快速上手数据分析，你只需要这份框架...
经常有人说，我不是专业的数据分析师，但工作中常常需要分析数据才能推进业务，有没有一种简单粗暴的方式可以让我快速上手数据分析呢？
数字经济时代，企业的核心竞争力究竟是什么
数字经济时代对于企业而言意味着全新的挑战和机遇，如何抓住数字经济的本质，而不是停留在各种零碎的、华丽的词藻堆砌，构建企业核心竞争力新的理论体系，指导企业探索一条适合自身条件的数字转型之路，成为学术界和企业界的迫切期盼。
如何从0开始搭建数据分析团队，推动企业增长引擎
当身边的企业纷纷踏上数据化之路，你还在苦于估计市场需求的时候有大量误差？判断公司健康水平的时候没有标准？衡量供应商优质程度的时候没有参考？ 充分利用信息资源应该成为你的重中之重。 在今天的供给侧改革阶段，在这个高度数据驱动的环境中，每个企业需要有一个强大的数据分析团队。 数据分析 团队，可能会对未来几年的业务产生重大影响。那么，组建和维护一个数据分析团队需要做什么？团队应该怎样做才能使自己取得成功？ 今天，我们来说说企业如何搭建适合自己的数据分析团队。 首先我们来看看企业应用数据的3种模式。 一、企业应用数据的3种模式 1、传统应用模式 在传统意义上，也是大家已经轻车就熟的
如何从0开始搭建数据分析团队，推动企业增长引擎
当身边的企业纷纷踏上数据化之路，你还在苦于估计市场需求的时候有大量误差？判断公司健康水平的时候没有标准？衡量供应商优质程度的时候没有参考？ 充分利用信息资源应该成为你的重中之重。 在今天的供给侧改革阶段，在这个高度数据驱动的环境中，每个企业需要有一个强大的数据分析团队。 数据分析 团队，可能会对未来几年的业务产生重大影响。那么，组建和维护一个数据分析团队需要做什么？团队应该怎样做才能使自己取得成功？ 今天，我们来说说企业如何搭建适合自己的数据分析团队。 首先我们来看看企业应用数据的3种模式。 一、企业应用数据的3种模式 1、传统应用模式 在传统意义上，也是大家已经轻车就熟的
如何从0开始搭建数据分析团队，推动企业增长引擎
当身边的企业纷纷踏上数据化之路，你还在苦于估计市场需求的时候有大量误差？判断公司健康水平的时候没有标准？衡量供应商优质程度的时候没有参考？ 充分利用信息资源应该成为你的重中之重。 在今天的供给侧改革阶段，在这个高度数据驱动的环境中，每个企业需要有一个强大的数据分析团队。 数据分析 团队，可能会对未来几年的业务产生重大影响。那么，组建和维护一个数据分析团队需要做什么？团队应该怎样做才能使自己取得成功？ 今天，我们来说说企业如何搭建适合自己的数据分析团队。 首先我们来看看企业应用数据的3种模式。 一、企业应用数据的3种模式 1、传统应用模式 在传统意义上，也是大家已经轻车就熟的
一文看懂什么是文本挖掘
文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类，前者是有监督的挖掘算法，后者是无监督的挖掘算法。
一文看懂什么是文本挖掘
文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类，前者是有监督的挖掘算法，后者是无监督的挖掘算法。
建设城市大数据平台面临的挑战及建议
日前，中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》，阐述了城市大数据的概念和内涵，分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义，并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。
惊艳的数据可视化作品，让你感受“数据之美”！
在一个信息大爆炸的时代，每天都有很多的新消息、新发现、新趋势向我们狂轰乱炸而来。在这个过程中，我们既是数据的生产者，也是数据的使用者，然而初次获取和存储的原始数据总是杂乱无章的。
数据化时代，爬虫工程师才是真正“扛把子”
在如今信息化、数字化的时代，人们已经离不开网络搜索了，但细想一下，你在搜索过程中能够真正获得相关信息，是因为有人在帮你把与之相关的内容筛选和呈递到你面前了。
一文讲透商业智能BI 到底是什么
商业智能（Business Intelligence，简称BI）正如雨后春笋般蓬勃崛起。商业智能起始于决策支持系统，早期伴随着计算机的普及，有了长足的发展。后来，IBM公司提出“数据仓库”概念，同时，硬件的扩充、软件的更新、数据库在企业的广泛应用等使商业智能真正地破茧而出。
避坑指南：数据分析中这些常见错误你犯了几个？
数据分析是一项科学、严谨的工作，分析结果常被作为企业决策的重要指导，因此必须确保分析结果的可靠性。然而，在进行数据分析时工作人员很容易犯一些常见错误，导致分析结果不准确，为企业决策带来失误。今天小编就来盘点一下数据分析中的常见错误，希望大家能够及时规避。