Datahunter强化数据生态建设，共享智慧产业发展红利
近日，Datahunter宣布，将基于领先的数据分析 BI 平台，以及数据可视化大屏系统，强化面向智慧产业的数据生态建设。Datahunter将与IT解决方案提供商、集成商开展更加深入的合作，将自身的数据分析平台与数据可视化大屏融入到整体解决方案之中，为制造、交通、医疗、快消等行业用户提供更敏捷、易用、酷炫的数据分析与可视化能力。 智慧产业迎来发展风口，数据价值潜力无限 作为互联网+的升级迭代，2019年政府工作报告提出的智能+，要求各个行业要更加深入的利用大数据、人工智能等新兴技术，与传统产业深度融合，这体现了 基于数字革命的人工智能技术对社会生产的全新赋能 。 在智能+
如何利用用户分层来提高运营效率？
在日常的产品运营过程中，你是否遇到过如下场景：一款百万级以上用户的产品，用户增长渐慢，预算花费、人力精力有限，该如何精细化的管理，使得运营资源高效分配?又比如在电商营销系统中，优惠券有很多种：红包、满减卷、限时卷，积分卷等，该如何发放优惠券才能使得收益最大化?
作为数据分析人员，这10个常用的分析方法你都知道吗？
随着互联网行业的发展，越来越多的企业意识到了大数据和精细化运营的重要性，数据分析人员将成为企业今后发展的重要支撑人员。那么身为数据分析人员如何做好数据分析呢，今天我们就来讲讲十大常用的数据分析方法。希望大家能从中受到启发、找到有帮助的分析架构及方法。
数据可视化的优势有哪些
现在很多企业都有自己的数据运营部门，而企业在收集到和获得数据之后，要想利用这些数据往往需要专业的数据可视化工具，而目前而言这类工具软件越来越多，而今天要科学的分析下为什么使用可视化软件可以更好的利用数据。
数据分析有多重要？这并不是一个简单的问题
尽管我们一直在强调数据分析对于企业开展业务的价值，但是由于 市场环境与公司业务的多变性 ，我们很难纵向的评估数据分析对于企业带来的价值，这也使得很多企业对于是否要部署数据分析平台存在疑虑。 而从横向上，数据分析的价值则更加容易被证明。近期，国外一家分析机构对于过去五年内数千家实现了盈利的企业电话进行了跟踪，发现在这些电话中，与数据相关的术语出现最多的是数据分析，其从2014年的约5,000个增长到2018年的16,000个，这证明数据分析的价值得到了这些企业的普遍认可。更直接的证据是，这些经常会谈到数据分析的企业，收入增长率比同行高出了12%。 这既是商业世界的一个趋势，也
成为数据分析师，需先掌握这些常识
大数据时代到来，如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业管理的精益化，对于每个企业都意义重大，而这些工作，大多需要数据分析师才能完成，但如何才能成为一个合格的数据分析师呢?
将统一管控融入智慧城市之中，DataHunter推出数据大屏方案
随着城市化进程的快速发展，以及物联网、人工智能、云计算、大数据等技术的深度应用，智慧城市已经逐渐从理论构想进化到实践。作为极其复杂的城市数字化构建与运行体系，智慧城市包括了智慧交通、智慧物流、智慧安防、智慧园区等大量的子系统，会产生海量的数据以及极为繁复的应用交互，对于统一的指挥调度提出了巨大挑战。
将统一管控融入智慧城市之中，DataHunter推出数据大屏方案
随着城市化进程的快速发展，以及物联网、人工智能、云计算、大数据等技术的深度应用，智慧城市已经逐渐从理论构想进化到实践。作为极其复杂的城市数字化构建与运行体系，智慧城市包括了智慧交通、智慧物流、智慧安防、智慧园区等大量的子系统，会产生海量的数据以及极为繁复的应用交互，对于统一的指挥调度提出了巨大挑战。 对于智慧城市解决方案提供商与集成商来说，其需要满足智慧城市的统一调控和管理需求，给决策者提供直观、及时、鲜活的数据分析能力的支撑，这将难以避免的会涉及到数据大屏的建设。对此， DataHunter提供了美观酷炫、定制化组建丰富、可便捷集成的 DataMax数据大屏解决方案 ，可
交通态势尽收眼底，DataHunter为智慧交通提供数据大屏方案
在智慧交通体系的运行过程中，实时的数据监控至关重要，通过指挥大厅内的数据大屏系统，交通管理部门可以快速地发现交通运行的关键数据，全盘掌握交通运行情况，提升决策效率。
交通态势尽收眼底，DataHunter为智慧交通提供数据大屏方案
在智慧交通体系的运行过程中，实时的数据监控至关重要 ，通过指挥大厅内的数据大屏系统，交通管理部门可以快速地发现交通运行的关键数据，全盘掌握交通运行情况，提升决策效率。 为了帮助交通部门实现基于大数据分析的智慧交通监测与决策， DataHunter 提供了面向交通场景的数据大屏组件，可以便捷地集成在智慧交通整体方案之中，为交通 数据 的 整合应用 赋能。 数据可视化成为解决交通问题的可行之道 随着城市的不断发展，以及车流量、人流量的不断增大，各大城市都在不同程度上出现了交通压力日益增大的现象，由此带来了交通拥堵、环境污染、交通违章等问题，这些问题影响着交通体系的正常运转，同时
考考你，这些数据分析常用术语你都分清楚了吗？
有个朋友是金融行业产品经理，最近在对已有的站内用户做分层与标签分类，需要对用户进行聚类分析。一般从事数据分析行业的朋友对这类词并不陌生，但是像市场运营人员就会把这类些名词概念搞混，导致结果不准确。数据分析相关概念多且杂，容易搞混。为了便于大家区分，今天小编就来盘点一下数据分析常用的术语解释。建议大家收藏起来方便查看。
数据可视化工具在制作图表方面的优势有哪些?
大家选择数据可视化工具的目的，就是它能够非常快速的处理各类数据，然后再把数据以表格或者是图表的形式，呈现出来，这样让我们看起来就非常的直观了，那么数据可视化工具是怎样制作图表的呢，它在这方面有哪些优势呢?今天数据运营机构就给大家具体介绍下。