探索期
寻找了六个多月的创业方向之后，程凯征终于把自己从迷茫中解放了出来，依靠DataHunter正式打入了数据可视化的赛道。
说起上一段旅程，一切还要追溯到2011年。
那一年，随着智能手机的普及，各行各业的移动互联网化升级成为热潮。也就是此时，程凯征看准机遇，开始涉足这个领域，成立了移石创想，专注企业移动互联网化业务，比如帮企业去开发业务系统的移动端的APP，然后帮企业去做APP，设计、定制、咨询等服务。
到了2015年，移动化市场降温，企业定制增长缓慢，程凯征开始认识到，自己所做的事情已经变成了一种新兴的“传统劳动”。“它实际上还是一个比较辛苦的业务，业务增长其实比较慢，因为都是定制性业务。”
为应对市场危机，他想了很多解决方案，包括开发企业专有推送平台，包括移动开发通用工具，但设想的每一条路再往前走，都是一面即将封死的墙。可就像很多企业不愿意把内部信息上传到云端一样，程凯征也不想再继续出售人力成本高、回报率增长空间低的定制化商品。
机会不只是把握，有时放弃也是一种合理的选择。
移动互联的风口渐渐平息，人工智能的时代已来临。去年上半年，移动化业务被程凯征完全停掉，与此同时而来的是对新业务的渴望。他说，“把握行业趋势是事半功倍的做法。”
行业趋势，这似乎就是程凯征一直在追逐的。大学期间，因为对计算机感兴趣，身为医学生的程凯征做了一个游戏资讯网站，毕业后成功卖了出去。工作之后，他先是踏踏实实做了几年工程师，写了几年的代码，后来在2007年又作为巴别塔的联合创始人，进驻了企业邮件的市场。
一次次的创业故事，却并不是一次次的重新出发。从巴别塔到移石创想，为程凯征积累了大量的丰富的企业行业资源和人脉，以及对企业服务市场深刻的理解。
第一手行业客户资源的积累，十年以上的企业服务经验，程凯征继续把目光投向了企业服务。2016年上半年，程凯征开始关注当下热点项目，从人工智能到VR、AR，他发现这类业务商业落地并不容易。
过去的火把已经熄灭，在黑暗中寻找洞口，寻找下一次创业的新方向其实是很困难的一件事。
新的光源
把移石创想的业务卖给了合作伙伴之后，程凯征的人生进入了一个新的思考周期。在他看来，当时的自己“为了寻找方向，消失了一段时间”。
“去年五六月份，我去走了玄奘之路的BC段，在这个过程中进行了很多反思。”800里流沙的玄奘之路，让程凯征获得了不少感悟，也想明白了自己想要的是什么。“还是希望能够做一些有价值积累的东西，能够真正地帮用户解决一些问题。”回来之后，程凯征用“量变到质变”来形容自己的顿悟。
2016年6月，DataHunter正式成立，是一个专注于业务数据可视化分析展示工具的科技平台，帮助人们查看数据并改进业务，专注企业数据运营，为之建立以数据为核心的业务流程和运营方案。
早在做移动化服务的时候，程凯征就注意到，很多企业的BI（商业智能）系统流程非常死板，但企业内数据的情况却随着业务在瞬息万变。因此，企业寻找轻量级数据可视化分析展示解决方案的欲望也日趋强烈。
程凯征举了一个例子。国内的一些企业里会设一个报表团队，报表团队的工作目标，就是从各个业务系统里把数据导出来进行融合分析，分析后反馈给决策者和业务部门。“这一过程还是用人力的方式完成。”通过程凯征的描述，我们发现，传统的BI系统更像是一个数据源，很多临时的快速的分析工作还是要人工来完成。
很明显，这是一个技术缺陷导致人力成本增加的案例。而程凯征想攻破的，就是分析与决策的智能化。在这一思路的驱动下，DataHunter目前已经开拓了两个方面的业务：
其一，数据可视化分析。首先，传统企业BI具有流程固化的弊端，因此DataHunter的异构数据源整合以及数据实时同步的特性，正切中了企业的痛点。其次，程凯征看重自助数据处理的功能，以及多维度的探索式分析能力给予企业的个性化定制的空间，从本质上规避了传统BI系统和业务之间的不对称。
另外，DataHunter还会为企业接入第三方数据。这是任何企业内部的现有BI系统都无法完成的，也是DataHunter能够优于同类产品的原因：融合了第三方数据之后，数据分析能够产生更多的衍生价值。
