一套指导业务的数据化管理秘籍
在商业形式飞速变化的今天，不少传统企业感受到自己的身材肥胖是极度不稳定、充满隐患的，很多企业纷纷进行轻资产转型，试图借助互联网引发自己业绩增长的第二曲线。转型的基础就是数据。
数据分析师应该如何选择合适的公司?
数据分析师这个职业现在越来越火爆。本文面向那些准备投身于这个行当的年轻人，在选择怎样的公司上给出了三条参考标准。它们分别是：
数据分析对运营有多重要?二者有什么关系?
最近有不少做运营和推广的朋友在问我说，运营和数据到底有什么关系呢?是不是只是根据数据做成excel表格图表就可以了呢?
零售行业的数据指标体系及其含义、应用阶段
随着移动互联网十年红利期的结束，线上流量成本越来越贵，许多企业纷纷将线上业务转移至线下，如大家耳熟能详的三只松鼠等品牌；同时传统零售中也出了现象级的品牌，比如周黑鸭、名创优品等。他们的背后都反应了零售行业哪些规律呢？有哪些值得我们借鉴和学习？今天我们就来说说零售行业的数据分析。
运营人为什么要学数据分析?
01、运营产生数据，数据支撑运营 数据分析这件事情，听起来像是程序员干的，但它却在悄无声息地接近每一个运营人。
5个步骤，带你入门数据运营!
“数据运营” 有两层含义，狭义指“数据运营”这一工作岗位。它跟内容运营、产品运营、活动运营、用户运营一样，属于运营的一个分支。从事数据采集、清理、分析、策略等工作，支撑整个运营体系朝精细化方向发展。
数据分析人才市场的发展需求状况
数据分析人才市场的发展需求状况到底如何?是求贤若渴，还是抱残守缺?是门庭若市，还是门可罗雀?纵观当今的大数据分析盛况，以及数据分析师的火热程度，我们就可轻易发现数据分析师发展前景是求贤若渴、更是门庭若市的。很多人担心自己参加完数据分析师培训之后，看不到自己的职业方向，或者找不到对口的数据分析师岗位。我们说，一个职场领域的岗位需求再怎么强烈，我们唯一能够做的就是充实自己的技能和增强自己的职业素养，这样我们才能在激烈的职场中强占先机、拔得头筹。面对当下数据分析人才市场的发展需求盛况，自然我们不用担心数据分析师发展前景会是黯淡的。不过光明的数据分析师发展前景，我们还是要清楚数据分
17种数据可视化图表，有哪些适用场景和局限
随着时代的发展，越来越多的数据量堆积，然而这些密密麻麻的数据的可读性较差并且毫无重点，而数据可视化更加直观有意义，更能帮助数据更易被人们理解和接受。
超详细的APP数据指标体系分析
在移动互联网公司，任何一个APP都应该事先规划好数据体系，才允许上线运营，有了数据才可以更科学、更省力地运营。今天我们来说说如何做APP的数据分析。
如何看穿数据可视化的谎言
以前我们看到一个做得很烂的图表，或者穿帮的数据可视化作品时，往往是将它们嘲笑一番也就算了。但有些时候，尤其是刚过去的这一年，我们好像更难分辨一个可视化作品是单纯的糟糕产物，还是出于偏见而刻意制造的虚假信息。
数据分析之用户画像方法与实践
在日常商业活动中，有各种各样的职能划分：增长、内容、活动、产品，虽然具体工作和最终目标不一样，但其实都是围绕着“用户”去做，可以说都是在做“用户运营”。如今伴随着流量红利的结束、获客成本的不断提高，我们进入了一个用户精细化运营阶段。在这个阶段中，我们不得不使用一个工具——用户“画像”标签体系。
数据分析报告这么写就对了！
很多人在写数据分析报告的时候，往往更关注如何将报告做的更美观，例如：做漂亮的可视化图表，做很炫的PPT等。但当别人看你做的数据分析报告的时候，往往更关注这个报告对他是否有价值？价值是什么？值得花多少时间去看这个报告？报告的结论是否有正确的数据支持？基于结论形成的方案是否符合逻辑……今天我们就来说说如何撰写数据分析报告。