新零售行业

中国的零售市场正在迎来新的变革,如何围绕“人、货、场”概念进行商业重构已经成为每一家零售企业必须要思考的问题。

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行业背景

零售行业目前呈现全球性、白热化的竞争态势,大数据、云计算、人工智能等新技术催生出新的零售业商业模式。在渠道方面,传统零售受时间和空间的制约,流通效率偏低;同时在网络零售市场增速放缓,红利衰减,线上资源被巨头把控。产品方面,产品迭代与淘汰率增加,需要不断推出个性化、创新性的产品来满足市场,与此同时人力物力成本大幅度增加。客户方面,新生代消费者更加注重生活品质、时间价值和品牌自我的表达,千人千面的消费习惯正考验着整个零售行业。

业务痛点

1、缺乏对现有客户的认知,难以提升客户体验。

线上数据被巨头掌握,线下流量未完成数字化,消费者在门店完成交易后,未留存数据,无法主动实现二次销售与服务,提升客单价及复购率。


2、线上线下多渠道未打通,身陷囹圄成本高。

多渠道下消费者触点极多,客户数据存在CRM、ERP、微信订阅号、门店pos、电商等多个系统,但客户信息片面,ID混乱,无法形成完整统一的客户画像,更无从提升客户体验。


3、缺乏业务认知,营销效率低。

会员运营、活动运营、广告投放靠经验,粗放式投放,转化率低,且难以实现事后跟踪与评估,无法进一步调整策略。

解决方案


DataHunter零售行业数字化解决方案核心模块

1、门店客户触点数字化


     · 智慧引流:通过WIFI消息推送等形式针对附近客流的相对精确的投放;

     · 入店感知:AI摄像头识别进店客户,采集消费者线下触点信息,导购第一时间针对性的引导推荐和服务;

     · 选购过程:借助人脸识别和WIFI探针,协同分析顾客店内轨迹与热区,优化摆放与加购率,强化购买体验;

     · 结账离店:RFID电子价签、查询机、智慧收银台,增加结账效率,留存更多触点数据。

2、打通线上线下渠道


     · 汇集客户触点数据:官网、H5、线上站点、门店、小程序、公众号、CRM、客户中心等企业自有数据、消费者线上线下行为数据触点、第三方数据补充等;

     · 打通不同设备、不同渠道、不同系统消费者标识信息,建立客户统一ID为核心ID,形成统一客户档案;

     · 对统一后的客户档案进行丰富增值,借助条件分析、算法挖掘等形成丰富的客户标签体系

3、构建数字营销应用平台

通过客户分群及画像,确定触达客户的方式,制定营销策略,对客户进行精准营销。



方案优势

     1、私有化部署:支持私有化部署,确保核心数据安全可靠,同时提供二次开发与定制服务;

     2、客户数据资产沉淀:汇集企业自有业务数据、线上行为数据触点采集、线下门店采集、第三方数据补充等;

     3、实时数据采集能力:门店、线上多端数据源实时采集,算法模型实时计算,推荐结果高效展现,满足高时效客户体验;

     4、丰富的算法与扩展力:丰富的算法库,可灵活调用算法模型,定制标签满足多样化业务需求;

     5、数据与营销无缝打通:与营销渠道无缝打通,业务人员无需额外支持也可完成精准营销;

     6、完善的评估分析体系:建立灵动的指标体系,实现对营销活动的深度洞察,不断反馈与调优。