数据可视化的那些事儿？
DataHunter · 2018-08-10
到底什么是数据可视化?数据的可视化其实是在用数据讲故事，数据分析公司-DataHunter与大家一起来探讨一下数据可视化的那些事儿。
数据可视化由真实数据、富有美感的设计和完整的故事化逻辑组成:
下面我们介绍的三个步骤既是数据可视化的构件，也是可视化流程必不可少的环节：
1、数据分析
将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，获得更有商业价值的洞见和价值。
2、视觉设计
作为数据分析的末端整合和图形化处理环节，将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，用大众能理解的图形语言来描述数据的内涵。
3、讲故事
另外可视化需要一个讲故事的逻辑，从一个宏观的问题，深入、细化到问题内部的方方面面，最终得出令人信服的结果。
数据的可视化和其他信息的可视化有很大区别，数据可视化的工具性更突出，逻辑层次的要求更强。其制作要点在于图表，但又在图表之外。很多时候不是画个简单的图表就是可视化了，通过图表工具去描述状态发现问题和并解决问题才是数据可视化的真正核心。
希望可以帮助大家更好的运用数据可视化直观的进行分析数据，了解更多有关数据可视化工具的需求，请关注：数据分析公司-DataHunter
数据可视化由真实数据、富有美感的设计和完整的故事化逻辑组成:
下面我们介绍的三个步骤既是数据可视化的构件，也是可视化流程必不可少的环节：
1、数据分析
将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，获得更有商业价值的洞见和价值。
2、视觉设计
作为数据分析的末端整合和图形化处理环节，将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，用大众能理解的图形语言来描述数据的内涵。
3、讲故事
另外可视化需要一个讲故事的逻辑，从一个宏观的问题，深入、细化到问题内部的方方面面，最终得出令人信服的结果。
数据的可视化和其他信息的可视化有很大区别，数据可视化的工具性更突出，逻辑层次的要求更强。其制作要点在于图表，但又在图表之外。很多时候不是画个简单的图表就是可视化了，通过图表工具去描述状态发现问题和并解决问题才是数据可视化的真正核心。
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