一文盘点6种聚类算法，数据科学家必备！
在机器学习中，无监督学习一直是我们追求的方向，而其中的聚类算法更是发现隐藏数据结构与知识的有效手段。目前如谷歌新闻等很多应用都将聚类算法作为主要的实现手段，它们能利用大量的未标注数据构建强大的主题聚类。本文从最基础的 K 均值聚类到基于密度的强大方法介绍了 6 类主流方法，它们各有擅长领域与情景，且基本思想并不一定限于聚类方法。
学会这15组Excel函数，解决数据分析中80%的难题
函数是excel中最重要的分析工具，面对400多个excel函数新手应该从哪里入手呢？下面是实际工作中最常用的15个（组）函数，学会后工作中的excel难题基本上都能解决了。
数据分析，真的能驱动用户快速增长么?
俗话说，“酒香不怕巷子深”;俗话又说，“酒香也怕巷子深” 。再后来，俗话还说，管他酒香不香巷子深不深，只要找个算盘技巧神乎其神的账房先生，即数据科学家，酒就可以大卖了。这叫做用数据驱动用户快速增长，说行话叫“Growth Hacking”。
学会这15组Excel函数，解决数据分析中80%的难题
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运营人为什么要学数据分析?
01、运营产生数据，数据支撑运营 数据分析这件事情，听起来像是程序员干的，但它却在悄无声息地接近每一个运营人。
数据分析对运营有多重要?二者有什么关系?
数据和营销的关系联系非常紧密。要知道，数据分析的核心是为解决问题而存在的。基于这个出发点，我们需要根据对业务的深入认识，依据现实的问题并且基于事实提出一定的假设，根据这个假设设法获得有效有用的数据，在对这些数据做深入的分析之后证实或者证伪这个假设，如此不断挖掘探索，得到真正解决问题的方法。
App数据分析常用分析指标
app数据分析是可以帮助网站进行必要的数据分析的网站，通过各种实时以及直观的方法帮助网站展示其需要的具体分析数据，可以通过手机或者电脑随时查看网站的各种数据情况，方便随时做出必要的策略调整。下面就让我们一起来看看App数据分析都有哪些比较常用的分析指标吧。
做数据分析，不吃透漏斗模型就别货了
现在越来越多的企业或者团队喜欢用漏斗模型来观察业务的数据变化，比如Twitter借助漏斗分析提升用户参与度，百度外卖利用漏斗模型来做流水补贴趋势分析，小蓝杯瑞星咖啡运用漏斗模型来分析优惠券对新用户的吸引力等。
DataHunter 出席行业沙龙 分享BI大数据分析系统建设之道
近日，“全面提升企业管理数字化解决方案”沙龙在青岛召开，DataHunter 携企业数据可视化分析解决方案参加此次沙龙，DataHunter 业务咨询专家段鑫龙通过技术分析与实际案例阐述，剖析了如何通过敏捷的数据分析与数据可视化平台，帮助企业提升业务运营与管理能力。
DataHunter出席2018中国软件大会 收获数项重磅奖项
12月20 日-21日，2018中国软件大会暨首届CIO创新峰会在北京召开。在此次大会上，DataHunter（北京数猎天下科技有限公司）被评为数字化转型促进会会员单位，以及中国大数据产业生态联盟理事单位，并摘得“商业智能领域杰出企业”的荣誉。
数·见未来 | DataHunter宣布2019战略转型规划
12月19日，以“数·见未来”为主题的2019 DataHunter 战略沟通会在北京举办。DataHunter 于此次会议上宣布，在未来发展战略的选择上，将以数据分析平台、数据大屏展示、数据智能决策这三条产品线并重，更全面地覆盖数据智能应用的各个环节。
当今时代大数据发展的趋势和困境
企业的数字化转型应该清楚的认识到业务发展的趋势和面临的障碍，更好地规划出一条通往其所寻求业务成果的路线。考虑到这一点，以下是我们关注的三大数据趋势，以及在数字时代可能出现在企业和成功之间的三大困境。