的顶端。
如何做竞品的数据分析
在日常工作中，产品经理们做了很多功能，可能到最后这些功能并没有多少人使用；运营们开展了各种推广活动，但却没有起到什么效果。