Datahunter强化数据生态建设，共享智慧产业发展红利
近日，Datahunter宣布，将基于领先的数据分析 BI 平台，以及数据可视化大屏系统，强化面向智慧产业的数据生态建设。Datahunter将与IT解决方案提供商、集成商开展更加深入的合作，将自身的数据分析平台与数据可视化大屏融入到整体解决方案之中，为制造、交通、医疗、快消等行业用户提供更敏捷、易用、酷炫的数据分析与可视化能力。 智慧产业迎来发展风口，数据价值潜力无限 作为互联网+的升级迭代，2019年政府工作报告提出的智能+，要求各个行业要更加深入的利用大数据、人工智能等新兴技术，与传统产业深度融合，这体现了 基于数字革命的人工智能技术对社会生产的全新赋能 。 在智能+
数据分析有多重要？这并不是一个简单的问题
尽管我们一直在强调数据分析对于企业开展业务的价值，但是由于 市场环境与公司业务的多变性 ，我们很难纵向的评估数据分析对于企业带来的价值，这也使得很多企业对于是否要部署数据分析平台存在疑虑。 而从横向上，数据分析的价值则更加容易被证明。近期，国外一家分析机构对于过去五年内数千家实现了盈利的企业电话进行了跟踪，发现在这些电话中，与数据相关的术语出现最多的是数据分析，其从2014年的约5,000个增长到2018年的16,000个，这证明数据分析的价值得到了这些企业的普遍认可。更直接的证据是，这些经常会谈到数据分析的企业，收入增长率比同行高出了12%。 这既是商业世界的一个趋势，也
将统一管控融入智慧城市之中，DataHunter推出数据大屏方案
随着城市化进程的快速发展，以及物联网、人工智能、云计算、大数据等技术的深度应用，智慧城市已经逐渐从理论构想进化到实践。作为极其复杂的城市数字化构建与运行体系，智慧城市包括了智慧交通、智慧物流、智慧安防、智慧园区等大量的子系统，会产生海量的数据以及极为繁复的应用交互，对于统一的指挥调度提出了巨大挑战。 对于智慧城市解决方案提供商与集成商来说，其需要满足智慧城市的统一调控和管理需求，给决策者提供直观、及时、鲜活的数据分析能力的支撑，这将难以避免的会涉及到数据大屏的建设。对此， DataHunter提供了美观酷炫、定制化组建丰富、可便捷集成的 DataMax数据大屏解决方案 ，可
交通态势尽收眼底，DataHunter为智慧交通提供数据大屏方案
在智慧交通体系的运行过程中，实时的数据监控至关重要 ，通过指挥大厅内的数据大屏系统，交通管理部门可以快速地发现交通运行的关键数据，全盘掌握交通运行情况，提升决策效率。 为了帮助交通部门实现基于大数据分析的智慧交通监测与决策， DataHunter 提供了面向交通场景的数据大屏组件，可以便捷地集成在智慧交通整体方案之中，为交通 数据 的 整合应用 赋能。 数据可视化成为解决交通问题的可行之道 随着城市的不断发展，以及车流量、人流量的不断增大，各大城市都在不同程度上出现了交通压力日益增大的现象，由此带来了交通拥堵、环境污染、交通违章等问题，这些问题影响着交通体系的正常运转，同时
BI 圈最近火热的“增强分析”，到底是什么？
在 《 G artner 最新发布的魔力象限报告 》 中（ 点击可查看原文 ），明确指出 增强型分析功能是 B I 产品发展的最重要、也是最显著的发展趋势之一 ，其原因并不难理解：当前 企业使用的数据的规模和复杂度已经 逐渐 超过人类可以处理的程度，静态 报表、 仪表板 等传统工具已经不能满足需求，而通过机 器学习 、 人工智能 等技术增强分析，可以更好地处理这些数据。 作为数据分析的高级增强阶段，增强分析通过机器学习、人工智能等技术的应用，能够帮助普通用户在没有数据科学专家或 IT人员协助的情况下， 访问有效数据，并对理论和假设情况展开测试与验证，从而为分析计划带来更多自
数据分析与展示如何赋能智慧园区建设？
在数字化转型深入推动的背景下， 不少企业园区开始引入云计算、大数据、人工智能等技术来构建智慧园区，通过对 基础资源与数据的共享， 有助于提升企业运营效率、降低成本。 对于智慧园区的运营者来说，如何利用园区运营所产生的海量数据， 实现智能化的管理 ，为入驻企业 提供 更完善、更具针对性、更加智能化 的服务， 对于提升园区运营管理效果、吸引更多企业入驻具备重要的意义。 DataHunter 建议，智慧园区的运营者应该搭建数据运营与管理体系，通过数据的敏捷分析来实时的监测入驻企业的运行情况，对于 企业信息、行业构成、人才结构、产值分析、财税信息、投资融资、知识产权、能耗信息 等数
