组件属性配置
创建大屏
创建大屏
统计学和机器学习到底有什么区别？
统计学和机器学习之间的界定一直很模糊。无论是业界还是学界一直认为机器学习只是统计学批了一层光鲜的外衣，而机器学习支撑的人工智能也被称为“统计学的外延”。例如，诺奖得主托马斯·萨金特曾经说过人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻。
统计学和机器学习到底有什么区别？
统计学和机器学习之间的界定一直很模糊。无论是业界还是学界一直认为机器学习只是统计学批了一层光鲜的外衣，而机器学习支撑的人工智能也被称为“统计学的外延”。例如，诺奖得主托马斯·萨金特曾经说过人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻。
喜报：DataHunter获得北京市新技术新产品（服务）认证
近日，DataHunter（北京数猎天下科技有限公司）获得了由北京市科学技术委员会、北京市发展改革委员会、北京市经济和信息化委员会、北京市住房和城乡建设委员会、北京市质检技术监督局、中关村科技园区管理委员会等六部门联合颁布的北京市新技术新产品（服务）证书。此次获得证书的产品是由公司自主研发的“Data Analytics 探索式数据分析软件”和“Data MAX 数据大屏软件”。
学会这6个可视化配色基本技巧，还原数据本身的意义
数据分析师都会经历做数据图表的过程，很多人在呈现可视化图表的时候，会注意到有配色这个事儿，数猎哥想告诉你，注意到这一点的你已经胜过很多人了。
Gartner：2020年十大战略科技发展趋势
全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner于近日公布了企业机构在2020年需要研究的重要战略科技发展趋势。
职场中如何通过数字思考、决策和说服别人?
管理中经常提到“领导力”“执行力”“行动力”“决策力”“创新力”，然而这背后还需要一个来支撑，才能起到更加高效、精准的效果，那就是“数字力”
传统企业如何才能做好数字化转型？
提到中国的数字经济，不得不提到中国互联网行业。在中国可观的用户与市场规模基础上所发展出的中国互联网行业，其部分商业模式已经能够作为全球领先实践。
数据可视化中的易犯错误及解决方法
过去10年，数据可视化的普及和影响急剧增加，根据Google的数据显示，自2009年以来，“数据可视化”的搜索频率几乎增长了100%，同时，这一领域也出现了大量的软件和工具，几乎任何人都可以借助这些工具轻松地制作数据可视化图表。
数据可视化中的易犯错误及解决方法
过去10年，数据可视化的普及和影响急剧增加，根据Google的数据显示，自2009年以来，“数据可视化”的搜索频率几乎增长了100%，同时，这一领域也出现了大量的软件和工具，几乎任何人都可以借助这些工具轻松地制作数据可视化图表。