从异常数据中找到业务突破点，优秀数据分析师都用这4步
在我们与数据打交道的过程中，最常见也是必不可少的工作之一就是对指标的异常变化进行解释和分析，因此，不仅仅需要分析下跌的原因，也要解释增长类数据的成因。例如，官网流量突然上涨，是为什么？注册转化率明显下降，是什么因素造成的？总交易额大幅增加，是采取了什么动作等 可见，做好异常数据分析很可能会为产品、业务，或者公司带来额外惊喜。那我们该如何做好数据异常的分析呢？今天数猎哥就来给大家分享一下。 一、 数据异常有哪些表现 从统计学的角度来看，我们会对数据异常进行界定：日常工作中的流量数据、用户数据、转化数据、交易数据都有固定的波动周期，每个周期内的数据变化应该是趋于稳定的，如果某天
从异常数据中找到业务突破点，优秀数据分析师都用这4步
在我们与数据打交道的过程中，最常见也是必不可少的工作之一就是对指标的异常变化进行解释和分析，因此，不仅仅需要分析下跌的原因，也要解释增长类数据的成因。例如，官网流量突然上涨，是为什么？注册转化率明显下降，是什么因素造成的？总交易额大幅增加，是采取了什么动作等 可见，做好异常数据分析很可能会为产品、业务，或者公司带来额外惊喜。那我们该如何做好数据异常的分析呢？今天数猎哥就来给大家分享一下。 一、 数据异常有哪些表现 从统计学的角度来看，我们会对数据异常进行界定：日常工作中的流量数据、用户数据、转化数据、交易数据都有固定的波动周期，每个周期内的数据变化应该是趋于稳定的，如果某天
从异常数据中找到业务突破点，优秀数据分析师都用这4步
在我们与数据打交道的过程中，最常见也是必不可少的工作之一就是对指标的异常变化进行解释和分析，因此，不仅仅需要分析下跌的原因，也要解释增长类数据的成因。例如，官网流量突然上涨，是为什么？注册转化率明显下降，是什么因素造成的？总交易额大幅增加，是采取了什么动作等……
企业如何利用数据进行精准的预测分析？
理论的威力在于预见，在大部分大数据和商业智能项目中，通过数据作出精准的预测都是这些项目最有魅力、同时也是最有价值的部分。
数据分析公司是怎样进行数据分析的
在现在企业发展的过程中，是不能缺少数据分析，因为这样才能随时了解到市场的发展动向，从而制定正确的策略，但是在做数据分析的时候，需要让专业的数据分析公司来做，那么数据分析公司是怎样进行数据分析的呢？今天就给大家具体介绍下。
一文讲透商业智能BI工具到底是什么
商业智能（Business Intelligence，简称BI）正如雨后春笋般蓬勃崛起。商业智能起始于决策支持系统，早期伴随着计算机的普及，有了长足的发展。后来，IBM公司提出“数据仓库”概念，同时，硬件的扩充、软件的更新、数据库在企业的广泛应用等使商业智能真正地破茧而出。
用数据分析方法看看“吸猫”“吸狗”背后是一个怎样的市场
最近，“云吸猫”、“云养狗”成了一股新的热潮，数猎哥睡觉前也会去拥有253万粉丝的微博“Papi酱的大小咪”里面“吸一会儿”，与此同时，在微博、抖音、B站甚至小红书上观看猫狗图片和视频的网友们也不在少数。
敏捷BI的优势有哪些
敏捷BI 是近几年来大家关注的焦点，它和传统的BI相比，有很多的优势，比如能够进行数据的秒级分析，还可以进行可视化的数据分析等，它已经是目前市场上使用比较多的系统软件了，今天就给大家具体介绍下敏捷BI的优势有哪些。 1、部署非常快。敏捷BI的部署速度是非常快的，也就是周期比较短。它是一款轻量型的移动系统，在安装配置的时候，只需要半个小时的时间就可以完成了。而报表的开发人员以及人员的培训，都是可以在一周的时间内，完全的部署完成的，因此敏捷BI软件可以让企业快速的完成数据的可视化操作。 2、操作简单。大家在操作 敏捷BI 的时候，是比较容易上手的，它的设计是全程不需要代码进行操
Data Analytics 数据可视化工具介绍
Data Analytics是由DataHunter（北京数猎天下科技有限公司）自主研发的一款企业级业务 数据可视化分析工具 。其基于探索式分析技术，具备操作简单、部署灵活、秒级响应等特点。Data Analytics可广泛应用于各行各业，从百亿级数据量的企业到各垂直中小企业，专注解决各行业的业务数据分析需求。 Data Analytics可以帮助企业搭建一站式的业务数据可视化分析平台，提供了从数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化于一体的完整解决方案。Data Analytics致力于帮助企业快速了解业务状况，及时发现问题进而改进业务。 产品特性： 异构数据源整合：兼容
选购数据分析软件要注意什么
大数据分析,是互联网从业者必须具备的一项基础技能,只有掌握数据分析,做项目才能更科学化、对于项目的预判,能够更准确的把握，但是很多朋友在选择数据分析软件的时候，不知道怎样选择，今天Datahunter就给大家具体介绍下选购数据分析软件要注意什么。
数据可视化工具怎么用？不同的用户有着不同需求
通过将抽象的数据转化成为更加直观、美观的图表，数据可视化对于增强数据可读性、协同性有着重要的意义。特别是在交互式数据可视化出现之后，用户可以通过动态的方式深入研究这些图表和图形的细节，实现更佳的数据可视化效果。现在，越来越多的企业尝试通过可视化的方式来展现业务、财务、内部管理等各个方面的数据。
数据分析网站都做哪些类型数据分析报告
现在的数据分析对于企业的决策和发展，具有非常重要的作用，现在很多的企业都比较重视数据分析了，因此大家都在找专业的数据分析网站做数据分析，那么数据分析网站都做哪些类型的数据分析报告呢？今天就给大家具体介绍下。