如何在数据分析中引入外部数据源？
对于数据分析应用来说，数据源是很多企业或是分析师非常苦恼的问题，由于缺乏丰富且高质量的数据，我们很难达到想要的数据分析效果。 要解决这一问题，除了挖掘内部数据之外，一个行之有效的方法就是采用外部数据 ，下面，我们就来看一下如何集成外部数据，以及应该注意的事项 ： 从组织外部整合新数据流 的意义在于，其 可以为 用户 的 数据分析工作提供更深入的洞察，并增强 价值。 Gartner 的一份调查报告指出， 在受访的 196 个组织 中 ， 46％ 的组织表示其 使用 了 外部数据源。 一个简单但是常见的例子在于，通过在数据分析中添加天气数据这一外部数据源，可以帮助零售商在特定时
应用数据分析后业务却没有起色？可能是你没搭好数据管理驾驶舱
越来越多的企业开始注重通过大数据分析、商业智能（ B I ）软件来对公司的业务、财务等数据进行分析，以挖掘数据价值，指导业务的发展。但是，很多企业在引入了数据分析软件之后，却发现业务没有多大的起色。 这并不是数据分析没有多大的价值，而是 企业并没有对数据分析的目标、方向、实施流程进行相应的梳理，并搭建起完整的数据分析应用架构，形成足够清晰精准的 数据管理驾驶舱，支撑企业的相关业务决策。 形象的来说，数据管理驾驶舱就像汽车的控制台，通过详尽的指标体系， 实时反映企业的运行状态，将采集的数据形象化、直观化、具体化，为企业业务的相关决策提供支撑。 那么，企业应该如何搭建数据管理驾
就因为“连衣裙”低于128元，我连对象都找不到了？
这几天，网上开始流传起来了 连衣裙指数 ，说是 淘宝连衣裙客单价是否低于128元是评价一个女性是否值得与其谈恋爱的重要标准之一。 评价的方式也很简单易操作，那就是打开你的淘宝搜索连衣裙，如果出现在搜索结果第二个和第三个的连衣裙平均价格低于128元，那么恭喜你，你已经被很多人从潜在的恋爱对象名单中去掉了。 看到这条消息，吓的小编赶紧登陆了自己的淘宝搜索了一下，还好，尽管自认为是属非促销不能买也的草根阶层，购物车中更是沉积了不少十元包邮的廉价货色，但我的连衣裙指数还是成功突破了128元，莫非谁偷偷用我的账号买了一件阿玛尼？ 这个指数很快就得到了淘宝官方的回应。淘宝小二表示，所谓
DataHunter以敏捷BI助力智慧司法，帮助公检法单位搭建统一数据平台
互联网、云计算 、物联网等创新技术的发展带来了海量的数据，因此 数据价值挖掘也成为了驱动行业增长与业务创新的重要因素。 在司法领域，以大数据挖掘与分析为突出特征的 智慧警务、 智慧法院 、 智慧检务 等概念也随之兴起。通过建立 持续发展全量数据接入、多源数据融合的大数据平台 ， 将数据孤岛连接成数据大陆 ，能够显著增强对司法业务的洞察能力，促进信息共享与合作联动。 DataHunter 认为，在公安、检察院、法院的大数据平台建设实践中， 除了要重视数据基础平台的建设之外，还应该搭建可以统一指挥管理的中央厨房 ，以可视化的数据来支持管理层快速的洞察机关内部的各项业务运行情况，
新的一年企业如何推动数据分析项目？ 这里有几条靠谱的建议
在数字化转型的浪潮中，很多企业都逐渐认识到了数据的价值，并决定在新的一年里加大对于数据项目的投入，通过部署商业智能（BI）平台、大数据分析平台等方式，来挖掘数据价值、推动业务增长。然而，很多企业在数据项目中的失败经验却表明，不仔细研究企业的需求与资源匹配情况，贸然推动数据项目可能存在着失控的风险，不仅无法像预期那样推动业务增长，还可能浪费企业的宝贵资源。 DataHunter 的资深数据分析师表示， 数据分析项目是一个系统化的工程，不仅包括数据的分析以及可视化呈现，还包括数据的搜集、梳理、数据仓库或是数据湖的创建等过程。 对于所做的每一个数据项目，企业都应该仔细的进行思考，
《流浪地球》票房：预测10亿却飚50亿 ，数据预测为什么这么难
截止到今天，中国首部重工业科幻电影《流浪地球》票房已经突破 32 亿元，而且现在仍然保持每天 2 亿票房的入账，很可能会最终突破 50 亿票房。惊人的票房数据让众多票房预测机构大跌眼镜。根据我们的统计，在春节档之前，不同预测机构给《流浪地球》的票房预测普遍在 10 亿左右，与本片的实际票房差距在五倍左右。 与此同时，在春节档其它电影的票房预测上，预测机构也普遍呈现了非常大的偏差，甚至在电影第一天的票房数据之后，猫眼APP 给出的《喜剧之王》的预测值仍然达到了 24.96 亿，而实际上，《喜剧之王》的票房之后就大幅缩水，最终的票房很可能只停留在 6 亿左右。 票房分析可以说是