选择数据分析工具时要注意哪些雷区
对于企业而言使用数据分析工具已经是很常见的事情，如今已经是大数据时代，数据本身即是资源，无论是企业自己运营过程中累积的数据还是采集的行业数据都可以通过分析软件分析后被使用，而今天就来说说选择数据分析软件时要注意的地方。
从异常数据中找到业务突破点，优秀数据分析师都用这4步
在我们与数据打交道的过程中，最常见也是必不可少的工作之一就是对指标的异常变化进行解释和分析，因此，不仅仅需要分析下跌的原因，也要解释增长类数据的成因。例如，官网流量突然上涨，是为什么？注册转化率明显下降，是什么因素造成的？总交易额大幅增加，是采取了什么动作等……
从异常数据中找到业务突破点，优秀数据分析师都用这4步
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从异常数据中找到业务突破点，优秀数据分析师都用这4步
在我们与数据打交道的过程中，最常见也是必不可少的工作之一就是对指标的异常变化进行解释和分析，因此，不仅仅需要分析下跌的原因，也要解释增长类数据的成因。例如，官网流量突然上涨，是为什么？注册转化率明显下降，是什么因素造成的？总交易额大幅增加，是采取了什么动作等 可见，做好异常数据分析很可能会为产品、业务，或者公司带来额外惊喜。那我们该如何做好数据异常的分析呢？今天数猎哥就来给大家分享一下。 一、 数据异常有哪些表现 从统计学的角度来看，我们会对数据异常进行界定：日常工作中的流量数据、用户数据、转化数据、交易数据都有固定的波动周期，每个周期内的数据变化应该是趋于稳定的，如果某天
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企业如何利用数据进行精准的预测分析？
理论的威力在于预见，在大部分大数据和商业智能项目中，通过数据作出精准的预测都是这些项目最有魅力、同时也是最有价值的部分。
数据分析公司是怎样进行数据分析的
在现在企业发展的过程中，是不能缺少数据分析，因为这样才能随时了解到市场的发展动向，从而制定正确的策略，但是在做数据分析的时候，需要让专业的数据分析公司来做，那么数据分析公司是怎样进行数据分析的呢？今天就给大家具体介绍下。
一文讲透商业智能BI工具到底是什么
商业智能（Business Intelligence，简称BI）正如雨后春笋般蓬勃崛起。商业智能起始于决策支持系统，早期伴随着计算机的普及，有了长足的发展。后来，IBM公司提出“数据仓库”概念，同时，硬件的扩充、软件的更新、数据库在企业的广泛应用等使商业智能真正地破茧而出。
用数据分析方法看看“吸猫”“吸狗”背后是一个怎样的市场
最近，“云吸猫”、“云养狗”成了一股新的热潮，数猎哥睡觉前也会去拥有253万粉丝的微博“Papi酱的大小咪”里面“吸一会儿”，与此同时，在微博、抖音、B站甚至小红书上观看猫狗图片和视频的网友们也不在少数。