近日，由中国电子信息产业发展研究院主办的2017中国大数据产业生态大会在京如期举行。本次大会以“智领先机，数见未来”为题，包括政府主管领导、行业专家、企业领袖、投资人等在内的众多知名人士齐聚一堂，共同探讨了未来我国大数据健康发展及可持续创新之道。
作为中国大数据产业最盛大、最具专业性及深度的行业聚会，本次大会还针对国内优秀的大数据服务商和行业应用案例进行了相关评选和征集。据悉，DataHunter(北京数猎天下科技有限公司)数据分析系统及可视化大屏解决方案，不仅得到了中国大数据产业生态联盟评审专家的一致肯定，一举拿下了数据可视化领域最佳创新应用，其客户案例也得到了大会的重点推荐。
会议当天，中国大数据产业生态联盟也向DataHunter颁发了相关证书，即日起，DataHunter也正式成为了联盟一员。未来，DataHunter将同中国大数据产业生态联盟紧密合作，共同推动中国大数据产业的健康及可持续发展。
荣获数据可视化领域最佳创新应用
据了解，数据可视化领域最佳创新应用奖项主要是从以下六个纬度进行评选，包括技术创新性、行业影响力、应用成熟度、行业实用性、应用性价比以及技术领先性。而评审专家团阵容也尤为强大，包括了工信部原副部长、北京大学教授杨学山，中国工程院院士、国家企业信息化应用支撑软件工程技术研究中心主任、清华大学软件学院院长孙家广，国家信息化办公室专家委员会副主任、国务院发展研究中心原局长邓寿鹏，以及众多中国工程院院士和知名集团高管。
技术创新：DataHunter大数据可视化解决方案主要由两方面构成，一是数据分析系统(DH Data Analytics)，通过异构数据源整合、动态数据关联、探索式分析以及秒级的数据分析能力，可以轻松应对海量的数据处理；二是数据可视化大屏服务(DH Data Screen)，通过丰富的可视化组件以及交互式的数据展示，来实现业务系统的“实时化”展现。
行业影响：作为创业型公司，DataHunter经过1年多的快速发展，已经成为国内数据可视化领域的佼佼者，服务客户包括人民日报社、万达集团、金地集团、甘肃统计局、TalkingData等等。在获得众多行业客户认可的同时，DataHunter仍将以“技术驱动”为理念，不忘初心，用更加完善的产品线和更优质的用户体验来服务客户。
方案成熟度/实用性：DataHunter数据分析系统通过对企业多种数据源的整合、关联分析以及“傻瓜式”的拖拽设计，帮助企业员工轻松完成业务系统的数据可视化，从而快速有效的分析出现有业务体系中存在的问题，并进行调整改进。
产品性价比：DataHunter数据分析系统不仅为政府、金融机构等对数据较为敏感的企业提供了私有部署，同时也支持SAAS版本，这样既可以实现“开箱即用”，也能有效的降低企业IT投入成本。灵活的部署模式、创新性的智能分析、支持多种屏幕终端等等特性，无疑让DataHunter成为性价比最高的大数据分析及可视化产品之一。
客户案例获大会重点推荐
除了针对国内优秀大数据服务商进行相关奖项评选外，中国大数据产业生态联盟还在本次大会上推了《大数据应用典型案例集》并进行“中国大数据优秀应用成果展演”，而DataHunter的客户案例也得到了联盟的重点推荐，其中包括：
· 人民日报社中央厨房指挥中心。利用DataHunter可视化解决方案，人民日报将内容生产，内容制作，内容传播无缝整合起来，真正实现了用数据来驱动新闻媒体业务；
· 人民出版社党员学习新平台——“党员小书包”。DataHunter与人民出版社通力合作，为“党员小书包”打造了业务数据可视化分析展示平台，提供包括数据清洗、处理、整合及数十种报表的可视化服务，同时支持为后台管理人员以及党员使用用户提供数据可视化分析展示功能。对工作人员而言，可随时查看栏目、图书、文章的浏览量，阅读时长及文章阅读热点时间等。而针对每个单位还有定制的单位任务进程、测试竞赛、阅读数据、人员数据、个人详细情况数据分析展示。对党员而言，可随时查看自己的党建学习状态，了解自身的学习情况，通过参与做任务、测试等，调动自身学习积极性，强化党建知识。
· 除人民日报社和万达集团外，DataHunter的客户还包括金地集团、甘肃统计局、TalkingData等等。
数据可视化发展之道
借助于良好的市场环境和前沿的IT技术，大数据在国外的发展飞速迅猛，在不长的时间里，已经出现了一批重量级的大数据“独角兽”公司。这意味着，传统BI厂商已经出局，智能化的数据分析和展示已是大势所趋。
根据Gartner最新发布的2017 BI(商业智能) 魔力象限报告显示，未来，自助式数据处理、探索式分析、交互式的数据展示以及对异构数据源的支持，将成为数据可视化产品的核心特性。而在国内，DataHunter经过一年多时间的产品打磨，已经具备了以上特性。可以说，DataHunter已经成为国内数据可视化领域的引领者。
点击试用
点击试用
