数据可视化的那些事儿？
到底什么是数据可视化?数据的可视化其实是在用数据讲故事，数据分析公司-DataHunter与大家一起来探讨一下数据可视化的那些事儿。 数据可视化由真实数据、富有美感的设计和完整的故事化逻辑组成: 下面我们介绍的三个步骤既是数据可视化的构件，也是可视化流程必不可少的环节： 1、数据分析 将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，获得更有商业价值的洞见和价值。 2、视觉设计 作为数据分析的末端整合和图形化处理环节，将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，用大众能理解的图形语言来描述数据的内涵。 3、讲故事 另外可视化需要一个讲故事的逻辑，从一个宏观的问题，深入、
DataHunter打造更“亲民”的业务数据可视化分析平台
数据已经成为企业最重要的资产之一，因为只有透过数据，企业方能深入了解其运营的方方面面，从而在残酷的市场竞争中获得优势。越来越多的企业正在从IT转向DT，数据分析也正在涵盖企业整个业务，并且变得更加灵活敏捷。今天我们通过北京数据分析公司-DataHunter与大家探讨一下数据可视化工具。 当下，很多企业也正在为数据分析工具投入大量资金。国际数据公司(International Data Corp.)在今年3月份的报告中表示，2017年全球大数据和业务分析的收入将达到1508亿美元，比2016年增长12%，预计到2020年，收入将达到2100亿美元。 如今，市场上的数据分析产品
浅谈数据可视化的应用及发展趋势
近两年大数据备受关注，互联网端数据分析类产品兴起。企业经过早些年IT系统建设后积累了大量数据，包括业务数据、用户数据、及其他第三方数据。这些数据对企业很有价值，企业在上面做探索和分析的意愿强烈。今天我们通过数据分析网站-DataHunter与大家探讨一下关于数据可视化应用与发展。 数据和人之间的交互环节，是数据可视化的主要着力点。其中分为两个业务方向：一是数据展示和呈现，使大家明白数据的含义;二是针对大家可能提出的问题做相关数据分析。因此，数据展示和数据分析是数据可视化的两个核心切入点。 参考国外大数据行业的数据可视化方向，也是这两大主线。其中一个主线偏业务，一些专门做企业
国内数据分析工具应用现状与发展前景
近些年，随着越来越多的企业对数据价值的认识不断提升，数据分析工具得到了前所未有的关注，特别是以自助式BI为代表的分析产品。据知名调研机构Gartner预计，到2019年，使用自助式BI产品的用户将超过专业的数据分析人员。与此同时，在人工智能、机器学习等前沿技术的推动下，数据分析工具也正在向着自动化、智能化的方向发展，未来，数据价值也势必会得到更好的挖掘和体现。今天我们通过DataHunter与大家一起来探讨一下关于国内目前数据化分析工具产品的应用与发展趋势。 近期，为了进一步了解数据分析工具在企业内部的应用情况，国内知名数据可视化分析展示厂商DataHunter联合CDA数