“比如一家做农产品交易系统的公司，他们的内部会有大量的农产品交易价格数据。那么DataHunter接入的第三方的数据包括什么？有天气的数据、商务部农产品进出口的数据……有了这些数据之后，DataHunter可以帮助企业进行融合分析，比如说天气情况对农产品交易价格的影响。那么我们为企业带来的就不只是数据分析了，甚至还有策略预判。”
在亲手创造了DataHunter这台数据分析引擎之后，程凯征终于找到了洞穴的出口。这个有野心的创业行动者，已经把理想充值到了下一代商业智能中去。
数据总线
“数据需要被呈现给管理决策者。”
数据可视化展示，正是程凯征锁定的另一个核心业务。
如果说数据分析是内涵，那么数据可视化展示就是门面。程凯征描述，他们数据分析的内容和结果，需要进行数据呈现和展示。因为数据的可视化呈现可以让数据的内涵更加直观，可视化呈现往往对于决策者来说则更具价值。
另外，在企业内部，基于可视化的数据共享和协作也是必不可少的，这也正是从数据分析到数据决策的过程。
在这种意义下，数据呈现的合理性，科学性，以及美观性，似乎就成为了DataHunter的技术核心之一。但程凯征本人没有过分强调技术的不可替代性，而是更多地关注到了市场或场景需求。“现在已经不是技术为王的时代了，我们需要理解客户对数据可视化的需求。对整个数据可视化市场未来五到十年的理解，才是整个业务的核心壁垒。”
基于这一诉求，程凯征把国内中小型企业看作自己最重要的目标客户群，但同时，他已经拥有了《人民日报》、万达集团、树根科技、申通集团等大型企业客户。
但程凯征的野心远远不止于数据可视化。他真正的理想高地是另外一个概念：企业数据总线。
“我们其实是替企业去构建数据决策的总线，区别于以往分散的业务系统，也不同于以往以模型为导向的BI，它是完全回归到数据本身，用数据指导业务，这是我看好的未来发展方向。”
信心和耐心
由于拥有出色的客户资源和盈利能力，2017年初，来自松禾资本的天使轮融资，进一步为DataHunter接下来的新品上线以及品牌推广助力。程凯征表示，目前不会在估值上有太多的纠结，先扎扎实实地把产品做好，把事情做对才是最重要的。
“如果企业的产品能够给客户带来价值，这个企业本身的生存状态和盈利的能力其实我们不用去担忧。”
这个市场足够大，DataHunter有信心和耐心赢得这个市场。程凯征预测，这个市场三到五年之后，预计会出现几家上市公司，这几家公司都是在这个领域里面比较有特色的公司。
“整个行业来讲，除了可视化领域这么几家公司之外，还会有做数据存储的，做数据挖掘的，做数据平台建设的公司出现，因此会涌现出来一大批上市公司。我当然希望自己是其中一家。这就好比，过去10到15年里，有多少家做IT的上市公司，以后就会有比这个更多的数据公司出现。”
“我相信那个时候，我们应该在行业中是一个领头羊。我们有很多真正意义上的核心理论，同时我们会跟很多的科研机构，一些学校联合一起来做。从基础的数据分析展示，到AI自动化数据分析，再到自然语言交互，企业数据总线背后是需要理论和技术的支撑，它不是一个空的架子，只有通过理论和技术的填充，才能把这个事情做好。”
从老牌的永洪、帆软，到云端的海致BDP，国内数据可视化的竞争形势比较明朗，这也让程凯征感到欣慰。这种信心，归根结底是源自于对国内市场的信心。“国内企业市场其实非常非常大。我觉得有几个竞争对手反而是好事，证明了这个市场的重要性。我经常开玩笑，说如果没有人竞争，那我们就得停下来看一看，到底是什么地方出了问题。”
接下来，按着DataHunter的规划，将在第三季度上线SaaS版本，为产品增设一个新的服务形态，从此将实现线下+云端两条腿为企业服务的战略。
始于数据，忠于数据，程凯征的思维程式里继续迸发着新的玩法，一如他那颗不停探索的躁动的心，一如当年他亲手熄灭了手中的火焰，为了寻找更好的太阳，毅然决然，举重若轻。
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