企业如何提升数据质量，实现业务增长。
数据是企业最具价值的资产之一，而数据质量则直接影响数据的产出和数据价值的高低。因此，数据质量的管理对于企业决策、战略水平和业绩提升至关重要。今天我们就来聊一聊企业如何评估和提升数据质量。
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深度解析 | 如何控制成本提升ROI？
搜索引擎营销在我国展开了十几年，总有一些企业主或者老板反响说搜索营销“没效果””费用太高“等疑问?可实践真的是感觉的那样吗？
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只要10分钟，教你配置出炫酷的数据可视化大屏
在电影《摩天营救》中，监控中心的全方位展示屏幕给人印象深刻。现在这种立体化大屏幕似乎成了好莱坞大片的标配。其实，这种逼格很高的镜头就是一个数据可视化大屏。 随着社会信息化的高速增长，数据可视化大屏已经在很多商业领域彰显价值。比如 会议展厅、园区管理、城市交通调度中心、公安指挥中心、企业生产监控等重要场所。 相对于传统的可视化工具开发出来的图表和数据仪表盘，如今的可视化大屏，搭载 地理轨迹、飞线、热力、区块、3D地图/地球，多图层叠加 等技术，能生动友好地活化数据；同时也能结合丰富的交互功能和实时性，让数据开口说话，传达出超出其本身的信息。 利用Data MAX 软件制作的可
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如何做好数据埋点，选择方式很重要
俗话说“巧妇难为无米之炊”，对数据分析师来说，好的数据源，是数据分析的根基。在整个数据分析流程中，数据采集，是整个数据流的起点，也是最重要的环节之一。采集到的数据质量与准确性直接决定数据广度和质量，影响整个分析报告的所有环节。
拿到数据后，你需要哪些数据分析方法
但是依然有很多人想知道如何下手对手里的数据进行处理，从什么维度进行分析。今天DataHunter数猎哥就来给大家分享一下，拿到数据以后，我们该用哪些方法来分析数据，获得进一步工作指导。 一、数据分析方法 在说数据分析方法之前，我们先来明确两个概念： 数据分析方法 与 数据分析方法论 。 分析方法论是一次数据分析工作遵循的宏观框架；分析方法，是针对不同目标、不同数据源选用的细节工具，一次分析工作中会借助很多种不同的分析工具。 如图所示，定下框架在前，使用细节工具在后。 常见的数据分析方法论有以下几种： 营销方面的理论模型 有4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等，而 管理
拿到数据后，你需要掌握哪些数据分析方法
现在，各大招聘网站上，几乎所有的高薪岗位都需要具备数据分析能力，都要求能用数据分析解决业务问题，比如改进活动效果、挖掘用户需求、提升付费转化率等等。这说明，各大公司已经越来越意识到数据在公司运营中的重要地位。