17种数据可视化图表，有哪些适用场景和局限
随着时代的发展，越来越多的数据量堆积，然而这些密密麻麻的数据的可读性较差并且毫无重点，而数据可视化更加直观有意义，更能帮助数据更易被人们理解和接受。
超详细的APP数据指标体系分析
在移动互联网公司，任何一个APP都应该事先规划好数据体系，才允许上线运营，有了数据才可以更科学、更省力地运营。今天我们来说说如何做APP的数据分析。
如何看穿数据可视化的谎言
以前我们看到一个做得很烂的图表，或者穿帮的数据可视化作品时，往往是将它们嘲笑一番也就算了。但有些时候，尤其是刚过去的这一年，我们好像更难分辨一个可视化作品是单纯的糟糕产物，还是出于偏见而刻意制造的虚假信息。
数据分析之用户画像方法与实践
在日常商业活动中，有各种各样的职能划分：增长、内容、活动、产品，虽然具体工作和最终目标不一样，但其实都是围绕着“用户”去做，可以说都是在做“用户运营”。如今伴随着流量红利的结束、获客成本的不断提高，我们进入了一个用户精细化运营阶段。在这个阶段中，我们不得不使用一个工具——用户“画像”标签体系。
数据分析报告这么写就对了！
很多人在写数据分析报告的时候，往往更关注如何将报告做的更美观，例如：做漂亮的可视化图表，做很炫的PPT等。但当别人看你做的数据分析报告的时候，往往更关注这个报告对他是否有价值？价值是什么？值得花多少时间去看这个报告？报告的结论是否有正确的数据支持？基于结论形成的方案是否符合逻辑……今天我们就来说说如何撰写数据分析报告。
如何打造以数据驱动的企业决策与运营流程
随着企业业务逐渐转向以创新驱动的精细化增长，数据已经成为大多数企业最重要的资产之一，世界各地的顶级公司都使用数据来支撑其业务决策。数据统计显示，排名在前 40% 之前的企业，其大部分业务决策(约70%)是基于数据驱动的，也就是说，通过数据驱动业务决策的的组织比那些由经验、本能驱动的企业更容易达到行业的顶端。
如何打造以数据驱动的企业决策与运营流程
随着企业业务逐渐转向以创新驱动的精细化增长，数据已经成为大多数企业最重要的资产之一，世界各地的顶级公司都使用数据来支撑其业务决策。数据统计显示，排名在前 40% 之前的企业，其大部分业务决策（约70%）是基于数据驱动的，也就是说，通过数据驱动业务决策的的组织比那些由经验、本能驱动的企业更容易达到行业的顶端。
如何做竞品的数据分析
在日常工作中，产品经理们做了很多功能，可能到最后这些功能并没有多少人使用；运营们开展了各种推广活动，但却没有起到什么效果。
如何看穿数据可视化的谎言
以前我们看到一个做得很烂的图表，或者穿帮的数据可视化作品时，往往是将它们嘲笑一番也就算了。但有些时候，尤其是刚过去的这一年，我们好像更难分辨一个可视化作品是单纯的糟糕产物，还是出于偏见而刻意制造的虚假信息。
如何从零开始学习数据分析
有一位朋友最近向我吐槽，他提交了一份11月数据报告给领导，报告里面放了很多图，也摆了很多数据，结果被骂了，觉得很委屈。我帮他分析后发现他撞到了一个数据分析误区：应该分析哪些内容?
大数据前沿 数据可视化的4大趋势
随着科技的不断进步与新设备的不断涌现，数据可视化领域目前正处在飞速地发展之中。
超级大片背后的数据可视化
在几个月前上映的大片《摩天营救》中，相信很多人对于片中的“神器”平板电脑，以及监控中心有着深刻的印象。作为推动情节的关键道具，这些显示设备不仅可以通过直观、酷炫的三维图像，实时显示摩天大楼的安防结构图，以及温度、电梯运行、人员分布等各项数据，还支持通过可视化的图像来进行进行交互与控制。