一文讲透商业智能BI 到底是什么
商业智能（Business Intelligence，简称BI）正如雨后春笋般蓬勃崛起。商业智能起始于决策支持系统，早期伴随着计算机的普及，有了长足的发展。后来，IBM公司提出“数据仓库”概念，同时，硬件的扩充、软件的更新、数据库在企业的广泛应用等使商业智能真正地破茧而出。
数据可视化怎么做？不同的用户有着不同需求
通过将抽象的数据转化成为更加直观、美观的图表，数据可视化对于增强数据可读性、协同性有着重要的意义。特别是在交互式数据可视化出现之后，用户可以通过动态的方式深入研究这些图表和图形的细节，实现更佳的数据可视化效果。现在，越来越多的企业尝试通过可视化的方式来展现业务、财务、内部管理等各个方面的数据。 但是，不同的用户对于数据可视化有着不同的要求。下面，我们就通过DataHunter的产品与解决方案，展示一下怎样满足各类型用户的数据可视化需求。 面向专业人员的数据可视化 对于专业的数据分析人员来说，数据可视化是其主要的工作内容之一，其对于数据可视化的要求主要体现在两方面： 一是提升
数据可视化怎么做？不同的用户有着不同需求
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避坑指南：数据分析中这些常见错误你犯了几个？
数据分析是一项科学、严谨的工作，分析结果常被作为企业决策的重要指导，因此必须确保分析结果的可靠性。然而，在进行数据分析时工作人员很容易犯一些常见错误，导致分析结果不准确，为企业决策带来失误。今天小编就来盘点一下数据分析中的常见错误，希望大家能够及时规避。
避坑指南：数据分析中这些常见错误你犯了几个？
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DataHunter智能营销大脑解决方案，赋能银行数字化转型
8月末有新闻称，今年已经有近80家银行网点停业，媒体觉得“铁饭碗”银行业的关停潮可能要来了。虽然有业内人士指出，银行业趋势正常，事情无需过度解读，但是媒体的态度也并非空穴来风。
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企业如何提升数据质量，实现业务增长。
数据是企业最具价值的资产之一，而数据质量则直接影响数据的产出和数据价值的高低。因此，数据质量的管理对于企业决策、战略水平和业绩提升至关重要。今天我们就来聊一聊企业如何评估和提升数据质量。
企业如何提升数据质量，实现业务增长。
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