了解商业智能和数据分析之间的区别
聪明的企业明白目标设定是企业成功和发展的关键因素。正如管理思想领袖彼得德鲁克所说：“你无法管理你不衡量的东西。”
数据分析，真的能驱动运营快速增长吗?
随着数据时代的来临，以前的粗放式管理已不再适应潮流，我们需要进行精细化管理，特别是以C端为驱动的运营模式，每一个运营的细节都离不开数据的支撑，互金行业也不例外，各大银行和互联网金融巨头也纷纷在抢占用户数据市场;
一套指导业务的数据化管理秘籍
在商业形式飞速变化的今天，不少传统企业感受到自己的身材肥胖是极度不稳定、充满隐患的，很多企业纷纷进行轻资产转型，试图借助互联网引发自己业绩增长的第二曲线。转型的基础就是数据。
一套指导业务的数据化管理秘籍
在商业形式飞速变化的今天，不少传统企业感受到自己的身材肥胖是极度不稳定、充满隐患的，很多企业纷纷进行轻资产转型，试图借助互联网引发自己业绩增长的第二曲线。转型的基础就是数据。
数据分析师应该如何选择合适的公司?
数据分析师这个职业现在越来越火爆。本文面向那些准备投身于这个行当的年轻人，在选择怎样的公司上给出了三条参考标准。它们分别是：
数据分析对运营有多重要?二者有什么关系?
最近有不少做运营和推广的朋友在问我说，运营和数据到底有什么关系呢?是不是只是根据数据做成excel表格图表就可以了呢?
零售行业的数据指标体系及其含义、应用阶段
随着移动互联网十年红利期的结束，线上流量成本越来越贵，许多企业纷纷将线上业务转移至线下，如大家耳熟能详的三只松鼠等品牌；同时传统零售中也出了现象级的品牌，比如周黑鸭、名创优品等。他们的背后都反应了零售行业哪些规律呢？有哪些值得我们借鉴和学习？今天我们就来说说零售行业的数据分析。
运营人为什么要学数据分析?
01、运营产生数据，数据支撑运营 数据分析这件事情，听起来像是程序员干的，但它却在悄无声息地接近每一个运营人。
5个步骤，带你入门数据运营!
“数据运营” 有两层含义，狭义指“数据运营”这一工作岗位。它跟内容运营、产品运营、活动运营、用户运营一样，属于运营的一个分支。从事数据采集、清理、分析、策略等工作，支撑整个运营体系朝精细化方向发展。
数据分析人才市场的发展需求状况
数据分析人才市场的发展需求状况到底如何?是求贤若渴，还是抱残守缺?是门庭若市，还是门可罗雀?纵观当今的大数据分析盛况，以及数据分析师的火热程度，我们就可轻易发现数据分析师发展前景是求贤若渴、更是门庭若市的。很多人担心自己参加完数据分析师培训之后，看不到自己的职业方向，或者找不到对口的数据分析师岗位。我们说，一个职场领域的岗位需求再怎么强烈，我们唯一能够做的就是充实自己的技能和增强自己的职业素养，这样我们才能在激烈的职场中强占先机、拔得头筹。面对当下数据分析人才市场的发展需求盛况，自然我们不用担心数据分析师发展前景会是黯淡的。不过光明的数据分析师发展前景，我们还是要清楚数据分
17种数据可视化图表，有哪些适用场景和局限
随着时代的发展，越来越多的数据量堆积，然而这些密密麻麻的数据的可读性较差并且毫无重点，而数据可视化更加直观有意义，更能帮助数据更易被人们理解和接受。
超详细的APP数据指标体系分析
在移动互联网公司，任何一个APP都应该事先规划好数据体系，才允许上线运营，有了数据才可以更科学、更省力地运营。今天我们来说说如何做APP的数据分析。